Применение методов аналитического планирования для интерпретации результатов оценки ситуации в ГИС
Ключевые слова:
JDL-модель слияния информации, оценка опасностей, метод сводных показателей, система мониторинга, стратегии предотвращения опасности, геоинформационные системы, аналитическое планирование, прямой и обратный выборАннотация
Различные методы сводных показателей нашли широкое применение в математическом аппарате систем мониторинга и управления для распознания типовых ситуаций и потенциальных опасностей (в терминологии JDL-модели слияния информации). Распознание опасности не является самоцелью процесса слияния информации. Вершиной этого процесса выступает выработка решения о предотвращении выявленных опасностей. В предлагаемой статьерассматривается методологический аппарат выбора варианта стратегии предотвращения выявленной опасности, основанный на интерпретации метода сводных показателей в методах аналитического планирования.Литература
Popovich V.V., Voronin M.S. Data harmonization, integration and fusion: three sources and three major components of geoinformation technologies // International Workshop Information Fusion and Geographic Information System. St.Petersburg, Russia, 2005. pp. 41–47.
Hovanov N.V., Hovanov K.N. Decision support system ASPID-3W (Analysis and Synthesis of Parameters under Information Deficiency). Certificate of the computer program official registration № 960087. March 22, 1996. Russian Federal Agency for legal safeguard of computer programs, databases, and integrated-circuit layouts (RosAPO). Moscow, 1996.
Saaty Thomas L., Kearn Kevin P. Analytical Planing. The organization of systems – New York, Pergamon Press, 1990.
Rothenfluh T.R., Gennari J.H., Eriksson H., Puerta A.R., Tu S.W., Musen, M.A. Reusable ontologies, knowledge-acquisitiontools, and performance systems: PROTEGE-II solutions to Sisyphus-2 // International Journal of Human-ComputerStudies. V. 44. 1996. pp. 303–332.
McGuinness D.L., Abrahams M.K., Resnick L.A., Patel-Schneider P.F., Thomason R.H., Cavalli-SforzaV., Conati, C. Classic Knowledge Representation System Tutorial. – http://www.bell-labs.com/project/classic/papers/ClassTut/ClassTut.html. 1994.
DeLoach S.A., Kokar M.M. Category theory approach to fusion of wavelet-based features // Proc. of the Second International Conference on Information Fusion, Vol.1, 1999. pp. 117–124.
Kokar M.M., Tomasik J.A., Weyman J. Data vs. decision fusion in the category theory framework. // 4th International Conference on Information Fusion, Vol.1, 2001. pp. TuA3-15 – TuA3-20.
Kokar M.M., Tomasik J.A., Weyman J. Formalizing Classes of Information Fusion Systems // Journal of Robotic Systems, 2005 No. 7(3).pp. 4–35.
Kent R.E. The IFF Category Theory Ontology. IEEE Computer Society Press, 2004. 430p.
Boehm, B.W. Software engineering economics. Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey 07632, USA 1989. 767 p.
Hovanov N.V., Hovanov K.N. Decision support system ASPID-3W (Analysis and Synthesis of Parameters under Information Deficiency). Certificate of the computer program official registration № 960087. March 22, 1996. Russian Federal Agency for legal safeguard of computer programs, databases, and integrated-circuit layouts (RosAPO). Moscow, 1996.
Saaty Thomas L., Kearn Kevin P. Analytical Planing. The organization of systems – New York, Pergamon Press, 1990.
Rothenfluh T.R., Gennari J.H., Eriksson H., Puerta A.R., Tu S.W., Musen, M.A. Reusable ontologies, knowledge-acquisitiontools, and performance systems: PROTEGE-II solutions to Sisyphus-2 // International Journal of Human-ComputerStudies. V. 44. 1996. pp. 303–332.
McGuinness D.L., Abrahams M.K., Resnick L.A., Patel-Schneider P.F., Thomason R.H., Cavalli-SforzaV., Conati, C. Classic Knowledge Representation System Tutorial. – http://www.bell-labs.com/project/classic/papers/ClassTut/ClassTut.html. 1994.
DeLoach S.A., Kokar M.M. Category theory approach to fusion of wavelet-based features // Proc. of the Second International Conference on Information Fusion, Vol.1, 1999. pp. 117–124.
Kokar M.M., Tomasik J.A., Weyman J. Data vs. decision fusion in the category theory framework. // 4th International Conference on Information Fusion, Vol.1, 2001. pp. TuA3-15 – TuA3-20.
Kokar M.M., Tomasik J.A., Weyman J. Formalizing Classes of Information Fusion Systems // Journal of Robotic Systems, 2005 No. 7(3).pp. 4–35.
Kent R.E. The IFF Category Theory Ontology. IEEE Computer Society Press, 2004. 430p.
Boehm, B.W. Software engineering economics. Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey 07632, USA 1989. 767 p.
Опубликован
2010-03-01
Как цитировать
Ивакин, Я. А., & Потапычев, С. Н. (2010). Применение методов аналитического планирования для интерпретации результатов оценки ситуации в ГИС. Труды СПИИРАН, 1(12), 151-169. https://doi.org/10.15622/sp.12.10
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
