Онтолого-ориентированная кластеризация пользователей на основе истории их работы с системой управления знаниями
Ключевые слова:
кластеризация пользователей, профили пользователей, управление знаниями, онтологииАннотация
Управление знаниями — это совокупность процессов, которые управляют созданием, извлечением, обработкой, использованием, распространением, использованием знаний и предоставлением доступа к ним в некоторой предметной области. Система управления знаниями представляет собой комплекс процедур, реализующих эти процессы. Для представления знаний в настоящее время в России и в мире широко используются онтологии. Неотъемлемой частью любой системы взаимодействующей с пользователем является возможность персонифицировать поток информации и знаний между системой и пользователем. В работе предложен метод онтолого-ориентированной кластеризации для группировки пользователей системы управления знаниями на основе их предпочтений. Такая группировка позволяет выявлять общие предпочтения групп пользователей и адаптировать поток информации и знаний в зависимости от этих предпочтений.Литература
Смирнов А.В., Левашова Т.В. Пашкин М.П., Шилов Н.Г. Онтолого–ориентированный многоагентный подход к построению систем интеграции знаний из распределенных источников // Информационные технологии и вычислительные системы. 2002. № 1. С. 62–82.
Кашевник А.М. Профилирование в системах управления корпоративными знаниями // Материалы IX Санкт-Петербургской междунар. конф. «Региональная инфор- матика 2004», 22–24 июня 2004, СПб.
Смирнов А.В., Шилов Н.Г., Кашевник А.М. Персонифицированная контекстно-ориентированная поддержка взаимодействия участников производственных сетей // Искусственный интеллект. 2009. Т. 1. С. 46–56.
Floyd R.W. Algorithm 97 — Shortest path // Comm. of ACM. 1962. 5. 345 с.
Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ. М.: Мир, 1976.
Кашевник А.М. Профилирование в системах управления корпоративными знаниями // Материалы IX Санкт-Петербургской междунар. конф. «Региональная инфор- матика 2004», 22–24 июня 2004, СПб.
Смирнов А.В., Шилов Н.Г., Кашевник А.М. Персонифицированная контекстно-ориентированная поддержка взаимодействия участников производственных сетей // Искусственный интеллект. 2009. Т. 1. С. 46–56.
Floyd R.W. Algorithm 97 — Shortest path // Comm. of ACM. 1962. 5. 345 с.
Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ. М.: Мир, 1976.
Ontology-oriented user clustering based on the history of interaction between user and knowledge management system
Abstract
Knowledge management is a combination of the processes which manage creation, extraction, processing, utilization, and distribution of knowledge in a certain domain. The knowledge management system is a complex of the procedures which realize these processes. Ontologies are widely used today for the knowledge representation both in Russia and abroad. A part of any system interacting with user is a possibility to personify the information and knowledge flow between the system and the user. A method of ontology-oriented clustering for grouping knowledge management system users based on their preferences is proposed. Such grouping makes it possible to reveal common preferences of user groups and to adapt the information and knowledge flow based on these preferences.Опубликован
2009-12-01
Как цитировать
Кашевник, А. М. (2009). Онтолого-ориентированная кластеризация пользователей на основе истории их работы с системой управления знаниями. Труды СПИИРАН, (11), 213-227. https://doi.org/10.15622/sp.11.12
Выпуск
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
