Предварительные результаты обработки разнотипных биометрических данных методами data mining
Ключевые слова:
Data Mining, временные ряды, , обработка данных, классификацияАннотация
Расматривается задача совместной обработки разнотипных биометрических данных, полученных в результате измерений пульса, микровибраций лица, и оценки уровня тревожности на основе психологического тестирования. В частности, находятся скрытые признаки, различающие две группы практически здоровых испытуемых: 1) людей различного пола и возраста; 2) беременных женщин. Приводятся предварительные результаты анализа экспериментальных данных методами data mining.Литература
Dorian Pyle Data Preparation For Data Mining, Morgan Kaufmann, 1999
Box, George E.P.; Cox, D.R. An analysis of transformations // Journal of the Royal Statistical Society, 1964, Series B 26: 211–246.
Hilbert-Huang Transform and Its Applications / Editors Norden E Huang, Samuel S P Shen. 2005, World Scientific Publishing.
Дюк В.А., Эмануэль В.Л. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях. СПб.: Питер. 2003. 525 с.
Keogh, E. Exact indexing of dynamic time warping. In 28th International Conference on Very Large Data Bases. Hong Kong. pp 406-417.
Keogh, E., Lonardi, S. and Ratanamahatana, C. Towards Parameter-Free Data Mining. In proceedings of the tenth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Seattle, WA, Aug 22-25, 2004.
Martens, H.A.; Dardenne, P. Validation and verification of regression in small data sets 1998, 44, 99-121.
Box, George E.P.; Cox, D.R. An analysis of transformations // Journal of the Royal Statistical Society, 1964, Series B 26: 211–246.
Hilbert-Huang Transform and Its Applications / Editors Norden E Huang, Samuel S P Shen. 2005, World Scientific Publishing.
Дюк В.А., Эмануэль В.Л. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях. СПб.: Питер. 2003. 525 с.
Keogh, E. Exact indexing of dynamic time warping. In 28th International Conference on Very Large Data Bases. Hong Kong. pp 406-417.
Keogh, E., Lonardi, S. and Ratanamahatana, C. Towards Parameter-Free Data Mining. In proceedings of the tenth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Seattle, WA, Aug 22-25, 2004.
Martens, H.A.; Dardenne, P. Validation and verification of regression in small data sets 1998, 44, 99-121.
The Preliminary Results of Mixed Biometrical Data Processing by Data Mining Methods
Abstract
The problem of joint processing of polytypic biometric data from puls and microvibration measuring and uneasiness level estimation by psychology testing is considered. In particular, Hidden discriminate features of two groups of healthy testees: 1) people of different gender and age; 2) pregnant women. The preliminary results of experimental data processing by Data Mining methods are given.Опубликован
2009-06-01
Как цитировать
Дюк, В. А., Жвалевский, О. В., Рудницкий, С. Б., & Толстоногов, Д. А. (2009). Предварительные результаты обработки разнотипных биометрических данных методами data mining. Труды СПИИРАН, (9), 197-210. https://doi.org/10.15622/sp.9.11
Выпуск
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
