Методика планирования инновационной деятельности
Ключевые слова:
новация, инновация, модернизация, инновационная деятельность, инновационный потенциал системы, планирование, метод случайного поиска, методикаАннотация
Рассматривается задача планирования инновационной деятельности, которая приводит к модернизации производства. Введены определения новации, инновации, инновационной деятельности. Обоснованы показатели качества инновационной деятельности. Определен план инновационной деятельности, сформулировано понятие инновационного потенциала системы, выполнена постановка задачи планирования инновационной деятельности. Предложено решать задачу как оптимизационную задачу распределения ресурсов. Разработан комплекс моделей, позволяющий получить рекуррентные соотношения для расчета значений целевой функции, а затем – пересчитывать эти значения при изменении плана инновационной деятельности. Предложен метод фрагментарно контролируемого случайного поиска, использующий особенности разработанных моделей и решаемой задачи. Описаны алгоритмы пересчета характеристик эффектов инновационной деятельности при решении задачи планирования. Рассмотрен порядок сбора, подготовки исходных данных и интерпретации результатов решения задачи.Литература
Седлов Е. В. Задача планирования инновационной деятельности // НПЖ "Отраслевые аспекты технических наук". М. 2011. №8. С. 34-39.
Гейда А. C., Лысенко И. В., Силла Е. П. Задачи исследования качества и потенциала систем реализации целевых программ // Информационно-управляющие системы. СПб. 2011. №4. С. 77–83.
Гейда А. C. Оценивание эффектов функционирования организационно-технических систем: концепция автоматизации // Тр. СПИИРАН. СПб. 2009. №11. С. 63–80.
Гейда А. C., Лысенко И. В., Юсупова О. А. Использование расширенных графовых моделей при автоматизации решения задач исследования потенциала, эффективности и риска при функционировании социально-экономических систем // Региональная информатика-2010. СПб. 2011. С. 47–59.
Лысенко И. В. Оценивание качества технологических процессов: использование аппроксимирующих вероятностных моделей // Труды СПИИРАН. СПб. 2006. №3. С. 207–216.
Гейда А. C., Лысенко И. В. Модели, методы и информационные технологии оценивания эффективности проектов // Информационные технологии и вычислительные системы. М. 2008. №3. С. 27–38.
Гейда А. C., Лысенко И. В. Алгоритм оценивания качества обслуживания технической системы // Известия ВУЗов. Серия приборостроение. СПб. 1992. №3–4,С. 3–8.
Гейда А. C., Лысенко И. В., Силла Е. П. Задачи исследования качества и потенциала систем реализации целевых программ // Информационно-управляющие системы. СПб. 2011. №4. С. 77–83.
Гейда А. C. Оценивание эффектов функционирования организационно-технических систем: концепция автоматизации // Тр. СПИИРАН. СПб. 2009. №11. С. 63–80.
Гейда А. C., Лысенко И. В., Юсупова О. А. Использование расширенных графовых моделей при автоматизации решения задач исследования потенциала, эффективности и риска при функционировании социально-экономических систем // Региональная информатика-2010. СПб. 2011. С. 47–59.
Лысенко И. В. Оценивание качества технологических процессов: использование аппроксимирующих вероятностных моделей // Труды СПИИРАН. СПб. 2006. №3. С. 207–216.
Гейда А. C., Лысенко И. В. Модели, методы и информационные технологии оценивания эффективности проектов // Информационные технологии и вычислительные системы. М. 2008. №3. С. 27–38.
Гейда А. C., Лысенко И. В. Алгоритм оценивания качества обслуживания технической системы // Известия ВУЗов. Серия приборостроение. СПб. 1992. №3–4,С. 3–8.
The technique of innovation activity planning
Abstract
The problem of innovation activity planning is considered which can result in manufacture modernization. Definitions of a novelty, an innovation, innovative activity are suggested. Indicators for innovation activity quality assessment are justified. The plan of innovation activity, concept of system innovation capability are defined; statement of the problem of innovation activity planning is realized. It is offered to solve this problem, as a mathematical optimization problem. System of models is developed. It allows to obtain recurrent formulas for calculation of objective function values, as well as to recalculate these values once the plan of innovation activity has been changed. The method of fragmentary controlled stochastic search is offered on the base of features of developed models. Algorithms of effects characteristics recalculation for the problem decision are described. The procedure of data acquisition, data preparation and problem solving results interpretation is considered.Опубликован
2011-09-01
Как цитировать
Гейда, А. С., Лысенко, И. В., & Седлов, Е. П. (2011). Методика планирования инновационной деятельности. Труды СПИИРАН, 3(18), 301-319. https://doi.org/10.15622/sp.18.13
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
