Методика синтеза оптимальных стратегий диагностирования автоматизированных систем управления сложными техническими объектами с использованием априорной информации
Ключевые слова:
диагностирование, байесовская сеть доверия, достоверность, апостериорный выводАннотация
Работа посвящена задаче повышения достоверности диагностирования сложных технических систем в условиях неопределенности. На основе апостериорного вывода в байесовских сетях доверия разработана методика диагностирования сложных систем, включающая в себя синтез оптимальной стратегии диагностирования с учетом динамики априорной информации и различных законов распределения непрерывных диагностических признаков.Литература
Благовещенская М.М., Злобин Л.А. Информационные технологии систем управления технологическими процессами. М.: Высш. Шк., 2005. 768 с.
ГОСТ В 20.911–89. Техническая диагностика. Термины и определения. — Введ. 01.01.1991. М.: Издательство стандартов, 1990. 12 с.
Дмитриев А.К., Юсупов Р.М. Идентификация и техническая диагностика. МО СССР, 1987. 521 с.
Кульба В.В., Ковалевский С.С., Шелков А.Б. Достоверность и сохранность информации в АСУ. М.: СИНТЕГ, 2003. 500 с.
Николенко С.И., Тулупьев А.Л. Самообучающиеся системы. М.: МЦНМО, 2009. 288 с.
Опарин В.В., Фильченков А.А., Тулупьев А.Л., Сироткин А.В. Матроидное представление семейства графов смежности над набором фрагментов знаний // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2010. Вып. 4. C. 73–76
Полянский В.И. Техническое диагностирование автоматизированных систем управления подготовкой и пуском ракет космического назначения. СПб.: ВИКУ, 2002. 303 с.
Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд.: Пер. с англ. M.: Издательский дом «Вильямс», 2006. 1408 с.
Сироткин А.В., Тулупьев А.Л. Моделирование знаний и рассуждений в условиях неопределенности: матрично-векторная формализация локального синтеза согласованных оценок истинности // Труды СПИИРАН. 2011. Вып. 18. С. 108–136
Тулупьев А. Л. Байесовские сети: логико-вероятностный вывод в циклах. СПб.: Изд-во С.-Петербургского ун-та, 2008. 140 с. (Элементы мягких вычислений.)
Тулупьев А. Л. Метод построения и исследования баз фрагментов знаний с неопределенностью // Труды СПИИРАН. 2002. Вып. 1, т. 1. СПб.: Наука, 2002. C. 258– 271
Тулупьев А. Л. Непротиворечивость оценок вероятностей в идеалах конъюнктов и дизъюнктов // Вестник СПбГУ. Сер. 10. 2009. Вып. 2. С. 121–131
Тулупьев А.Л., Николенко С.И., Сироткин А.В. Байесовские сети: логико-вероятностный подход. СПб.: Наука, 2006. 607 с.
Тулупьев А.Л., Сироткин А.В, Николенко С.И. Байесовские сети доверия: логико-вероятностный вывод в ациклических направленных графах. СПб.: Изд-во С.-Петербургского ун-та, 2009. 400 с.
Тулупьев А.Л., Фильченков А.А., Вальтман Н.А. Алгебраические байесовские сети: задачи автоматического обучения // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. № 11, т. 9. С. 57–61
Фильченков А.А., Тулупьев А.Л., Сироткин А.В. Особенности анализа вторичной структуры алгебраической байесовской сети // Труды СПИИРАН. 2010. Вып. 1(12). C. 97–118
Фильченков А.А., Тулупьев А.Л., Сироткин А.В. Структурный анализ клик максимальных графов смежности алгебраических байесовских сетей // Вестн. Тверск. Гос. Ун-та. Сер.: Прикладная математика. 2011. №20. С. 139–151
Хедли Дж. Нелинейное и динамическое программирование. М.: Мир, 1967. 507 с.
Jensen F. Bayesian Networks and Decision Graphs. NY.: Springer. 2001. 286 p.
Pearl J. Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems. NY.: Morgan Kaufman, 1988. 552 p.
ГОСТ В 20.911–89. Техническая диагностика. Термины и определения. — Введ. 01.01.1991. М.: Издательство стандартов, 1990. 12 с.
Дмитриев А.К., Юсупов Р.М. Идентификация и техническая диагностика. МО СССР, 1987. 521 с.
Кульба В.В., Ковалевский С.С., Шелков А.Б. Достоверность и сохранность информации в АСУ. М.: СИНТЕГ, 2003. 500 с.
Николенко С.И., Тулупьев А.Л. Самообучающиеся системы. М.: МЦНМО, 2009. 288 с.
Опарин В.В., Фильченков А.А., Тулупьев А.Л., Сироткин А.В. Матроидное представление семейства графов смежности над набором фрагментов знаний // Научно-технический вестник Санкт-Петербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики. 2010. Вып. 4. C. 73–76
Полянский В.И. Техническое диагностирование автоматизированных систем управления подготовкой и пуском ракет космического назначения. СПб.: ВИКУ, 2002. 303 с.
Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд.: Пер. с англ. M.: Издательский дом «Вильямс», 2006. 1408 с.
Сироткин А.В., Тулупьев А.Л. Моделирование знаний и рассуждений в условиях неопределенности: матрично-векторная формализация локального синтеза согласованных оценок истинности // Труды СПИИРАН. 2011. Вып. 18. С. 108–136
Тулупьев А. Л. Байесовские сети: логико-вероятностный вывод в циклах. СПб.: Изд-во С.-Петербургского ун-та, 2008. 140 с. (Элементы мягких вычислений.)
Тулупьев А. Л. Метод построения и исследования баз фрагментов знаний с неопределенностью // Труды СПИИРАН. 2002. Вып. 1, т. 1. СПб.: Наука, 2002. C. 258– 271
Тулупьев А. Л. Непротиворечивость оценок вероятностей в идеалах конъюнктов и дизъюнктов // Вестник СПбГУ. Сер. 10. 2009. Вып. 2. С. 121–131
Тулупьев А.Л., Николенко С.И., Сироткин А.В. Байесовские сети: логико-вероятностный подход. СПб.: Наука, 2006. 607 с.
Тулупьев А.Л., Сироткин А.В, Николенко С.И. Байесовские сети доверия: логико-вероятностный вывод в ациклических направленных графах. СПб.: Изд-во С.-Петербургского ун-та, 2009. 400 с.
Тулупьев А.Л., Фильченков А.А., Вальтман Н.А. Алгебраические байесовские сети: задачи автоматического обучения // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. № 11, т. 9. С. 57–61
Фильченков А.А., Тулупьев А.Л., Сироткин А.В. Особенности анализа вторичной структуры алгебраической байесовской сети // Труды СПИИРАН. 2010. Вып. 1(12). C. 97–118
Фильченков А.А., Тулупьев А.Л., Сироткин А.В. Структурный анализ клик максимальных графов смежности алгебраических байесовских сетей // Вестн. Тверск. Гос. Ун-та. Сер.: Прикладная математика. 2011. №20. С. 139–151
Хедли Дж. Нелинейное и динамическое программирование. М.: Мир, 1967. 507 с.
Jensen F. Bayesian Networks and Decision Graphs. NY.: Springer. 2001. 286 p.
Pearl J. Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems. NY.: Morgan Kaufman, 1988. 552 p.
Опубликован
2012-03-01
Как цитировать
Дорожко, И. В., & Осипов, Н. А. (2012). Методика синтеза оптимальных стратегий диагностирования автоматизированных систем управления сложными техническими объектами с использованием априорной информации. Труды СПИИРАН, 1(20), 165-185. https://doi.org/10.15622/sp.20.9
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
