Информационная технология интеграции пространственных данных в ситуационную систему моделирования
Ключевые слова:
динамический пространственный объект, ситуационное управление, настраиваемый интерфейс, концептуальная модельАннотация
В работе представлены основные принципы интеграции пространственных данных в ситуационную систему моделирования с целью их равноправной обработки с другими типами информации. В результате пространственный блок становится полнофункциональной управляемой подсистемой системы моделирования, то есть не только обеспечивает визуализацию, оперативное измерение графических характеристик элементов модели и выдачу их в расчетные модули, но и модификацию по результатам расчетов, а также участвует в постановке задачи моделирования и контроле корректности модели.Литература
1. Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы // М.: Мир. 1978. 312 с.
2. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика // М.: Наука. 1986. 288 с.
3. Йодан Э. Структурное проектирование и конструирование программ //М.: Мир. 1979. 360 с.
4. Yourdon E. Modern Structured Analysis // Prentice-Hall. 1989. 688 p.
5. Бржезовский А.В., Фильчаков В.В. Концептуальный анализ вычислительных систем // СПб: ЛИАП. 1991. 78 с.
6. Перовская Е.И. Основы гибкой автоматизации // Л.: ЛИАП. 1986. 32 с.
7. Месаpович М., Мако Д., Такахаpа И. Теория иерархических многоуровневых систем // М.: Мир. 1973. 344 с.
8. Henderson-Sellers B., Ralyté J. Situational Method Engineering: State-of-the-Art Review // J. of Universal Computer Science. 2010. vol. 16. no. 3. pp. 424–478.
9. Gericke A., Fill H.-G., Karagiannis D., Winter R. Situational Method Engineering for Governance, Risk and Compliance Information Systems // Proceedings of the 4th Int. Conf. on Design Science Research in Information Systems and Technology: ACM Press. 2009. pp. 24.
10. Попович В.В., Прокаев А.Н., Сорокин Р.П., Смирнова О.В. О распознавании ситуации на основе технологии искусственного интеллекта // Труды СПИИРАН. 2008. № 7. С. 93–104.
11. Endsley M.R. Theoretical underpinnings of Situation Awareness: a critical review // Situation awareness analysis and measurement. 2000. pp 3–32.
12. Endsley M.R. Final Reflections: Situation Awareness Models and Measures // J. of Cognitive Engineering and Decision Making. 2015. vol. 9. no. 1. pp. 101–111.
13. Steinberg A.N., Bowman C.L. Revisions to the JDL data fusion model // Handbook of Multisensor Data. 2009. pp. 45–68.
14. Steinberg A.N. Foundations of Situation and Threat Assessment // Handbook of Multisensor Data. 2009. pp. 437–502.
15. Steinberg A.N., Bowman C.L. Rethinking the JDL data fusion model // Proceedings of the MSS National Symposium on Sensor and Data Fusion. 2004. vol. 1. pp. 79–97.
16. Bowman C.L. The Dual Node Network (DNN) Data Fusion & Resource Management (DF&RM) Architecture // Proceedings of AIAA Intelligent Systems Conference. 2004. vol. 50. pp. 134.
17. Фридман А.Я., Курбанов В.Г. Формальная концептуальная модель промышленно-природного комплекса как средство управления вычислительным экспериментом // Труды СПИИРАН. 2014. № 6(37). С. 424–453.
18. Фридман А.Я., Курбанов В.Г. Ситуационное моделирование надежности и безопасности промышленно-природных систем // Информационно-управляющие системы. 2014. № 4(71). С. 1–10.
19. Сагидова М.Л., Фридман А.Я. Реализация интерфейса ГИС и концептуальной модели в ситуационной системе вычислительного эксперимента // Модели социальных, технологических и образовательных процессов. 2001. С. 93–98.
2. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика // М.: Наука. 1986. 288 с.
3. Йодан Э. Структурное проектирование и конструирование программ //М.: Мир. 1979. 360 с.
4. Yourdon E. Modern Structured Analysis // Prentice-Hall. 1989. 688 p.
5. Бржезовский А.В., Фильчаков В.В. Концептуальный анализ вычислительных систем // СПб: ЛИАП. 1991. 78 с.
6. Перовская Е.И. Основы гибкой автоматизации // Л.: ЛИАП. 1986. 32 с.
7. Месаpович М., Мако Д., Такахаpа И. Теория иерархических многоуровневых систем // М.: Мир. 1973. 344 с.
8. Henderson-Sellers B., Ralyté J. Situational Method Engineering: State-of-the-Art Review // J. of Universal Computer Science. 2010. vol. 16. no. 3. pp. 424–478.
9. Gericke A., Fill H.-G., Karagiannis D., Winter R. Situational Method Engineering for Governance, Risk and Compliance Information Systems // Proceedings of the 4th Int. Conf. on Design Science Research in Information Systems and Technology: ACM Press. 2009. pp. 24.
10. Попович В.В., Прокаев А.Н., Сорокин Р.П., Смирнова О.В. О распознавании ситуации на основе технологии искусственного интеллекта // Труды СПИИРАН. 2008. № 7. С. 93–104.
11. Endsley M.R. Theoretical underpinnings of Situation Awareness: a critical review // Situation awareness analysis and measurement. 2000. pp 3–32.
12. Endsley M.R. Final Reflections: Situation Awareness Models and Measures // J. of Cognitive Engineering and Decision Making. 2015. vol. 9. no. 1. pp. 101–111.
13. Steinberg A.N., Bowman C.L. Revisions to the JDL data fusion model // Handbook of Multisensor Data. 2009. pp. 45–68.
14. Steinberg A.N. Foundations of Situation and Threat Assessment // Handbook of Multisensor Data. 2009. pp. 437–502.
15. Steinberg A.N., Bowman C.L. Rethinking the JDL data fusion model // Proceedings of the MSS National Symposium on Sensor and Data Fusion. 2004. vol. 1. pp. 79–97.
16. Bowman C.L. The Dual Node Network (DNN) Data Fusion & Resource Management (DF&RM) Architecture // Proceedings of AIAA Intelligent Systems Conference. 2004. vol. 50. pp. 134.
17. Фридман А.Я., Курбанов В.Г. Формальная концептуальная модель промышленно-природного комплекса как средство управления вычислительным экспериментом // Труды СПИИРАН. 2014. № 6(37). С. 424–453.
18. Фридман А.Я., Курбанов В.Г. Ситуационное моделирование надежности и безопасности промышленно-природных систем // Информационно-управляющие системы. 2014. № 4(71). С. 1–10.
19. Сагидова М.Л., Фридман А.Я. Реализация интерфейса ГИС и концептуальной модели в ситуационной системе вычислительного эксперимента // Модели социальных, технологических и образовательных процессов. 2001. С. 93–98.
Information Technology to Integrate Spatial Data into the Situational Modelling System
Abstract
This paper introduces the basics of integrating spatial data into the situational modelling system (SMS) in order to provide their equitable processing together with other kinds of information. As a result, the spatial unit becomes a full-scale controlled subsystem of SMS. Besides ensuring visualization, operative measurement of graphic parameters of model elements and transferring them to calculating modules, this unit modifies these parameters according to results of calculations as well as takes part in setting modelling tasks and controlling correctness of the whole model.
Опубликован
2016-08-01
Как цитировать
Фридман, А. Я., & Курбанов, В. Г. о. (2016). Информационная технология интеграции пространственных данных в ситуационную систему моделирования. Труды СПИИРАН, 4(47), 163-191. https://doi.org/10.15622/sp.47.9
Раздел
Методы управления и обработки информации
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
