Мемы и социоинженерные атаки в виртуальном пространстве
Ключевые слова:
интернет-мемы, анализ социальных сетей, профиль уязвимостей пользователя, вероятностные графические модели, интенсивность поведения, мемы протеста, тиражируемость мемов, сетевая идентификация, политические метафорыАннотация
Цель настоящей работы носит двойственный характер: с одной стороны, в контексте социогуманитарных взглядов на природу интернет-мемов планируется изложить принципы и подходы к построению социоинженерной модели передачи мема от предъявителя к участнику его виртуального круга общения и распространения мема по социально сети, а с другой стороны, осветить вопросы генерации, циркуляции и оценки потенциала влияния мемов, снабдив изложение кейсами-иллюстрациями, чтобы очертить возможность дальнейшего развития социоинженерной и иных формальных моделей мемов с учетом известных на данный момент результатов и потребностей полевых и аналитических исследований социальных сетей в социологических, политологических, психологических, информационно-технических и иных смежных исследованиях.Литература
Азаров А.А. Основы мониторинга защищенности персонала информационных систем от социотехнических атак // Труды СПИИРАН. 2012. Вып. 23. С. 30–49
Азаров А.А. Анализ защищенности пользователей информационных систем на основе графических моделей, содержащих профили уязвимостей // Труды СПИИРАН. 2013. Вып. 24. С. 54–65.
Азаров А.А. Моделирование профиля уязвимостей пользователей в задачах оценки защищенности от социоинженерных атак // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2013. Вып. 9, т. 11. С. 49–52
Азаров А.А., Тулупьева Т.В., Соловцов Н.Б., Тулупьев А.Л. SQL-представление реляционно-вероятностных моделей социоинжнерных атак в задачах расчета агрегированных оценок защищенности персонала информационной системы с учетом весов связей между пользователями // Труды СПИИРАН. 2013. Вып. 24. С. 41–53
Азаров А.А., Тулупьева Т.В., Соловцов Н.Б., Тулупьева А.Л. Ускорение расчетов оценки защищенности пользователей информационной системы за счет элиминации маловероятных траектории социоинженерных атак // Труды СПИИРАН, 2013. Вып. 25. С. 171–181.
Азаров А.А., Тулупьева Т.В., Фильченков А.А., Тулупьев А.Л. Вероятностно-реляционный подход к представлению модели «Информационная система – персонал – критичные документы» // Труды СПИИРАН. 2012. Вып. 20. С. 57–71.
Азаров А.А., Тулупьева Т.В., Тулупьев А.Л., Ванюшичева О.Ю. Комплекс программ для анализа защищенности пользователей информационных систем с учетом их психологически обусловленных уязвимостей // 1–й Международный симпозиум «Гибридные и синергитические интеллектуальные системы: теория и практика» (Светлогорск, 29 июня – 2 июля 2012 г.). Материалы 1-го Международного симпозиума. В 2 томах. 2012. Т. 1. К.:БФУ им. Канта С. 144–154.
Азаров А.А., Тулупьева Т.В., Тулупьев А.Л. SQL-представление реляционно-вероятностных моделей социоинжнерных атак в задачах расчета агрегированных оценок защищенности персонала информационной системы // Труды СПИИРАН. 2012. Вып. 22. С. 31–44.
Афанасьева С.В. Особое явление — Интернет-мемы // http://yavnauke.ru/stati/sociologicheskie-nauki/osoboe-javlenie-internet-memy.html (дата обращения 10.04.2013).
Блекмор С. Третий репликатор эволюции: гены, мемы, что дальше? // https://sites.google.com/site/mememediavirus/4-ssylki/5-suzen-blekmor-susan-blackmore-tretij-replikator-evolicii-geny-memy-cto-dalse (дата обращения 10.04.2013).
Бренер А. Словарь терминов политологии. – URL: http://politike.ru/dictionary/287/word/anarhizm (дата обращения 11.09.13)
Бродовская Е.В. Аналитическая записка по результатам исследования протестной активности жителей города Москвы 24 декабря 2011 года // Электронный журнал для молодых политологов «Первая степень» (РАПН, МГИМО (У)) http://1-stepen.com/1/brodovskaya_protest (дата обращения 05.08.2013)
Бродовская Е.В. «Марш против подлецов»: образ протеста в пространстве Интернет // Модернизационные процессы в обществе: проблемы теории и практики. Материалы международной научно-практической конференции. Тверь: СФК-офис, 2013. С. 33–44.
Бродовская Е.В. Референтность участников акций протеста в декабре 2011 г.: результаты Интернет-опроса москвичей // Ежегодная международная научно-практическая социологическая конференция «Продолжая Грушина» Москва, 2012 //wciom.ru/fileadmin/nayka/Gr_2012/theses/political.../brodovskaja
Бродовская Е.В. Формирование образа протестного поведения в Рунете: опыт прикладного исследования // Дни науки философского факультета – 2013: Международная научная конференция (Киев, 2013). Киевский национальный университет им. Т. Шевченко, 2013. С. 16–18.
Бродовская Е.В., Домбровская А.Ю., Титов В.В. Ценностные и коммуникативные профили молодых Интернет-пользователей в России: некоторые результаты эмпирического исследования // Материалы Второй Международной научно-практической кон¬ференции «Социальный компьютинг: основы, технологии развития, социально-гуманитарные эффекты» (ISC-13): Сборник статей и тезисов. Москва: Изд-во, 2013. С. 461–476.
Бродовская Е.В., Иванов И.С. Основные подходы к исследованию влияния Интернет-коммуникации на формирование ценностных ориентаций молодежи // Материалы Второй Международной научно-практической кон¬ференции «Социальный компьютинг: основы, технологии развития, со¬циально-гуманитарные эффекты» (ISC-13): Сборник статей и тезисов. М., 2013. С. 477–488.
Бродовская Е.В., Лаврикова А.А. Анализ мотивов и стратегий участия молодежи в акциях политического протеста: аналитическая записка по результатам глубинного интервью // Молодежь Москвы: ценностные приоритеты, стратегии поведения и перспективы развития: Сборник информационно-аналитических материалов. М.,2012. С. 60–75.
Вальтман Н.А., Тулупьев А.Л. Направленный цикл байесовской сети доверия с многозначными случайными элементами} // Тр. СПИИРАН. 2010. Вып. 14. С. 170–186.
Ванюшичева О.Ю., Тулупьева Т.В., Пащенко А.Е., Тулупьев А.Л., Азаров А.А. Количественные измерения поведенческих проявлений уязвимостей пользователя, ассоциированных с социоинженерными атаками // Труды СПИИРАН. 2011. Вып. 19. С. 74–92.
Вахромеева А.В. Протестные анархистские движения в условиях виртуализации российской политики (на примере дискурса протестного сообщества сети ВКонтакте Anarcho – News.com) // Материалы Второй Международной научно – практической кон¬ференции «Социальный компьютинг: основы, технологии развития, со¬циально-гуманитарные эффекты» (ISC-13): Сборник статей и тезисов. М., 2013. С. 314–317.
Вознюк К. Мемы в рекламе и брендинге // http://www.sostav.ru/news/2012/12/29/memy/ (дата обращения 10.04.2013).
Выготский Л.С. Собрание сочинений: в 6-ти томах. М.: Педагогика, 1983.
Грин С. Твиттер и российский протест: мемы, сети и мобилизация // http://ru.scribd.com/doc/94393467/Твиттер-и-российский-протест-РМ-ЦИИО-2012-1 (дата обращения 10.04.2013).
Кронгауз М.А. Мемы в Интернете: опыт деконструкции // Наука и жизнь. 2012. № 11 // http://www.gramota.ru/biblio/magazines/nauka_i_zhizn/28_701 (дата обращения 10.04.2013).
Леонтьев А.Н. Проблемы развития психики. М.: Наука, 1972. 584 с.
Пащенко А.Е., Тулупьев А.Л., Николенко С.И. Статистическая оценка вероятности заражения ВИЧ-инфекцией на основе данных о последних эпизодах рискованного поведения // Труды СПИИРАН. Вып. 3, т. 1. СПб.: Наука, 2006.
Нечаев В.Д., Бродовская Е.В., Каира Ю.А. Классификация профилей потребления российскими пользователями Интернет-контента: предварительные результаты кластерного анализа // Материалы Второй Международной научно – практической кон¬ференции «Социальный компьютинг: основы, технологии развития, со¬циально-гуманитарные эффекты» (ISC-13): Сборник статей и тезисов. Москва: Изд-во, 2013. С. 436–457.
Никифоров Е. Еще одно чеховское ружье. – URL: http://www.evgnikiforov.com/estche_odno.php
Определение слова «Белоленточные черви». – URL: http://www.slovonovo.ru/term
Пащенко А.Е., Тулупьев А.Л., Тулупьева Т.В., Красносельских Т.В., Соколовский Е.В. Косвенная оценка вероятности заражения ВИЧ-инфекцией на основе данных о последних эпизодах рискованного поведения // Здравоохранение Российской Федерации. 2010. Вып. 2. С. 32–35.
Пащенко А.Е., Фильченков А.А., Тулупьев А.Л., Азаров А.А., Тулупьева Т.В. Вероятностно-реляционный подход к представлению комплекса «Информационная система – персонал – критичеые документы» // 1–й Международный симпозиум «Гибридные и синергитические интеллектуальные системы: теория и практика» (Светлогорск, 29 июня – 2 июля 2012 г.). Материалы 1-го Международного симпозиума. В 2 томах. 2012. Т. 2. К.:БФУ им. Канта. С. 30–40.
Сообщество Anarcho-News.com. - URL: http://vk.com/anarcho.news (дата обращения 11.09.13)
Сообщество «Черные Ленты». – URL: http://vk.com/chernielenti (дата обращения 11.09.13)
Социология Интернета: научно-исследовательский практикум: Учебное пособие / Под науч. Ред. Д-ра полит. Н. Е.В. Бродовской. М., 156 с.
Суворова А.В., Тулупьев А.Л., Пащенко А.Е., Тулупьева Т.В., Красносельских Т.В. Анализ гранулярных данных и знаний в задачах исследования социально значимых видов поведения // Компьютерные инструменты в образовании. 2010. Вып. 4. С. 30–38.
Суворова А.В., Тулупьева Т.В., Тулупьев А.Л., Сироткин А.В., Пащенко А.Е. Вероятностные графические модели социально-значимого поведения индивида, учитывающие неполноту информации // Труды СПИИРАН. 2012. Вып. 3 (22). С. 101–112.
Тулупьев А.Л. Преобразование ациклических байесовских сетей доверия в алгебраические байесовские сети // Известия высших учебных заведений: Приборостроение. 2009. Вып. 3. С. 21–23.
Тулупьев А.Л., Николенко С.И., Сироткин А.В. Байесовские сети: логико-вероятностный подход. СПб.: Наука, 2006. 607 с.
Тулупьев А.Л., Сироткин А.В., Николенко С.И. Байесовские сети доверия: логико-вероятностный вывод в ациклических направленных графах. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2009. 400 с.
Тулупьев А.Л., Суворова А.В., Пащенко А.Е. Программа для учёта неточных сведений об угрозообразующем поведении Fuzzy Data Register for Risky Behavior, Version 1 (F.D.R.R.B. v. 1) // Роспатент. Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ № 2010613161 от 14.05.2010.
Тулупьев А.Л., Суворова А.В., Пащенко А.Е. Программа для расчёта нечётких оценок интенсивности угрозообразующего поведения и риска, с ним связанного, Fuzzy Risk-&-Rate Calculator, Version 2(F.R.-\&-R.C. v.2) // Роспатент. Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ № 2010614267 от 30.06.2010.
Тулупьев А.Л., Тулупьева Т.В., Азаров А.А., Григорьева О.Ю. Психологические особенности персонала, предрасполагающие к успешной реализации социоинженерных атак // Научные труды Северо-Западного института управления РАНХиГС, 2012. Вып. 3(7), т. 3. С. 256–266.
Тулупьева Т.В., Пащенко А.Е., Тулупьев А.Л., Красносельских Т.В., Казакова О.С. Модели ВИЧ–рискованного поведения в контексте психологической защиты и других адаптивных стилей. СПб.: Наука, 2008. 140 с.
Тулупьева Т.В., Тулупьев А.Л., Азаров А.А. Психологические аспекты оценки безопасности информации в контексте социоинженерных атак // Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях, 2013. Вып. 1(26). С. 77–83.
Фильченков А.А. Меры истинности и вероятностные графические модели для представления знаний с неопределенностью // Труды СПИИРАН, 2012. Вып. 4. С. 254–295.
Шульженок В.И. Активность политической партии «Справедливая Россия» в сети Интернет // Вестник МГГУ им. М.А. Шолохова. Сер. «История и политология». 2013. № 1. С. 110–113.
Barber I.D. The Presidential Character: Predicting Performance in the White House. NY., 1977.
Bettencourt L., Cintron-Arias A., Kaiser D.I., Castillo-Chavez C. The power of a good idea: Quantitative modeling of the spread of ideas from epidemiological models // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2006. Vol. 364. Pp. 513–536.
Dawkins R. The selfish gene. Oxford university press, 2006. 360 pp.
Brodovskaya E.V. Typical features of Internet activity of Russian people // 2nd International Scientific Conference “European Applied Sciences: modern approaches in scientific researches”: Volume 1 Papers of the 1st International Scientific Conference (Volume 1). February 18–19, 2013, Stuttgart, Germany. 189–191 p.
Brodovskaya E.V., Dmitrieva O.V. The values of the Moscow youth // Science, Technology and Higher Education: Materials of the II International Research and Practice Conference, Vol. I, Westwood, April 17th, 2013 / Publishing office Accent Graphics communications. Westwood. Canada, 2013. 633–639 p.
Dobele A., Lindgreen A., Beverland M., Vanhamme J., Van Wijk R. Why pass on viral messages? Because they connect emotionally // Business Horizons. 2007. No 50(4). Pp. 291–304.
Dobele A., Toleman D., Beverland M. Controlled infection! Spreading the brand message through viral marketing // Business Horizons. 2005. Vol. 48, No 2. P. 143–149.
Hethcote H.W. The mathematics of infectious diseases // SIAM review. 2000. Vol. 42, No. 4. Pp. 599–653.
Iribarren J.L., Moro E. Affinity Paths and information diffusion in social networks // Social networks. 2011. Vol. 33, No. 2. Pp. 134–142.
Koller D., Friedman N. Probabilistic Graphical Models. Principles and Techniques. Cambridge, Massachusetts, London: MIT Press, 2009. 1231 p.
Nechaev V.D., Brodovskaya E.V. Political functions of the Internet in Russia // 2nd International Conference on the political, technological, economic and social processes ISPC 2013 (London, 18–19 July 2013). Printed by Berforts Information Press Ltd., Stevenage, UK. P. 125–135.
Nechaev V.D., Brodovskaya E.V., Dmitrieva O.V. Russia in the World Internet Project 2012: The Main Results of Research // Middle-East Journal of Scientific Research. 2013. No. 15 (11): P. 1511–1520.
Pearl J. Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems. NYC: Morgan Kaufmann, 1988. 552 p.
Rime B., Finkenhauer C., Luminet O., Zech E., Philippot P. Social sharing of emotions: New evidence and new questions. \\ In W. Stroebe & M. Hewstone (Eds.), European review of social psychology. Chichester, England: Wiley and Sons. Vol. 9. Pp. 145–189.
Rothman K.J. Epidemiology: An Introduction. 2002. 223 p.
Spiegelhalter D.J., Dawid A.P., Lauritzen S.L., Cowell R.G. Bayesian Analysis in Expert Systems // Statistical Science. 1993. Vol. 8, no 3. Pp. 219–247.
Wang L., Wood B.C. An epidemiological approach to model the viral propagation of memes // Applied Mathematical Modelling. 2011. Vol. 35, no 11. P. 5442–5447.
Азаров А.А. Анализ защищенности пользователей информационных систем на основе графических моделей, содержащих профили уязвимостей // Труды СПИИРАН. 2013. Вып. 24. С. 54–65.
Азаров А.А. Моделирование профиля уязвимостей пользователей в задачах оценки защищенности от социоинженерных атак // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2013. Вып. 9, т. 11. С. 49–52
Азаров А.А., Тулупьева Т.В., Соловцов Н.Б., Тулупьев А.Л. SQL-представление реляционно-вероятностных моделей социоинжнерных атак в задачах расчета агрегированных оценок защищенности персонала информационной системы с учетом весов связей между пользователями // Труды СПИИРАН. 2013. Вып. 24. С. 41–53
Азаров А.А., Тулупьева Т.В., Соловцов Н.Б., Тулупьева А.Л. Ускорение расчетов оценки защищенности пользователей информационной системы за счет элиминации маловероятных траектории социоинженерных атак // Труды СПИИРАН, 2013. Вып. 25. С. 171–181.
Азаров А.А., Тулупьева Т.В., Фильченков А.А., Тулупьев А.Л. Вероятностно-реляционный подход к представлению модели «Информационная система – персонал – критичные документы» // Труды СПИИРАН. 2012. Вып. 20. С. 57–71.
Азаров А.А., Тулупьева Т.В., Тулупьев А.Л., Ванюшичева О.Ю. Комплекс программ для анализа защищенности пользователей информационных систем с учетом их психологически обусловленных уязвимостей // 1–й Международный симпозиум «Гибридные и синергитические интеллектуальные системы: теория и практика» (Светлогорск, 29 июня – 2 июля 2012 г.). Материалы 1-го Международного симпозиума. В 2 томах. 2012. Т. 1. К.:БФУ им. Канта С. 144–154.
Азаров А.А., Тулупьева Т.В., Тулупьев А.Л. SQL-представление реляционно-вероятностных моделей социоинжнерных атак в задачах расчета агрегированных оценок защищенности персонала информационной системы // Труды СПИИРАН. 2012. Вып. 22. С. 31–44.
Афанасьева С.В. Особое явление — Интернет-мемы // http://yavnauke.ru/stati/sociologicheskie-nauki/osoboe-javlenie-internet-memy.html (дата обращения 10.04.2013).
Блекмор С. Третий репликатор эволюции: гены, мемы, что дальше? // https://sites.google.com/site/mememediavirus/4-ssylki/5-suzen-blekmor-susan-blackmore-tretij-replikator-evolicii-geny-memy-cto-dalse (дата обращения 10.04.2013).
Бренер А. Словарь терминов политологии. – URL: http://politike.ru/dictionary/287/word/anarhizm (дата обращения 11.09.13)
Бродовская Е.В. Аналитическая записка по результатам исследования протестной активности жителей города Москвы 24 декабря 2011 года // Электронный журнал для молодых политологов «Первая степень» (РАПН, МГИМО (У)) http://1-stepen.com/1/brodovskaya_protest (дата обращения 05.08.2013)
Бродовская Е.В. «Марш против подлецов»: образ протеста в пространстве Интернет // Модернизационные процессы в обществе: проблемы теории и практики. Материалы международной научно-практической конференции. Тверь: СФК-офис, 2013. С. 33–44.
Бродовская Е.В. Референтность участников акций протеста в декабре 2011 г.: результаты Интернет-опроса москвичей // Ежегодная международная научно-практическая социологическая конференция «Продолжая Грушина» Москва, 2012 //wciom.ru/fileadmin/nayka/Gr_2012/theses/political.../brodovskaja
Бродовская Е.В. Формирование образа протестного поведения в Рунете: опыт прикладного исследования // Дни науки философского факультета – 2013: Международная научная конференция (Киев, 2013). Киевский национальный университет им. Т. Шевченко, 2013. С. 16–18.
Бродовская Е.В., Домбровская А.Ю., Титов В.В. Ценностные и коммуникативные профили молодых Интернет-пользователей в России: некоторые результаты эмпирического исследования // Материалы Второй Международной научно-практической кон¬ференции «Социальный компьютинг: основы, технологии развития, социально-гуманитарные эффекты» (ISC-13): Сборник статей и тезисов. Москва: Изд-во, 2013. С. 461–476.
Бродовская Е.В., Иванов И.С. Основные подходы к исследованию влияния Интернет-коммуникации на формирование ценностных ориентаций молодежи // Материалы Второй Международной научно-практической кон¬ференции «Социальный компьютинг: основы, технологии развития, со¬циально-гуманитарные эффекты» (ISC-13): Сборник статей и тезисов. М., 2013. С. 477–488.
Бродовская Е.В., Лаврикова А.А. Анализ мотивов и стратегий участия молодежи в акциях политического протеста: аналитическая записка по результатам глубинного интервью // Молодежь Москвы: ценностные приоритеты, стратегии поведения и перспективы развития: Сборник информационно-аналитических материалов. М.,2012. С. 60–75.
Вальтман Н.А., Тулупьев А.Л. Направленный цикл байесовской сети доверия с многозначными случайными элементами} // Тр. СПИИРАН. 2010. Вып. 14. С. 170–186.
Ванюшичева О.Ю., Тулупьева Т.В., Пащенко А.Е., Тулупьев А.Л., Азаров А.А. Количественные измерения поведенческих проявлений уязвимостей пользователя, ассоциированных с социоинженерными атаками // Труды СПИИРАН. 2011. Вып. 19. С. 74–92.
Вахромеева А.В. Протестные анархистские движения в условиях виртуализации российской политики (на примере дискурса протестного сообщества сети ВКонтакте Anarcho – News.com) // Материалы Второй Международной научно – практической кон¬ференции «Социальный компьютинг: основы, технологии развития, со¬циально-гуманитарные эффекты» (ISC-13): Сборник статей и тезисов. М., 2013. С. 314–317.
Вознюк К. Мемы в рекламе и брендинге // http://www.sostav.ru/news/2012/12/29/memy/ (дата обращения 10.04.2013).
Выготский Л.С. Собрание сочинений: в 6-ти томах. М.: Педагогика, 1983.
Грин С. Твиттер и российский протест: мемы, сети и мобилизация // http://ru.scribd.com/doc/94393467/Твиттер-и-российский-протест-РМ-ЦИИО-2012-1 (дата обращения 10.04.2013).
Кронгауз М.А. Мемы в Интернете: опыт деконструкции // Наука и жизнь. 2012. № 11 // http://www.gramota.ru/biblio/magazines/nauka_i_zhizn/28_701 (дата обращения 10.04.2013).
Леонтьев А.Н. Проблемы развития психики. М.: Наука, 1972. 584 с.
Пащенко А.Е., Тулупьев А.Л., Николенко С.И. Статистическая оценка вероятности заражения ВИЧ-инфекцией на основе данных о последних эпизодах рискованного поведения // Труды СПИИРАН. Вып. 3, т. 1. СПб.: Наука, 2006.
Нечаев В.Д., Бродовская Е.В., Каира Ю.А. Классификация профилей потребления российскими пользователями Интернет-контента: предварительные результаты кластерного анализа // Материалы Второй Международной научно – практической кон¬ференции «Социальный компьютинг: основы, технологии развития, со¬циально-гуманитарные эффекты» (ISC-13): Сборник статей и тезисов. Москва: Изд-во, 2013. С. 436–457.
Никифоров Е. Еще одно чеховское ружье. – URL: http://www.evgnikiforov.com/estche_odno.php
Определение слова «Белоленточные черви». – URL: http://www.slovonovo.ru/term
Пащенко А.Е., Тулупьев А.Л., Тулупьева Т.В., Красносельских Т.В., Соколовский Е.В. Косвенная оценка вероятности заражения ВИЧ-инфекцией на основе данных о последних эпизодах рискованного поведения // Здравоохранение Российской Федерации. 2010. Вып. 2. С. 32–35.
Пащенко А.Е., Фильченков А.А., Тулупьев А.Л., Азаров А.А., Тулупьева Т.В. Вероятностно-реляционный подход к представлению комплекса «Информационная система – персонал – критичеые документы» // 1–й Международный симпозиум «Гибридные и синергитические интеллектуальные системы: теория и практика» (Светлогорск, 29 июня – 2 июля 2012 г.). Материалы 1-го Международного симпозиума. В 2 томах. 2012. Т. 2. К.:БФУ им. Канта. С. 30–40.
Сообщество Anarcho-News.com. - URL: http://vk.com/anarcho.news (дата обращения 11.09.13)
Сообщество «Черные Ленты». – URL: http://vk.com/chernielenti (дата обращения 11.09.13)
Социология Интернета: научно-исследовательский практикум: Учебное пособие / Под науч. Ред. Д-ра полит. Н. Е.В. Бродовской. М., 156 с.
Суворова А.В., Тулупьев А.Л., Пащенко А.Е., Тулупьева Т.В., Красносельских Т.В. Анализ гранулярных данных и знаний в задачах исследования социально значимых видов поведения // Компьютерные инструменты в образовании. 2010. Вып. 4. С. 30–38.
Суворова А.В., Тулупьева Т.В., Тулупьев А.Л., Сироткин А.В., Пащенко А.Е. Вероятностные графические модели социально-значимого поведения индивида, учитывающие неполноту информации // Труды СПИИРАН. 2012. Вып. 3 (22). С. 101–112.
Тулупьев А.Л. Преобразование ациклических байесовских сетей доверия в алгебраические байесовские сети // Известия высших учебных заведений: Приборостроение. 2009. Вып. 3. С. 21–23.
Тулупьев А.Л., Николенко С.И., Сироткин А.В. Байесовские сети: логико-вероятностный подход. СПб.: Наука, 2006. 607 с.
Тулупьев А.Л., Сироткин А.В., Николенко С.И. Байесовские сети доверия: логико-вероятностный вывод в ациклических направленных графах. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2009. 400 с.
Тулупьев А.Л., Суворова А.В., Пащенко А.Е. Программа для учёта неточных сведений об угрозообразующем поведении Fuzzy Data Register for Risky Behavior, Version 1 (F.D.R.R.B. v. 1) // Роспатент. Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ № 2010613161 от 14.05.2010.
Тулупьев А.Л., Суворова А.В., Пащенко А.Е. Программа для расчёта нечётких оценок интенсивности угрозообразующего поведения и риска, с ним связанного, Fuzzy Risk-&-Rate Calculator, Version 2(F.R.-\&-R.C. v.2) // Роспатент. Свид. о гос. рег. прогр. для ЭВМ № 2010614267 от 30.06.2010.
Тулупьев А.Л., Тулупьева Т.В., Азаров А.А., Григорьева О.Ю. Психологические особенности персонала, предрасполагающие к успешной реализации социоинженерных атак // Научные труды Северо-Западного института управления РАНХиГС, 2012. Вып. 3(7), т. 3. С. 256–266.
Тулупьева Т.В., Пащенко А.Е., Тулупьев А.Л., Красносельских Т.В., Казакова О.С. Модели ВИЧ–рискованного поведения в контексте психологической защиты и других адаптивных стилей. СПб.: Наука, 2008. 140 с.
Тулупьева Т.В., Тулупьев А.Л., Азаров А.А. Психологические аспекты оценки безопасности информации в контексте социоинженерных атак // Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях, 2013. Вып. 1(26). С. 77–83.
Фильченков А.А. Меры истинности и вероятностные графические модели для представления знаний с неопределенностью // Труды СПИИРАН, 2012. Вып. 4. С. 254–295.
Шульженок В.И. Активность политической партии «Справедливая Россия» в сети Интернет // Вестник МГГУ им. М.А. Шолохова. Сер. «История и политология». 2013. № 1. С. 110–113.
Barber I.D. The Presidential Character: Predicting Performance in the White House. NY., 1977.
Bettencourt L., Cintron-Arias A., Kaiser D.I., Castillo-Chavez C. The power of a good idea: Quantitative modeling of the spread of ideas from epidemiological models // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2006. Vol. 364. Pp. 513–536.
Dawkins R. The selfish gene. Oxford university press, 2006. 360 pp.
Brodovskaya E.V. Typical features of Internet activity of Russian people // 2nd International Scientific Conference “European Applied Sciences: modern approaches in scientific researches”: Volume 1 Papers of the 1st International Scientific Conference (Volume 1). February 18–19, 2013, Stuttgart, Germany. 189–191 p.
Brodovskaya E.V., Dmitrieva O.V. The values of the Moscow youth // Science, Technology and Higher Education: Materials of the II International Research and Practice Conference, Vol. I, Westwood, April 17th, 2013 / Publishing office Accent Graphics communications. Westwood. Canada, 2013. 633–639 p.
Dobele A., Lindgreen A., Beverland M., Vanhamme J., Van Wijk R. Why pass on viral messages? Because they connect emotionally // Business Horizons. 2007. No 50(4). Pp. 291–304.
Dobele A., Toleman D., Beverland M. Controlled infection! Spreading the brand message through viral marketing // Business Horizons. 2005. Vol. 48, No 2. P. 143–149.
Hethcote H.W. The mathematics of infectious diseases // SIAM review. 2000. Vol. 42, No. 4. Pp. 599–653.
Iribarren J.L., Moro E. Affinity Paths and information diffusion in social networks // Social networks. 2011. Vol. 33, No. 2. Pp. 134–142.
Koller D., Friedman N. Probabilistic Graphical Models. Principles and Techniques. Cambridge, Massachusetts, London: MIT Press, 2009. 1231 p.
Nechaev V.D., Brodovskaya E.V. Political functions of the Internet in Russia // 2nd International Conference on the political, technological, economic and social processes ISPC 2013 (London, 18–19 July 2013). Printed by Berforts Information Press Ltd., Stevenage, UK. P. 125–135.
Nechaev V.D., Brodovskaya E.V., Dmitrieva O.V. Russia in the World Internet Project 2012: The Main Results of Research // Middle-East Journal of Scientific Research. 2013. No. 15 (11): P. 1511–1520.
Pearl J. Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems. NYC: Morgan Kaufmann, 1988. 552 p.
Rime B., Finkenhauer C., Luminet O., Zech E., Philippot P. Social sharing of emotions: New evidence and new questions. \\ In W. Stroebe & M. Hewstone (Eds.), European review of social psychology. Chichester, England: Wiley and Sons. Vol. 9. Pp. 145–189.
Rothman K.J. Epidemiology: An Introduction. 2002. 223 p.
Spiegelhalter D.J., Dawid A.P., Lauritzen S.L., Cowell R.G. Bayesian Analysis in Expert Systems // Statistical Science. 1993. Vol. 8, no 3. Pp. 219–247.
Wang L., Wood B.C. An epidemiological approach to model the viral propagation of memes // Applied Mathematical Modelling. 2011. Vol. 35, no 11. P. 5442–5447.
Опубликован
2013-12-01
Как цитировать
Азаров, А. А., Бродовская, Е. В., Вахромеева, А. В., Глазков, А. А., Дмитриева, О. В., Мусина, В. Ф., Нечаев, В. Д., Суворова, А. В., Тулупьев, А. Л., Тулупьева, Т. В., Фильченков, А. А., Шульженок, В. И., & Юсупов, Р. М. (2013). Мемы и социоинженерные атаки в виртуальном пространстве. Труды СПИИРАН, 7(30), 88-121. https://doi.org/10.15622/sp.30.7
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
