Вероятностные распределения порядковых статистик в анализе сверхкоротких нечетких и неполных временных рядов
Ключевые слова:
нечеткие временные ряды, дефицит информации, гранулярность данных, модели поведения, поддержка принятия решенийАннотация
Статья отражает результаты очередного этапа исследований, посвященных подходам к оценке интенсивности рискованного поведения. Статья содержит описание способов формирования указанной оценки интенсивности на основе максимального и минимального интервала, а также интервала-медианы между эпизодами поведения. Решение рассматриваемой задачи основывается на формировании и анализе формул для функции распределения (и совместного распределения) соответствующих порядковых статистики, плотности распределения, а также на выборе значений его параметров. Предложены подходы к анализу качества полученных оценок.Литература
Пащенко А. Е., Тулупьева Т. В., Тулупьев А. Л. Оценка интенсивности поведения респондента в условиях информационного дефицита // Тр. СПИИРАН. 2008. Вып. 7. С. 239–254
Пащенко А.Е., Суворова А.В. Программный комплекс для экспертного оценивания интенсивности поведения респондента в условиях дефицита информации // Докл. науч.-практической конф. студентов, аспирантов, молодых ученых и специалистов «Интегрированные модели, мягкие вычисления, вероятностные системы и ком-плексы программ в искусственном интеллекте» (Коломна, 26–27 мая 2009 г.). Т. 2. М., 2009. С. 220–241
Пащенко А.Е., Тулупьев А.Л., Суворова А.В., Тулупьева Т.В. Cравнение параметров угрозообразующего поведения в разных группах на основе неполных и неточных данных // Тр. СПИИРАН. 2009. Вып. 9. С. 252–261.
Невзоров В. Б. Рекорды. Математическая теория. М.: ФАЗИС, 2000. 244 с.
Тулупьева Т. В., Тулупьев А. Л., Пащенко А. Е., Красносельских Т. В. Привержен-ность ВААРТ и рискованное поведение среди пациентов Санкт-Петербургского Центра-СПИД: статистические модели, психологические и социо-демографические факторы // Тр. СПИИРАН. 2008. Вып. 6. С. 207–237.
Тулупьева Т. В., Пащенко А. Е. , Тулупьев А. Л., Красносельских Т. В. и др. Модели ВИЧ-рискованного поведения в контексте психологической защиты и других адаптивных стилей. СПб.: Наука, 2008. 140 с.
Bell D. C., Trevino R. A. Modeling HIV Risk [Epidemiology] // J. Acquir Immune Defic Syndr. 1999. Vol. 22, N 3. P. 280–287
Хованов Н.В. Анализ и синтез показателей при информационном дефиците. СПб.: Изд-во СПбГУ, 1996. 196 с.
Ярушкина Н.Г. Современный интеллектуальный анализ нечетких временных рядов // Сб. науч. тр. V-й Междунар. науч.-практической конф. «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте». Т. 1. С. 19–29.
Ковалев С.М. Гибридные коннекционистские модели извлечения темпоральных знаний // Сб. науч. тр. V-й Междунар. науч.-практической конф. «Интегрирован-ные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте». Т. 1. С. 30–40
Пащенко А.Е., Суворова А.В. Программный комплекс для экспертного оценивания интенсивности поведения респондента в условиях дефицита информации // Докл. науч.-практической конф. студентов, аспирантов, молодых ученых и специалистов «Интегрированные модели, мягкие вычисления, вероятностные системы и ком-плексы программ в искусственном интеллекте» (Коломна, 26–27 мая 2009 г.). Т. 2. М., 2009. С. 220–241
Пащенко А.Е., Тулупьев А.Л., Суворова А.В., Тулупьева Т.В. Cравнение параметров угрозообразующего поведения в разных группах на основе неполных и неточных данных // Тр. СПИИРАН. 2009. Вып. 9. С. 252–261.
Невзоров В. Б. Рекорды. Математическая теория. М.: ФАЗИС, 2000. 244 с.
Тулупьева Т. В., Тулупьев А. Л., Пащенко А. Е., Красносельских Т. В. Привержен-ность ВААРТ и рискованное поведение среди пациентов Санкт-Петербургского Центра-СПИД: статистические модели, психологические и социо-демографические факторы // Тр. СПИИРАН. 2008. Вып. 6. С. 207–237.
Тулупьева Т. В., Пащенко А. Е. , Тулупьев А. Л., Красносельских Т. В. и др. Модели ВИЧ-рискованного поведения в контексте психологической защиты и других адаптивных стилей. СПб.: Наука, 2008. 140 с.
Bell D. C., Trevino R. A. Modeling HIV Risk [Epidemiology] // J. Acquir Immune Defic Syndr. 1999. Vol. 22, N 3. P. 280–287
Хованов Н.В. Анализ и синтез показателей при информационном дефиците. СПб.: Изд-во СПбГУ, 1996. 196 с.
Ярушкина Н.Г. Современный интеллектуальный анализ нечетких временных рядов // Сб. науч. тр. V-й Междунар. науч.-практической конф. «Интегрированные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте». Т. 1. С. 19–29.
Ковалев С.М. Гибридные коннекционистские модели извлечения темпоральных знаний // Сб. науч. тр. V-й Междунар. науч.-практической конф. «Интегрирован-ные модели и мягкие вычисления в искусственном интеллекте». Т. 1. С. 30–40
Опубликован
2009-09-01
Как цитировать
Суворова, А. В., Пащенко, А. Е., Тулупьева, Т. В., & Тулупьев, А. Л. (2009). Вероятностные распределения порядковых статистик в анализе сверхкоротких нечетких и неполных временных рядов. Труды СПИИРАН, (10), 184-207. https://doi.org/10.15622/sp.10.14
Выпуск
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
