Аксиоматика методов многокритериальной оптимизации на конечном множестве альтернатив
Ключевые слова:
аксиома, предпочтение, критерий, шкала, целевое значение признака, критерий оптимизации, функция полезностиАннотация
Сформулированы аксиомы, позволившие выделить теорию многокритериального выбора на конечном множестве альтернатив из общей теории принятия решений. Теория, объединившая все известные методы многокритериального выбора в сис-тему, положена в основу учебника «Теория принятия управленческих решений».Литература
1. Трахтенгерц Э.А. Компьютерные системы поддержки управленческих решений // Проблемы управления. 2003. №4. С. 13–28.
2. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. Учебное пособие // СПб: БХВ-Петербург. 2005. 408 с.
3. Петровский А.Б. Теория принятия решений. Университетский учебник // М.: ИЦ «Академия». 2009. 391 с.
4. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике // М.: Финансы и статистика. 2004. 464 с.
5. Литвак Б.Г. Управленческие решения. Практикум // М.: Московская Финансово-Промышленная Академия. 2012. 448 с.
6. Yeh C. H., Xu Y. Managing critical success strategies for an enterprise resource planning project // European Journal of Operational Research. 2013. vol. 230. no. 3. pp. 604–614.
7. Liesiö J, Punkka A. Baseline value specification and sensitivity analysis in multiattribute project portfolio selection // European Journal of Operational Research. 2014. vol. 237. no. 3. pp. 946–956.
8. De Brucker K., Macharis C., Verbeke A. Multi-criteria analysis and the resolution of sustainable development dilemmas: A stakeholder management approach // European Journal of Operational Research. 2013. vol. 224. no. 1. pp. 122–131.
9. Mattila V., Virtanen K. Ranking and selection for multiple performance measures using incomplete preference information // European Journal of Operational Research. 2015. vol. 242. no. 2. pp. 568–579.
10. Микони С.В. Многокритериальный выбор на конечном множестве альтернатив. Учебное пособие // СПб: Лань. 2009. 272 с.
11. Ларичев О.И. Вербальный анализ решений // М.: Наука. 2006. 181 с.
12. Микони С.В. Системный анализ методов многокритериальной оптимизации на конечном множестве альтернатив // Труды СПИИРАН. 2015. Вып. 4(41). С. 180–199.
13. Волкова В.Н., Денисов А.А. Теория систем: учебное пособие // М.: Высшая школа. 2006. 512 с.
14. Mikoni S.V. Ordering multiattribute optimization methods from the utility point of view // International Journal Information Technologies & Knowledge. 2013. vol. 7. no. 1. pp. 94–99.
15. Микони С.В. Оценивание альтернатив по полезности как завершающий этап их многокритериальной оптимизации // Труды СПИИРАН. 2013. Вып. 8(31). С. 6–19.
16. Mikoni S.V. Utility function design on the base of the paired comparison matrix // Artificial Intelligence Methods and Techniques for Business and Engineering Applications. ITHEA. Rzeszow – Sofia. 2012. pp. 325–333.
17. Mikoni S.V. Neural network approach to the formation models of multiattribute utility // International Journal Information Models & Analyses. Sofia. 2014. vol. 3. no. 1. pp. 3–9.
18. Korhonen P.J., Silvennoinen K., Wallenius J., Öörni A. Can a linear value function explain choices? An experimental study // European Journal of Operational Research. 2012. vol. 219. no. 2. pp. 360–367.
19. Podinovski V.V. Decision making under uncertainty with unknown utility function and rank-ordered probabilities // European Journal of Operational Research. 2014. vol. 239. no. 2. pp. 537–541.
20. Mikoni S.V., Garina M.I. Study relationship between utility function and membership function in the problem of object ranking // Artificial Intelligence Driven Solutions to Business and Engineering Problems. ITHEA. Rzeszow – Sofia. 2012. pp. 41–45.
21. Микони С.В. Мягкая условная оптимизация на дискретном множестве объектов // Вестник Томского Политехнического университета. 2011. №3. C. 39–44.
22. Микони С.В. Теория принятия управленческих решений. Учебное пособие // СПб: Лань. 2015. 448 с.
2. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. Учебное пособие // СПб: БХВ-Петербург. 2005. 408 с.
3. Петровский А.Б. Теория принятия решений. Университетский учебник // М.: ИЦ «Академия». 2009. 391 с.
4. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике // М.: Финансы и статистика. 2004. 464 с.
5. Литвак Б.Г. Управленческие решения. Практикум // М.: Московская Финансово-Промышленная Академия. 2012. 448 с.
6. Yeh C. H., Xu Y. Managing critical success strategies for an enterprise resource planning project // European Journal of Operational Research. 2013. vol. 230. no. 3. pp. 604–614.
7. Liesiö J, Punkka A. Baseline value specification and sensitivity analysis in multiattribute project portfolio selection // European Journal of Operational Research. 2014. vol. 237. no. 3. pp. 946–956.
8. De Brucker K., Macharis C., Verbeke A. Multi-criteria analysis and the resolution of sustainable development dilemmas: A stakeholder management approach // European Journal of Operational Research. 2013. vol. 224. no. 1. pp. 122–131.
9. Mattila V., Virtanen K. Ranking and selection for multiple performance measures using incomplete preference information // European Journal of Operational Research. 2015. vol. 242. no. 2. pp. 568–579.
10. Микони С.В. Многокритериальный выбор на конечном множестве альтернатив. Учебное пособие // СПб: Лань. 2009. 272 с.
11. Ларичев О.И. Вербальный анализ решений // М.: Наука. 2006. 181 с.
12. Микони С.В. Системный анализ методов многокритериальной оптимизации на конечном множестве альтернатив // Труды СПИИРАН. 2015. Вып. 4(41). С. 180–199.
13. Волкова В.Н., Денисов А.А. Теория систем: учебное пособие // М.: Высшая школа. 2006. 512 с.
14. Mikoni S.V. Ordering multiattribute optimization methods from the utility point of view // International Journal Information Technologies & Knowledge. 2013. vol. 7. no. 1. pp. 94–99.
15. Микони С.В. Оценивание альтернатив по полезности как завершающий этап их многокритериальной оптимизации // Труды СПИИРАН. 2013. Вып. 8(31). С. 6–19.
16. Mikoni S.V. Utility function design on the base of the paired comparison matrix // Artificial Intelligence Methods and Techniques for Business and Engineering Applications. ITHEA. Rzeszow – Sofia. 2012. pp. 325–333.
17. Mikoni S.V. Neural network approach to the formation models of multiattribute utility // International Journal Information Models & Analyses. Sofia. 2014. vol. 3. no. 1. pp. 3–9.
18. Korhonen P.J., Silvennoinen K., Wallenius J., Öörni A. Can a linear value function explain choices? An experimental study // European Journal of Operational Research. 2012. vol. 219. no. 2. pp. 360–367.
19. Podinovski V.V. Decision making under uncertainty with unknown utility function and rank-ordered probabilities // European Journal of Operational Research. 2014. vol. 239. no. 2. pp. 537–541.
20. Mikoni S.V., Garina M.I. Study relationship between utility function and membership function in the problem of object ranking // Artificial Intelligence Driven Solutions to Business and Engineering Problems. ITHEA. Rzeszow – Sofia. 2012. pp. 41–45.
21. Микони С.В. Мягкая условная оптимизация на дискретном множестве объектов // Вестник Томского Политехнического университета. 2011. №3. C. 39–44.
22. Микони С.В. Теория принятия управленческих решений. Учебное пособие // СПб: Лань. 2015. 448 с.
Опубликован
2016-02-15
Как цитировать
Микони, С. В. (2016). Аксиоматика методов многокритериальной оптимизации на конечном множестве альтернатив. Труды СПИИРАН, 1(44), 198-214. https://doi.org/10.15622/sp.44.12
Раздел
Теоретическая и прикладная математика
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
