Опубликован:
2013-02-01
Статьи
-
В статье представлена история создания и становления Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук как ведущего научного учреждения Российской Федерации в области информатизации общества. Описаны основные научные и научно-технические проекты института в исторической перспективе. Проанализировано современное состояние института, выделены направления фундаментальных и прикладных научных и научно-технических исследований, направления корпоративного сотрудничества в области внедрения и развития технологий на международном и внутреннем уровне. Отмечена активная научно-образовательная деятельность сотрудников института, включающая как чтение лекций в ВУЗах Санкт-Петербурга, так и создание базовых кафедр и научно-образовательных центров.
-
В статье приводится описание общей архитектуры системы интеллектуальных сервисов защиты информации (СИСЗИ), предназначенной для использования в критически важных инфраструктурах, а также входящих в ее состав компонентов. В общей архитектуре СИСЗИ выделяются три уровня: данных, событий и прикладной. Рассматриваются структурная и функциональная модели общей архитектуры СИСЗИ, позволяющие определить основные функциональные механизмы для выделенных уровней. В качестве основных компонентов СИСЗИ, для которых приводится более детальное описание их архитектурного построения, рассматриваются модуль управления корреляцией событий, прогностический анализатор безопасности, компонент моделирования атак и поведения системы защиты, компонент поддержки решений и реагирования, модуль визуализации и репозиторий.
-
Анализ рисков информационной безопасности в настоящее время является особо актуальной темой, поскольку как страховые компании хотят иметь возможно более точные характеристики о вероятном размере ущерба и необходимой сумме страхования, так и компании, желающие застраховать свои информационные риски, также хотят понимать, за что именно и насколько обоснованно платятся те или иные суммы при заключении договора страхования. Кроме того, ни одна из названных сторон не хочет терять собственные ресурсы. Таким образом, необходимо научиться получать адекватные, но в то же время комплексные, агрегированные оценки защищенности информационных систем. Для этого необходим всесторонний анализ защищенности как программно-технической составляющей системы, так и персонала таких систем (их социо-технической составляющей). Целью настоящей статьи является развитие и совершенствование рассмотренного ранее варианта задания основных отношений в комплексе «персонал – информационная система – критичные документы» при социо-инженерной атаке злоумышленника.
-
Проблема защиты критичной информации в настоящее время является одной из самых актуальных в информационных технологиях, хотя нельзя не признать, что, с исторической точки зрения, близкородственные ей проблемы зародились гораздо раньше — видимо, одновременно с возникновением письменности. Общепринятый подход к решению данных проблем заключается в развитии, диверсификации и усложнении применяемых технических мер обеспечения безопасности. Таким образом минимизируются возможности технических атак на системы. В то же время, каждая защищаемая информационная система имеет санкционированных пользователей, которые на законных основаниях работают в ней и зачастую имеют легальный доступ к конфиденциальной информации. Целью данной статьи является построение алгоритма анализа резистентности пользователей информационных систем от социо-инженерных атак с учетом профиля уязвимостей пользователя.
-
В статье приводится аналитический обзор докладов ведущих зарубежных и отечественных специалистов в области обеспечения безопасности компьютерных сетей, сделанных на втором Международном семинаре “Научный анализ и поддержка политик безопасности в киберпространстве” (SA&PS4CS 2012), проходившем в Санкт- Петербурге 20 октября 2012 года. Среди зарубежных ученых выступили В. Скормин (США), Ф. Мартинелли (Италия), В. Олещук (Норвегия), Р. Рике (Германия), Э. Хатчисон (ЮАР), Л. Кхан (США), П. Ласков (Германия) и С. Мьёлснес (Норвегия). Среди российских участников выступили В. Майоров, А. Свистунов, Р. Юсупов, А. Грушо, П. Зегжда, А. Смирнов, А. Земцов и И. Котенко. Основными темами выступлений семинара являлись обнаружение, распознавание и определение различных видов деятельности злоумышленников, реагирование на атаки и вторжения в киберпространстве, включая информационные операции национального уровня, идентификация новых перспективных технологий, способов, методов и средств обеспечения взаимодействия в области поддержки политик безопасности в киберпространстве.
-
В статье рассмотрена структура проблематики теории системных (системно-кибернетических) исследований. Результаты соответствующего морфологического анализа представлены в виде морфологического дерева, содержащего четыре ветви (моделирование–анализ–наблюдение–выбор) и 57 листьев — частных задач.
-
Обоснована актуальность пространственной кластеризации мест возникновения чрезвычайных ситуаций. Представлен адаптированный алгоритм STING кластеризации. На основе сравнительного анализа описан выбор вида базы данных для хранения результатов работы алгоритма. Предложен алгоритм подготовки данных для последующей визуализации
-
Предложен обзор возможных подходов к построению моделей социально-значимого поведения по сверхмалой неполной совокупности наблюдений и оценке параметров таких моделей. Рассмотрены такие методы как агентное моделирование, статистический подход, включая методы анализа малой выборки, методология временных рядов и их приложения к решению указанной задачи. Выявлены преимущества использования моделей в рамках теории вероятностных графических моделей.
-
Реализация медицинских рисков приводит к возникновению нежелательных событий, которые характеризуются нанесением вреда здоровью пациентов, неэффективным использованием человеческих и экономических ресурсов, экономическим ущербом организации здравоохранения. В рамках системного подхода к анализу риска, медицинский риск связан с неопределенностью, которая описывается значительным влиянием человеческого фактора в медицинской системе. Стоит задача оценки медицинских рисков и построения систем поддержки принятия решения на различных этапах работы с пациентом. В статье рассмотрено современное состояние применения аппарата байесовских сетей доверия для оценки медицинского риска и поддержки принятия решений в медицинской диагностике и прогностике, в частности, в контексте риск-менеджмента медицинских организации и оценке страховых рисков.
-
Для алгебраической байесовской сети существует несколько степеней непротиворечивости. В случае скалярного представления вероятности доказана глобальная непротиворечивость результата алгоритма глобального апостериорного вывода. В случае интервальных оценок задача получения непротиворечивого результата осложняется необходимостью использования приближённых методов для получения оценок апостериорной вероятности. Проанализированы результаты работы алгоритмов локального апостериорного вывода в случае интервальных оценок вероятности для всех видов поступающего свидетельства. Предложены дополнительные ограничения для случая нечеткого свидетельства. Доказана экстернальная непротиворечивость сети, полученной в результате глобального апостериорного вывода с использованием данных ограничений.
-
Скрытые марковские модели, байесовские сети и другие вероятностные графические модели зарекомендовали себя как одно из наиболее эффективных средств представления знаний с неопределенностью с активно развивающимся теоретическим и алгоритмическим аппаратом средств машинного обучения и нашли множество приложений в распознавании речи, обработке сигналов, биоинформатике, математической лингвистике, компьютерной криминалистике и пр. В статье предложен алгоритм декодирования последовательности скрытых состояний для бинарных линейных по структуре скрытых марковских моделей, представленных в виде алгебраических байесовских сетей, и доказана его корректность. Приведённый метод дополняет набор средств работы с такими моделями.
-
Цель данной работы – предложить алгоритм, использующий свойства семантической близости и позволяющий автоматически определить, употреблено ли слово с иронией или в прямом смысле. Сделан обзор предыдущих подходов к данной проблеме. Сформулировано определение понятию «ирония». Собраны две коллекции, одна из которых содержит высказывания со словами, употребленными с иронией, а вторая – с теми же словами, употребленными в буквальном смысле. Исследованы и проведены эксперименты над разными способами измерения семантической близости. Предложен алгоритм для обнаружения иронии, позволяющий автоматически определить, употреблено ли слово с иронией или в прямом смысле.
-
В работе была исследована возможность применения стабильной агрегированной счетной единицы, определяемой валютной корзиной и состоящей из четырех национальных валют – евро, фунт, доллар, иена, для анализа динамики меновой ценности стабильного агрегированного товара, определяемого «корзиной» четырех драгоценных металлов – серебро, золото, платина, палладий. Было показано, что изменчивость меновой ценности построенных «корзин», измеряемая среднеквадратичным отклонением от единицы значений соответствующих мультипликативных монетарных индексов, существенно меньше аналогично измеряемой изменчивости меновой ценности национальных валют и отдельных драгметаллов. Была также исследована динамика цены стабильного агрегата драгоценных металлов, измеряемая в единицах стабильного агрегата четырех «твердых» мировых валют.
-
Настоящая статья посвящена разработке методов исследования ряда нелинейных эффектов в динамических системах, моделирующих процессы управляемых биологических систем. В предыдущей работе показаны проблемы практического моделирования биоресурсов, связанные с явлениями, выходящими за рамки интерпретации в предполагаемой области применения. Наблюдаемые экспериментально, но не имеющие строгих определений сложные переходные режимы оказывают важное влияние и требуют специальных методов анализа. Вводится классификация и предлагается метод исследования инвариантных множеств в фазовом пространстве динамических систем, моделирующих воспроизводство популяций рыб.
-
В данной работе мы рассмотрели различные методы организации физического уровня СУБД: вертикальное и горизонтальное фрагментирование, а также вкратце нами затронут вопрос репликации. Указанные методы были рассмотрены не только для локальных, но и для распределенных СУБД. Последним было уделено повышенное внимание: были рассмотрены методы размещения данных на узлах распределенной системы. Кроме теоретических работ, приведены работы практического характера, в которых освещены вопросы применения вышеуказанных методов в современных коммерческих СУБД. Они были рассмотрены как с позиции пользователя, так и с позиций архитектора и программиста СУБД
-
В статье представлен обзор прототипов интеллектуальных пространств, предназначенных для поддержки проведения научно-образовательных мероприятий и оснащенных средствами автоматической записи выступлений участников. На основе анализа применяемых в них средств обработки аудиовизуальных сигналов и реализованных пользовательских сервисов была предложена оригинальная классификация прототипов интеллектуальных пространств. Также описана специфика разработанного интеллектуального зала и его отличия от рассмотренных прототипов.
-
В статье описывается онтологический подход к контекстно-ориентированному управлению знаниями в интеллектуальной среде. В рамках подхода была разработана концептуальная модель системы управления знаниями в интеллектуальной среде. Для апробации предложенного подхода была разработана система управления знаниями для платформы автоматизированного проведения конференций в интеллектуальной среде, которая успешно применяется на конференциях проводимых ассоциацией FRUCT.
-
В данной статье рассматривается вопрос о наиболее удобном и эффективном представлении данных, полученных экспериментальным путём, для хранения их в базах данных. Также приводится обзор широко применяемых методов организации данных с целью выбрать из них наиболее подходящий для рассматриваемой задачи. При этом рассматривается вопрос о целесообразности хранения экспериментальных данных в базах данных.
-
Статья предлагает метод и комплекс типовых моделей для решения проблемы согласования онтологий, обозначенной в предыдущей публикации автора. Предложенный метод объединяет лексический, структурный и семантический подходы. Представленные типовые модели интеграции знаний и согласования элементов онтологий могут существенно ускорить процессы интеграции знаний и согласования онтологий за счет использования схем, основанных на знании типовых решений.
-
Создание модели языка является одним из этапов обучения системы распознавания слитной речи. В статье описаны алгоритм и разработанные программные средства для создания синтаксическо-статистической модели русского языка по текстовому корпусу. Основными этапами в работе алгоритма являются предварительная обработка текстового материала, создание статистической n-граммной модели языка, дополнение статистической модели n-граммами, полученными в результате синтаксического анализа. Синтаксический анализ позволяет увеличить количество создаваемых в результате обработки текста различных биграмм и тем самым повысить качество модели языка за счет выявления грамматически связанных пар слов. Приводятся результаты тестирования созданных с помощью программного модуля моделей языка по показателям информационной энтропии, коэффициента неопределенности, относительного количества внесловарных слов и совпадений n-грамм.
