Развитие методологии и технологии имитационных исследований сложных систем
Ключевые слова:
имитационное моделирование, методология имитационных исследований, концепция этапов и состояний, концепция программАннотация
В данной статье предлагается усовершенствованная методология и технология имитационных исследований сложных систем, как результат развития и совершенствования традиционной методологии. Основным отличием усовершенствованной методологии является последовательная автоматизация процесса исследования и интеграция всех программ в единый комплекс. Программные комплексы, создаваемые на основе данной методологии, позволили в среднем сократить в несколько раз время проведения исследования сложных систем и значительно увеличить круг потенциальных пользователей имитационного моделирования
Литература
2. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем – искусство и наука / пер. с английского // М.: Мир. 1978. 418 с.
3. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем / пер. с английского // М.: Мир. 1975. 500 с.
4. Balci O. A Life Cycle for Modeling and Simulation // Simulation. 2012. Vol. 88(7). pp. 870–883.
5. Толуев Ю.И. Стандартные этапы создания имитационных моделей производственных и логистических систем // Материалы шестой всероссийской научно-практической конференции «Имитационное моделирование. Теория и практика» ИММОД-2013. Казань: Изд-во ФЭН Академии наук РТ. 2013. Том 1. C. 80–89
6. Tolk A., Turnitsa C. Conceptual modeling with processes // Proceedings of the Winter Simulation Conference. WSC. 2012. pp. 2641–2653.
7. Wainer G. A. Discrete-Event Modeling and Simulation: A Practitioner's Approach // CRC Press. 2009. 520 p.
8. Ross S. M. Simulation (Fifth edition) // Academic Press. 2012. 328 p.
9. Tolk A., Diallo S.Y., Padilla J.J. Semiotics, Entropy, and Interoperability of Simulation Systems – Mathematical Foundations of M&S Standardization // Proceedings of the Winter Simulation Conference. WSC. 2012. pp. 2751–2762.
10. Heath, B.L., Ciarallo, Hill R.R. Validation in the Agent-based Modeling Paradigm: Problems and a Solution // Simulation and Process Modeling. 2012. 7 (4). pp. 229–239.
11. Bauer K., Schneider K. Predicting Events for the Simulation of Hybrid Systems // Proceedings of the 10th IEEE International Conference on Computer and Information (CIT 2010). pp. 1833–1840.
12. Guizzardi G., Wagner G. Towards an Ontological Foundation of Discrete Event Simulation // Proceedings of the Winter Simulation Conference. WSC. 2010. pp. 652–664.
13. Furht B., Escalante A. Handbook of Cloud Computing // Springer. 2010. 634 p.
14. Девятков В.В. Методология и технология имитационных исследований сложных систем: современное состояние и перспективы развития: монография // М.: Вузовский учебник.: ИНФРА-М. 2013. 448 с.
The Development of Methodology and Technology of Simulation Studies of Complex Systems
Abstract
In this paper we propose an improved methodology and technology of simulation studies of complex systems as a result of development and improvement of the traditional methodology. The main difference is the improved methodology consistent automation of the process of research and the integration of all programs in a single complex. Software systems that are created on the basis of this methodology allowed an average cut several times during the study of complex systems and significantly increase the number of potential users of simulation
