Методы адаптивной обработки и анализа метеорологических и океанографических данных в Арктическом регионе
Ключевые слова:
обработка данных, анализ данных, алгоритмы анализа обработки данныхАннотация
В настоящее время в арктическом регионе отмечается резкое изменение климата. Это связано со значительными изменениями, происходящими в окружающей среде – в атмосфере, океане, ледовом покрове. Научные учреждения Росгидромета, территориальные управления и региональные центры приема и обработки данных, системы мониторинга различных видов обстановки, в том числе ледовой, регулярно осуществляют наблюдения за состоянием окружающей среды арктического региона. Полученные измерения нуждаются в эффективной обработке и анализе для изучения, контроля и прогнозирования состояний окружающей среды. В статье рассматриваются методы адаптивной обработки метеорологических и океанографических данных в рамках двух этапов – верификации и регуляризации данных. Приводится описание алгоритмов обработки для этих этапов.Литература
Геппенер В.В. Об одном подходе к задачам классификации, подчиняющихся мультимодальным распределениям / В.В. Геппенер, Г.М. Емельянов // Известия ЛЭТИ (Известия Ленинградского электротехнического института). СПб., 1969. № 85. С. 29–33
Кораблев А.А., Пнюшков А.В., Смирнов А.В. Создание океанографической базы данных для мониторинга климата в Северо-Европейском бассейне Арктики //Труды ААНИИ. 2007. т. 447. С. 85-108
Попович В.В., Воронин М.Н. Гармонизация, интеграция и слияние данных – три источника и три составляющих части геоинформационных технологий // Труды международного семинара «Интеграция информации и геоинформационные системы». СПб: СПИИРАН. 2005. С. 67–74
NCEP/NCAR Reanalysis at PSD. URL: http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/ reanalysis/reanalysis.shtml (дата обращения: 23.04.2013)
Zhukova N., Ignatov D., Smirnova O. Dynamic information model for oceanographic data representation. Proceedings of workshop associated with the 20th International Conference on Conceptual Structures (ICCS 2013). 2013. Mumbai, India. P. 82–97
Кораблев А.А., Пнюшков А.В., Смирнов А.В. Создание океанографической базы данных для мониторинга климата в Северо-Европейском бассейне Арктики //Труды ААНИИ. 2007. т. 447. С. 85-108
Попович В.В., Воронин М.Н. Гармонизация, интеграция и слияние данных – три источника и три составляющих части геоинформационных технологий // Труды международного семинара «Интеграция информации и геоинформационные системы». СПб: СПИИРАН. 2005. С. 67–74
NCEP/NCAR Reanalysis at PSD. URL: http://www.esrl.noaa.gov/psd/data/ reanalysis/reanalysis.shtml (дата обращения: 23.04.2013)
Zhukova N., Ignatov D., Smirnova O. Dynamic information model for oceanographic data representation. Proceedings of workshop associated with the 20th International Conference on Conceptual Structures (ICCS 2013). 2013. Mumbai, India. P. 82–97
Опубликован
2013-12-01
Как цитировать
Жукова, Н. А., & Смирнова, О. В. (2013). Методы адаптивной обработки и анализа метеорологических и океанографических данных в Арктическом регионе. Труды СПИИРАН, 7(30), 258-272. https://doi.org/10.15622/sp.30.16
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
