Принципы построения иерархических нейронных сетей для анализа мультиизображений
Ключевые слова:
нейронные сети, структура и анализ стерео- и муль-тиизображенийАннотация
Рассматриваются принципы построения иерархических нейронных сетей для решения задач обработки большого объема видеоинформации, в частности для анализа стерео- и мультиизображений в реальном времени. Для достижения практически приемлемого времени обучения нейронных сетей предлагается декомпозиция единой (глобальной) нейронной сети на отдельные (локальные) подсети на основе вводимого авторами принципа когнитивности нейронов и иерархической организации архитектуры.Литература
Perry S.W., Wong H.-S., Guan L. Adaptive Image Processing A Computational Intelli-gence Perspective. SPIE Press Book, 2003. 270 p.
Bow S.-T. Pattern recognition and image preprocessing / 2nd ed. M.Dekker, 2002. 698 p.
Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / 2-е издание. М.: Издательский дом «Вильяме», 2006. 1104 с.
Timofeev A.V., Andreev V., Gulenko I.E., Derin O.A. et al Design and implementation of multi-agent man-machine interface on the base of virtual reality models // 9th Intern. Conf. SPEECOM’2004 (September 20–22, 2004, St. Petersburg). Р. 670–675
Timofeev A.V. Parallel Structures and Self-Organization of Heterogeneous Polynomial Neural Networks for Pattern Recognition and Diagnostics of States // Pattern Recogni-tion and Image Analysis. 2007. Vol. 17, N 1. Р. 163–169
Bow S.-T. Pattern recognition and image preprocessing / 2nd ed. M.Dekker, 2002. 698 p.
Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / 2-е издание. М.: Издательский дом «Вильяме», 2006. 1104 с.
Timofeev A.V., Andreev V., Gulenko I.E., Derin O.A. et al Design and implementation of multi-agent man-machine interface on the base of virtual reality models // 9th Intern. Conf. SPEECOM’2004 (September 20–22, 2004, St. Petersburg). Р. 670–675
Timofeev A.V. Parallel Structures and Self-Organization of Heterogeneous Polynomial Neural Networks for Pattern Recognition and Diagnostics of States // Pattern Recogni-tion and Image Analysis. 2007. Vol. 17, N 1. Р. 163–169
Опубликован
2009-09-01
Как цитировать
Тимофеев, А. В., & Дерин, О. А. (2009). Принципы построения иерархических нейронных сетей для анализа мультиизображений. Труды СПИИРАН, (10), 160-166. https://doi.org/10.15622/sp.10.11
Выпуск
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
