Метод автономной косвенной идентификации коэффициента преобразования маятникового компенсационного акселерометра в условиях орбитального полета космического аппарата
Ключевые слова:
маятниковый компенсационный акселерометр, коэффициент преобразования, графоаналитический метод, колебательная система, апериодическая система, переходная характеристика, производнаяАннотация
Рассматривается метод автономной косвенной идентификации коэффициента преобразования маятникового компенсационного акселерометра, позволяющий с высокой точностью определить указанный коэффициент в условиях орбитального полета встроенными аппаратно-программными средствами данного измерителя и, таким образом, снизить погрешность определения приращения кажущейся скорости при выполнении маневра космическим аппаратом.Литература
1. Фоминов И.В. Обобщенная структура адаптивного информационно-измерительного комплекса подвижного объекта // Известия вузов. Приборостроение. 2013. № 7. С. 5–9.
2. Фоминов И.В., Голяков А.Д. Анализ влияния надежности и стойкости адаптивных информационно-измерительных навигационных систем на эффективность их использования // Навигация и гидрография. 2013. № 36. С. 9–16.
3. ГОСТ Р 8.734-2011. Датчики интеллектуальные и системы измерительные интеллектуальные. Методы метрологического самоконтроля // М.: Стандартинформ. 2012.
4. Пронин А.Н., Сапожникова К.В., Тайманов Р.Е. Интеллектуализация средств измерений как фактор увеличения надежности систем управления // Управление в морских и аэрокосмических системах (УМАС-2014): Сб. научн. тр. конф. СПб.: ЦНИИ «Электроприбор. 2014. С. 23–28.
5. Лачин В.И., Плотников Д.А. Реализация функций самодиагностики интеллектуальных датчиков вибрации // Известия ЮФУ. Технические науки. 2012. № 3. С. 241–251.
6. Никишов А.Н., Зайцев А.В., Канушкин С.В., Семенов А.В. Подход к тестированию и диагностике авиакосмических систем с использованием нейросетевого идентификатора // Электронный журнал «Труды МАИ». 2011. № 47. 10 с. URL: www.mai.ru/science/trudy.
7. Никишов А.Н., Зимарин А.М. Оптимальное управление сложными техническими системами с использованием обобщённого квадратичного показателя качества // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2011. № 6. С. 5–8.
8. Гаргаев А.Н., Каширских В.Г. Идентификация параметров двигателей постоянного тока с помощью поисковых методов // Вестник Кузбасского ГТУ. 2013. № 1. С. 131–134.
9. Дмитриев А.К., Юсупов Р.М. Идентификация и техническая диагностика // М.: МО СССР. 1987. 521 с.
10. Распопов В.Я. Микромеханические приборы // М.: Машиностроение. 2007. 400 с.
11. Дилигенская А.Н. Идентификация объектов управления // Самара: СГТУ. 2009. 136 с.
2. Фоминов И.В., Голяков А.Д. Анализ влияния надежности и стойкости адаптивных информационно-измерительных навигационных систем на эффективность их использования // Навигация и гидрография. 2013. № 36. С. 9–16.
3. ГОСТ Р 8.734-2011. Датчики интеллектуальные и системы измерительные интеллектуальные. Методы метрологического самоконтроля // М.: Стандартинформ. 2012.
4. Пронин А.Н., Сапожникова К.В., Тайманов Р.Е. Интеллектуализация средств измерений как фактор увеличения надежности систем управления // Управление в морских и аэрокосмических системах (УМАС-2014): Сб. научн. тр. конф. СПб.: ЦНИИ «Электроприбор. 2014. С. 23–28.
5. Лачин В.И., Плотников Д.А. Реализация функций самодиагностики интеллектуальных датчиков вибрации // Известия ЮФУ. Технические науки. 2012. № 3. С. 241–251.
6. Никишов А.Н., Зайцев А.В., Канушкин С.В., Семенов А.В. Подход к тестированию и диагностике авиакосмических систем с использованием нейросетевого идентификатора // Электронный журнал «Труды МАИ». 2011. № 47. 10 с. URL: www.mai.ru/science/trudy.
7. Никишов А.Н., Зимарин А.М. Оптимальное управление сложными техническими системами с использованием обобщённого квадратичного показателя качества // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2011. № 6. С. 5–8.
8. Гаргаев А.Н., Каширских В.Г. Идентификация параметров двигателей постоянного тока с помощью поисковых методов // Вестник Кузбасского ГТУ. 2013. № 1. С. 131–134.
9. Дмитриев А.К., Юсупов Р.М. Идентификация и техническая диагностика // М.: МО СССР. 1987. 521 с.
10. Распопов В.Я. Микромеханические приборы // М.: Машиностроение. 2007. 400 с.
11. Дилигенская А.Н. Идентификация объектов управления // Самара: СГТУ. 2009. 136 с.
Опубликован
2015-06-15
Как цитировать
Миронов, В. И., Фоминов, И. В., & Малетин, А. Н. (2015). Метод автономной косвенной идентификации коэффициента преобразования маятникового компенсационного акселерометра в условиях орбитального полета космического аппарата. Труды СПИИРАН, 3(40), 93-109. https://doi.org/10.15622/sp.40.7
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
