Оценивание эффектов функционирования организационно-технических систем: концепция автоматизации
Ключевые слова:
эффекты, организационно-техническая система, функционирование, автоматизация моделирования, программный комплекс, теория графов, схема использования программного комплексаАннотация
Рассмотрен класс задач, при решении которых необходимо оценивать результаты функционирования (эффекты) организационно-технических систем. Показана необходимость решения задачи автоматизации построения комплекса моделей организационно-технических систем и процессов их функционирования для последующего использования построенных моделей при оценивании эффектов. Выполнена формализация задачи, предложена концепция ее решения на основе использования трансформаций теоретико-графовых моделей. Предложен пример решения задачи. Рассмотрены перспективные направления дальнейших исследований.Литература
Багаутдинов З.З., Гейда А.С., Лысенко И.В. Моделирование и оценивание эффективности комплекса мероприятий на основе алгебры нечетких чисел // Известия вузов. Приборостроение. 2008. №. 1. С. 12–23.
Гейда А.С. Метод сквозного использования универсальных языков моделирования в задачах стратегического аудита проектов // Новое в государственном управлении. Вып. 2. Методы и модели информационно-аналитического обеспечения системного аудита использования национальных ресурсов и управления по результатам / Под ред. А.А. Пискунова. Ростов-на-Дону, 2007. С. 98–116.
Петухов Г.Б. Основы теории эффективности целенаправленных процессов. Методология, методы, модели. М: Изд. МО СССР, 1989. 606 c.
Колесов Ю.Б., Сениченков Ю.Б. Моделирование систем. Динамические и гибридные системы. CПб.: БХВ-Петербург, 2006. 224 с.
Allemang D. Semantic web for the working ontologist: modeling in RDF, RDFS and OWL. Amsterdam; Boston: Morgan Kaufmann Publishers / Elsevier, 2008. 352 р.
Smith B. Beyond Concepts: Ontology as Reality Representation // Proc. of Intern. Conf. on Formal Ontology and Information Systems, Turin, 4–6 November 2004. P. 73–84.
Smith B. Characteristica Universalis // Language, Truth and Ontology (Philosophical
Chappell D. Professional ebXML foundations. Berkeley Calif.: Apress, 2004. 697 р.
Fishwick P. Handbook of dynamic system modeling. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2007. 1024 р.
Greasley A. Enabling a simulation capability in the organisation. L.: Springer, 2008. 152 р.
Gronback R. Eclipse modeling project: a domain-specific language toolkit. Upper Saddle River NJ: Addison-Wesley, 2009. 736 р.
Hebeler J. Semantic Web programming. Indianapolis IN: Wiley, 2009. 648 р.
Hruby P. Model-driven design using business patterns. Berlin, N. Y.: Springer-Verlag, 2006. 388 р
Kallrath J. Modeling languages in mathematical optimization. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2004. 440 р.
Kelly S. Domain-specific modeling: enabling full code generation. Hoboken N.J.: Wiley-Interscience; IEEE Computer Society, 2008. 427 р.
Koller D. Probabilistic graphical models: principles and techniques. Cambridge, MA:
Marmanis H. Algorithms of the intelligent Web. Greenwich CT: Manning, 2009. 368 P.
Nilsson J. Applying domain-driven design and patterns: with examples in C# and .NET. Upper Saddle River NJ: Addison-Wesley, 2006. 528 р.
Watson M. Scripting intelligence: Web 3.0 information gathering and processing. Berkeley CA; New York: Apress; Distributed to the book trade worldwide by Springer-Verlag New York, 2009. 392 р.
Weilkiens T. Systems engineering with SysML UML: modeling, analysis, design. Amsterdam; Boston: Morgan Kaufmann OMG Press/Elsevier, 2007. 320 р.
Cui W. A survey on graph visualisation. Clear Water Bay, Kowloon, Hong Kong. 145 р.
Гейда А.С. Метод сквозного использования универсальных языков моделирования в задачах стратегического аудита проектов // Новое в государственном управлении. Вып. 2. Методы и модели информационно-аналитического обеспечения системного аудита использования национальных ресурсов и управления по результатам / Под ред. А.А. Пискунова. Ростов-на-Дону, 2007. С. 98–116.
Петухов Г.Б. Основы теории эффективности целенаправленных процессов. Методология, методы, модели. М: Изд. МО СССР, 1989. 606 c.
Колесов Ю.Б., Сениченков Ю.Б. Моделирование систем. Динамические и гибридные системы. CПб.: БХВ-Петербург, 2006. 224 с.
Allemang D. Semantic web for the working ontologist: modeling in RDF, RDFS and OWL. Amsterdam; Boston: Morgan Kaufmann Publishers / Elsevier, 2008. 352 р.
Smith B. Beyond Concepts: Ontology as Reality Representation // Proc. of Intern. Conf. on Formal Ontology and Information Systems, Turin, 4–6 November 2004. P. 73–84.
Smith B. Characteristica Universalis // Language, Truth and Ontology (Philosophical
Chappell D. Professional ebXML foundations. Berkeley Calif.: Apress, 2004. 697 р.
Fishwick P. Handbook of dynamic system modeling. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2007. 1024 р.
Greasley A. Enabling a simulation capability in the organisation. L.: Springer, 2008. 152 р.
Gronback R. Eclipse modeling project: a domain-specific language toolkit. Upper Saddle River NJ: Addison-Wesley, 2009. 736 р.
Hebeler J. Semantic Web programming. Indianapolis IN: Wiley, 2009. 648 р.
Hruby P. Model-driven design using business patterns. Berlin, N. Y.: Springer-Verlag, 2006. 388 р
Kallrath J. Modeling languages in mathematical optimization. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2004. 440 р.
Kelly S. Domain-specific modeling: enabling full code generation. Hoboken N.J.: Wiley-Interscience; IEEE Computer Society, 2008. 427 р.
Koller D. Probabilistic graphical models: principles and techniques. Cambridge, MA:
Marmanis H. Algorithms of the intelligent Web. Greenwich CT: Manning, 2009. 368 P.
Nilsson J. Applying domain-driven design and patterns: with examples in C# and .NET. Upper Saddle River NJ: Addison-Wesley, 2006. 528 р.
Watson M. Scripting intelligence: Web 3.0 information gathering and processing. Berkeley CA; New York: Apress; Distributed to the book trade worldwide by Springer-Verlag New York, 2009. 392 р.
Weilkiens T. Systems engineering with SysML UML: modeling, analysis, design. Amsterdam; Boston: Morgan Kaufmann OMG Press/Elsevier, 2007. 320 р.
Cui W. A survey on graph visualisation. Clear Water Bay, Kowloon, Hong Kong. 145 р.
Effects of techno-organizational systems functioning estimation: concept of automation
Abstract
The class of problems is considered, such that problems decision demands technoorganizational systems functioning results (effects) estimation. Necessity of the decision of a problem of automation of techno-organizational systems and processes of their functioning models construction is shown for subsequent use of the constructed models for estimation of effects. Problem formalization made, the concept of problem solving on the basis of use of graph-theoretic models transformations is offered. The example of problem solving is offered. Further research directions are considered.Опубликован
2009-12-01
Как цитировать
Гейда, А. С. (2009). Оценивание эффектов функционирования организационно-технических систем: концепция автоматизации. Труды СПИИРАН, (11), 63-80. https://doi.org/10.15622/sp.11.3
Выпуск
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
