Оценка характеристик сверхкороткого временного ряда по гранулярным данным о рекордных интервалах между событиями
Ключевые слова:
гранулярность данных, сверхкороткие временные ряды, модели поведения, дефицит информацииАннотация
Рассматривается развитие процедур оценивания интенсивности поведения по данным о минимальном, максимальном и обычном интервале между эпизодами указанного поведения. Математической моделью поведения выступает пуассоновский процесс; наблюдения представляют собой ответы респондентов на естественном языке об указанных интервалах. Описанный в статье подход учитывает гранулярность исходных данных и основывается на использовании аппарата порядковых статистик и применении метода рандомизации. Рассмотрены примеры применения полученных оценок для анализа не только рискованного, но и ругих видов социально-значимого поведения.Литература
Суворова А.В., Тулупьев А.Л., Пащенко А.Е., Тулупьева Т.В. и др. Анализ грануляр- ных данных и знаний в задачах исследования социально значимых видов поведе- ния // Компьютерные инструменты в образовании. 2010. № 4. С. 30–38.
Тулупьева Т.В., Пащенко А.Е., Тулупьев А.Л., Красносельских Т.В. и др. Модели ВИЧ-рискованного поведения в контексте психологической защиты и других адаптивных стилей. СПб.: Наука, 2008. 140 с.
Пащенко А.Е., Тулупьева Т.В. Применение процедуры рандомизации для оценки интенсивности поведения респондента в условиях информационного дефицита // Сб. науч. тр. V Междунар. науч.-практ. конф. «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте». Т. 1. С. 743–751.
Ярушкина Н.Г. Современный интеллектуальный анализ нечетких временных ря- дов // Сб. науч. тр. V Междунар. науч.-практ. конф. «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте». Т. 1. С. 19–29.
Пащенко А.Е., Суворова А.В., Тулупьева Т.В. Тулупьев А.Л. Вероятностные распре- деления порядковых статистик в анализе сверхкоротких нечетких и неполных временных рядов // Тр. СПИИРАН. 2009. Вып. 10. С. 184–207.
Невзоров В. Б. Рекорды. Математическая теория. М.: Изд. ФАЗИС, 2000. 244 с.
Хованов Н. В. Анализ и синтез показателей при информационном дефиците // СПб.: Изд-во СПбГУ, 1996. 196 с.
Пащенко А.Е., Суворова А.В. Программный комплекс для экспертного оценивания интенсивности поведения респондента в условиях дефицита информации // Докл. науч.-практ. конф. студентов, аспирантов, молодых ученых и специалистов «Ин- тегрированные модели, мягкие вычисления, вероятностные системы и комплексы программ в искусственном интеллекте». Коломна, 26–27 мая 2009 г. Т. 2. М.: Физматлит, 2009. С. 220–241.
Тулупьева Т.В., Пащенко А.Е., Тулупьев А.Л., Красносельских Т.В. и др. Модели ВИЧ-рискованного поведения в контексте психологической защиты и других адаптивных стилей. СПб.: Наука, 2008. 140 с.
Пащенко А.Е., Тулупьева Т.В. Применение процедуры рандомизации для оценки интенсивности поведения респондента в условиях информационного дефицита // Сб. науч. тр. V Междунар. науч.-практ. конф. «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте». Т. 1. С. 743–751.
Ярушкина Н.Г. Современный интеллектуальный анализ нечетких временных ря- дов // Сб. науч. тр. V Междунар. науч.-практ. конф. «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте». Т. 1. С. 19–29.
Пащенко А.Е., Суворова А.В., Тулупьева Т.В. Тулупьев А.Л. Вероятностные распре- деления порядковых статистик в анализе сверхкоротких нечетких и неполных временных рядов // Тр. СПИИРАН. 2009. Вып. 10. С. 184–207.
Невзоров В. Б. Рекорды. Математическая теория. М.: Изд. ФАЗИС, 2000. 244 с.
Хованов Н. В. Анализ и синтез показателей при информационном дефиците // СПб.: Изд-во СПбГУ, 1996. 196 с.
Пащенко А.Е., Суворова А.В. Программный комплекс для экспертного оценивания интенсивности поведения респондента в условиях дефицита информации // Докл. науч.-практ. конф. студентов, аспирантов, молодых ученых и специалистов «Ин- тегрированные модели, мягкие вычисления, вероятностные системы и комплексы программ в искусственном интеллекте». Коломна, 26–27 мая 2009 г. Т. 2. М.: Физматлит, 2009. С. 220–241.
Super-short time series’ parameters estimate on the base of granular data about record intervals between episodes
Abstract
An improved approach to behavior rate estimates on the base of data about minimum, maximum and usual interval between behavior episodes is considered. The mathematical model of this behavior is a Poisson stochastic process; the observations are respondents’ natural language answers about mentioned intervals. The considered method takes account of data granularity; it is based on the analysis of ordinal statistics and method of randomization. In the paper, there are several examples of the estimates applications to some other types of socially significant behavior, including risky behavior.Опубликован
2010-03-01
Как цитировать
Суворова, А. В., Пащенко, А. Е., & Тулупьева, Т. В. (2010). Оценка характеристик сверхкороткого временного ряда по гранулярным данным о рекордных интервалах между событиями. Труды СПИИРАН, 1(12), 170-181. https://doi.org/10.15622/sp.12.11
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
