Анализ сигнала по аналогии с анализом текста
Ключевые слова:
информация, инвариантное представление, изоморфизм, идемпотентное преобразованиеАннотация
В статье обсуждается структурный подход к представлению информации, в котором понятия сигнала и информации формально разделяются между собой, представление информации трактуется как устойчивая компонента сигнала, и отсчеты представления информации, образуемые носителями ее единиц, задают иерархию разбиений сигнала на вложенные сигналы. Устанавливается преемственность обсуждаемого подхо да в отношении к известным подходам. Обсуждение опирается на аналогию с текстом, анализируемым независимо от языка документа. С учетом особенностей представления информации предлагается алгоритмический способ моделирования распознавания сигналов некоторой вычислительной системой или человеком.Литература
Александров В. В., Андреева Н. А., Кулешов С. В. Системное моделирование. Методы построения информационно-логистических систем. СПб.: Изд-во Политехн. Ун-та, 2006. 95 с.
Брусенцов Н. П. Вычислительная машина "Сетунь" Московского государственного университета // Новые разработки в области вычислительной математики и вычислительной техники. Киев, 1960. С. 226–234.
Брусенцов Н. П. Реставрация логики. М.: Новое тысячелетие, 2005. 165 с.
Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2006. 1072 с.
Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир, 1976. 511 с.
Кнут Д. E. Искусство программирования для ЭВМ. Т. 2. Получисленные алгоритмы. М.: Мир, 1977. 724 c.
Кузнецов Н. А., Полонников Р. И., Юсупов P. M. Состояние, перспективы и про- блемы развития информатики // Проблемы информатизации. Теоретический и научно-практический журнал. 2000. Вып. 1. С. 5–12.
Кузнецов Н. А. Информационное взаимодействие в технических и живых системах // Информационные процессы. Электронный научный журнал. 2001. Т. 1, № 1. С. 1–9.
Малашевич Д. Б. Недвоичные системы в вычислительной технике // 50 лет модулярной арифметике / Сб. науч. тр. Юбилейной межд. науч. – техн. конф. М., 2006. С. 592–606.
Мельчук И. А. Опыт теории лингвистических моделей «Смысл?Текст». М.: Наука. 1974. 315 с.
Перминов С. В. Система семантического поиска // Информационно – измерительные и управляющие системы. М.: Радиотехника, 2008. Вып. 4, Т. 6. С. 45–50.
Полонников Р. И. Феномен информации и информационного взаимодействия (введение в семантическую теорию информации). СПб.: Анатолия, 2001. 189 с.
Прэтт У. Цифровая обработка изображений. Том 1–2. М.: Мир, 1982. 1200 с.
Темников Ф. Е. Информатика // Известия вузов. Электромеханика. 1963. № 11. C. 1277.
Темников Ф. Е., Афонин В. А., Дмитриев В. И. Теоретические основы информационной техники. М.: Энергия, 1979. 512 с.
Шамис А. Л. Поведение, восприятие, мышление: проблемы создания искусственного интеллекта. Серия «Науки об искусственном». М.: Едиториал УРСС, 2005. 224 с.
Харинов М. В. Псевдотроичная система счисления и анализ изображений // Тр. СПИИРАН / Под ред. Р.М. Юсупова. 2002. Вып. 1, т. 2. С. 269–275.
Харинов М. В. Адаптивное представление изображения в виде виртуального носителя цифровых данных (ВНЦД) // Тр. СПИИРАН / Под ред. Р.М. Юсупова, 2004. Вып. 2, т. 1. С. 135 – 144.
Харинов М. В. Инвариантное троичное кодирование информации в цифровом изображении // Тр. СПИИРАН / Под ред. Р.М. Юсупова, 2006. Вып. 3, т. 2. С. 169 – 183.
Харинов М. В. Запоминание и адаптивная обработка информации цифровых изображений / Под ред. Р.М. Юсупова. СПб.: Изд-во С.Петерб. ун–та, 2006. 138 с.
Харинов М. В., Гололобова О. В. Эксперимент по адаптивному повышению робастности изображения // Тр. СПИИРАН (к 30-летию СПИИРАН) / Под ред. чл–кор. РАН Р. М. Юсупова. 2007. Вып. 4. С. 119 – 125.
Харинов М. В. Модель цифрового изображения с виртуальной памятью на основе псевдотроичной системы счисления // Тр. СПИИРАН (к 30-летию СПИИРАН) / Под ред. чл–кор РАН Р. М. Юсупова. 2007. Вып. 4. С. 126 – 135.
Харинов М. В. Способ защиты документов на основе модели изображения с цифровой памятью // Тр. СПИИРАН / Под ред. чл–кор РАН Р. М. Юсупова. 2008. Вып. 7. С. 136 – 142.
Харинов М. В. Адаптивное встраивание водяных знаков по нескольким каналам, патент РФ № 2329522, заявители: СПИИРАН–«Самсунг Электроникс Ко., Лтд.» // Официальный Бюллетень Патентного ведомства Российской Федерации № 20 от 20.07.2008. 41 с.
Харинов М. В. Двухкомпонентное встраивание сообщений в изображение, патент РФ № 2331085, заявители: СПИИРАН–«Самсунг Электроникс Ко., Лтд.» //Официальный Бюллетень Патентного ведомства Российской Федерации № 22 от 10.08.2008. 31 с.
Харинов М. В. Способ распознавания изображений посредством представления при различном разрешении по яркости // «Региональная информатика – 2008 (РИ-2008)» / Материалы XI Санкт–Петербургской междунар. конф. СПб: СПОИСУ, 22–24 октября 2008. С. 58–59.
Юсупов Р. М., Юсупов Ю. В. Состояние и перспективы развития информатики и информационных технологий // Тр. СПИИРАН (к 30-летию СПИИРАН) / Под ред. чл–кор. РАН Р. М. Юсупова. 2007. Вып. 5. С. 10 – 45.
Юсупов Р. М. Теоретические основы прикладной кибернетики. Вып. 1. Элементы теории информации. Л: ВИКА им. А. Ф. Можайского, 1973. 110 с.
Galjano P. R., Popovich V. V. Intelligent Image Analysis in GIS // Information Fusion and Geographic Information Systems / Proc. of the III Intern. Workshop. Springer, 2007. P. 45–67.
Брусенцов Н. П. Вычислительная машина "Сетунь" Московского государственного университета // Новые разработки в области вычислительной математики и вычислительной техники. Киев, 1960. С. 226–234.
Брусенцов Н. П. Реставрация логики. М.: Новое тысячелетие, 2005. 165 с.
Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2006. 1072 с.
Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир, 1976. 511 с.
Кнут Д. E. Искусство программирования для ЭВМ. Т. 2. Получисленные алгоритмы. М.: Мир, 1977. 724 c.
Кузнецов Н. А., Полонников Р. И., Юсупов P. M. Состояние, перспективы и про- блемы развития информатики // Проблемы информатизации. Теоретический и научно-практический журнал. 2000. Вып. 1. С. 5–12.
Кузнецов Н. А. Информационное взаимодействие в технических и живых системах // Информационные процессы. Электронный научный журнал. 2001. Т. 1, № 1. С. 1–9.
Малашевич Д. Б. Недвоичные системы в вычислительной технике // 50 лет модулярной арифметике / Сб. науч. тр. Юбилейной межд. науч. – техн. конф. М., 2006. С. 592–606.
Мельчук И. А. Опыт теории лингвистических моделей «Смысл?Текст». М.: Наука. 1974. 315 с.
Перминов С. В. Система семантического поиска // Информационно – измерительные и управляющие системы. М.: Радиотехника, 2008. Вып. 4, Т. 6. С. 45–50.
Полонников Р. И. Феномен информации и информационного взаимодействия (введение в семантическую теорию информации). СПб.: Анатолия, 2001. 189 с.
Прэтт У. Цифровая обработка изображений. Том 1–2. М.: Мир, 1982. 1200 с.
Темников Ф. Е. Информатика // Известия вузов. Электромеханика. 1963. № 11. C. 1277.
Темников Ф. Е., Афонин В. А., Дмитриев В. И. Теоретические основы информационной техники. М.: Энергия, 1979. 512 с.
Шамис А. Л. Поведение, восприятие, мышление: проблемы создания искусственного интеллекта. Серия «Науки об искусственном». М.: Едиториал УРСС, 2005. 224 с.
Харинов М. В. Псевдотроичная система счисления и анализ изображений // Тр. СПИИРАН / Под ред. Р.М. Юсупова. 2002. Вып. 1, т. 2. С. 269–275.
Харинов М. В. Адаптивное представление изображения в виде виртуального носителя цифровых данных (ВНЦД) // Тр. СПИИРАН / Под ред. Р.М. Юсупова, 2004. Вып. 2, т. 1. С. 135 – 144.
Харинов М. В. Инвариантное троичное кодирование информации в цифровом изображении // Тр. СПИИРАН / Под ред. Р.М. Юсупова, 2006. Вып. 3, т. 2. С. 169 – 183.
Харинов М. В. Запоминание и адаптивная обработка информации цифровых изображений / Под ред. Р.М. Юсупова. СПб.: Изд-во С.Петерб. ун–та, 2006. 138 с.
Харинов М. В., Гололобова О. В. Эксперимент по адаптивному повышению робастности изображения // Тр. СПИИРАН (к 30-летию СПИИРАН) / Под ред. чл–кор. РАН Р. М. Юсупова. 2007. Вып. 4. С. 119 – 125.
Харинов М. В. Модель цифрового изображения с виртуальной памятью на основе псевдотроичной системы счисления // Тр. СПИИРАН (к 30-летию СПИИРАН) / Под ред. чл–кор РАН Р. М. Юсупова. 2007. Вып. 4. С. 126 – 135.
Харинов М. В. Способ защиты документов на основе модели изображения с цифровой памятью // Тр. СПИИРАН / Под ред. чл–кор РАН Р. М. Юсупова. 2008. Вып. 7. С. 136 – 142.
Харинов М. В. Адаптивное встраивание водяных знаков по нескольким каналам, патент РФ № 2329522, заявители: СПИИРАН–«Самсунг Электроникс Ко., Лтд.» // Официальный Бюллетень Патентного ведомства Российской Федерации № 20 от 20.07.2008. 41 с.
Харинов М. В. Двухкомпонентное встраивание сообщений в изображение, патент РФ № 2331085, заявители: СПИИРАН–«Самсунг Электроникс Ко., Лтд.» //Официальный Бюллетень Патентного ведомства Российской Федерации № 22 от 10.08.2008. 31 с.
Харинов М. В. Способ распознавания изображений посредством представления при различном разрешении по яркости // «Региональная информатика – 2008 (РИ-2008)» / Материалы XI Санкт–Петербургской междунар. конф. СПб: СПОИСУ, 22–24 октября 2008. С. 58–59.
Юсупов Р. М., Юсупов Ю. В. Состояние и перспективы развития информатики и информационных технологий // Тр. СПИИРАН (к 30-летию СПИИРАН) / Под ред. чл–кор. РАН Р. М. Юсупова. 2007. Вып. 5. С. 10 – 45.
Юсупов Р. М. Теоретические основы прикладной кибернетики. Вып. 1. Элементы теории информации. Л: ВИКА им. А. Ф. Можайского, 1973. 110 с.
Galjano P. R., Popovich V. V. Intelligent Image Analysis in GIS // Information Fusion and Geographic Information Systems / Proc. of the III Intern. Workshop. Springer, 2007. P. 45–67.
Опубликован
2009-06-01
Как цитировать
Харинов, М. В. (2009). Анализ сигнала по аналогии с анализом текста. Труды СПИИРАН, (9), 81-101. https://doi.org/10.15622/sp.9.3
Выпуск
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
