Формализованные подходы к исследованию точности моделей экономических систем
Ключевые слова:
точность исходной информации, оптимальная сложность модели, метод линеаризации, ошибки расчета, методические ошибки, результативность операцииАннотация
В статье на примерах наиболее распространенных на микро- и макроуровнях экономико-математических моделей предложен подход к построению методики «оптимальной сложности», обеспечивающей минимальную величину суммарной ошибки при заданной продолжительности решения информационно-расчетных задач в рамках модельных исследований организационно-экономических систем. Кроме того, данный подход позволяет обосновать требования к точности входной информации. Показано, что для обеспечения рационального уровня точности моделирования орган управления (заказчик модели) должен учитывать складывающиеся в реальности соотношения точности исходной информации, структурной точности модели, функциональной точности модели и точности вычислительных алгоритмов.Литература
1. Юсупов Р.М., Розенвассер Е.Н. Чувствительность систем управления // М.: Наука. 1981. 464 с.
2. Кобринский А.Е. Точность экономико-математических моделей // М.: Финансы и статистика. 1981. 255 с.
3. Заболотский В.П., Оводенко А.В. Математические модели в управлении // СПб: ГУАП. 2003. 196 с.
4. Фомин Г.П. Экономико-математические методы и модели в коммерческой деятельности // М.: Финансы и статистика. 2014. 464 с.
5. Петухов Г.Б., Якунин В.И. Методологические основы внешнего проектирования целенаправленных процессов и целеустремленных систем // М.: АСТ. 2006. 502 с.
6. Припадчев А.Д. Математическое моделирование структуры парка воздушных судов на основе симплекс-метода // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2010. . №2(97). С. 117–120.
7. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента // СПб: Лань. 2007. 528 с.
8. Александров А.Э., Якушев Н.В. Стохастическая постановка динамической транспортной задачи с задержками с учетом разброса времени доставки // Управление большими системами. 2006. №12–13. С. 5–14.
9. Бородинова И.А., Сараев Л.А. Стохастические транспортные задачи // Вестник Самарского ГУ. 2010. №7(81). С.1–20.
10. Буре В.Н., Мазалов В.В. Вычисление пассажиропотоков в транспортных системах // Управление большими системами. 2014. №47. С.77–91.
11. Елисеев А.С., Гитман М.Б. Оценка устойчивости производственного плана с учетом стохастичности ресурсных ограничений // Управление большими системами. 2013. №42. С.252–272.
12. Максимцева И.А. Основы наукоемкой экономики (Знания, Креативность, Инновации) // М.: Лань. 2011. 456 с.
13. Ерихов М.М., Карасева Е.В., Татарников М.А. Оптимизация маршрутных расписаний городского пассажирского транспорта // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2008. №3(56). С.121–124.
14. Герасимов Б.И. Модели погрешностей оценки качества: монография // Тамбов: ТГТУ. 2009. 180 с.
15. Максимова Т.Г., Шаныгин С.И. Учет устойчивости при моделировании организационных систем // Социально-экономические проблемы развития современного общества: сборник научных трудов. СПб.: СПбТЭИ 2005. С. 51–52.
16. Калинин В.В. Модель Альтмана на примере условной компании «Бизнес» // Консультант. 2006. №19. С.19–24.
17. Крюков А.Ф. Анализ методик прогнозирования критических ситуаций коммерческих организаций с использованием финансовых индикаторов // Менеджмент в России и за рубежом. 2001 .№2. С. 25–34.
2. Кобринский А.Е. Точность экономико-математических моделей // М.: Финансы и статистика. 1981. 255 с.
3. Заболотский В.П., Оводенко А.В. Математические модели в управлении // СПб: ГУАП. 2003. 196 с.
4. Фомин Г.П. Экономико-математические методы и модели в коммерческой деятельности // М.: Финансы и статистика. 2014. 464 с.
5. Петухов Г.Б., Якунин В.И. Методологические основы внешнего проектирования целенаправленных процессов и целеустремленных систем // М.: АСТ. 2006. 502 с.
6. Припадчев А.Д. Математическое моделирование структуры парка воздушных судов на основе симплекс-метода // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2010. . №2(97). С. 117–120.
7. Глухов В.В., Медников М.Д., Коробко С.Б. Математические методы и модели для менеджмента // СПб: Лань. 2007. 528 с.
8. Александров А.Э., Якушев Н.В. Стохастическая постановка динамической транспортной задачи с задержками с учетом разброса времени доставки // Управление большими системами. 2006. №12–13. С. 5–14.
9. Бородинова И.А., Сараев Л.А. Стохастические транспортные задачи // Вестник Самарского ГУ. 2010. №7(81). С.1–20.
10. Буре В.Н., Мазалов В.В. Вычисление пассажиропотоков в транспортных системах // Управление большими системами. 2014. №47. С.77–91.
11. Елисеев А.С., Гитман М.Б. Оценка устойчивости производственного плана с учетом стохастичности ресурсных ограничений // Управление большими системами. 2013. №42. С.252–272.
12. Максимцева И.А. Основы наукоемкой экономики (Знания, Креативность, Инновации) // М.: Лань. 2011. 456 с.
13. Ерихов М.М., Карасева Е.В., Татарников М.А. Оптимизация маршрутных расписаний городского пассажирского транспорта // Научно-технические ведомости СПбГПУ. 2008. №3(56). С.121–124.
14. Герасимов Б.И. Модели погрешностей оценки качества: монография // Тамбов: ТГТУ. 2009. 180 с.
15. Максимова Т.Г., Шаныгин С.И. Учет устойчивости при моделировании организационных систем // Социально-экономические проблемы развития современного общества: сборник научных трудов. СПб.: СПбТЭИ 2005. С. 51–52.
16. Калинин В.В. Модель Альтмана на примере условной компании «Бизнес» // Консультант. 2006. №19. С.19–24.
17. Крюков А.Ф. Анализ методик прогнозирования критических ситуаций коммерческих организаций с использованием финансовых индикаторов // Менеджмент в России и за рубежом. 2001 .№2. С. 25–34.
Formalized Approaches to the Study of the Accuracy of Economic Systems Models
Abstract
In the article, we propose an approach to the creation of a method of optimal complexity through examples of economic and mathematical models that are most common at micro - and macro-levels. This method minimizes the total error for given duration of solving information and calculation tasks in the model studies of organizational-economic systems. In addition, this approach allows us to substantiate the requirements for the accuracy of input information. It is shown that to ensure the sustainable level of simulation accuracy, the authority (a model customer) needs to consider real relations of the accuracy of initial information, the structural accuracy of the model, the functional model accuracy and the accuracy of numerical algorithms.
Опубликован
2016-08-01
Как цитировать
Бураков, В. В., Волков, В. Ф., Потрясаев, С. А., Салухов, В. И., & Шедько, Н. А. (2016). Формализованные подходы к исследованию точности моделей экономических систем. Труды СПИИРАН, 4(47), 192-210. https://doi.org/10.15622/sp.47.10
Раздел
Методы управления и обработки информации
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
