Представление локальной и глобальной структуры алгебраической байесовской сети в Java-приложениях
Аннотация
Идеал цепочек конъюнкций с вероятностными оценками истинности рассмотрен как математическая модель фрагмента знаний (ФЗ). Совокупность полученных ФЗ организуется в алгебраическую байесовскую сеть (АБС). Анализируются локальная структура АБС (т.е. структура ее фрагментов знаний) и глобальная структура АБС (т.е. набор фрагментов знаний и связи между ними) с целью разработки совокупности объектов для представления фрагментов знаний и АБС в программных приложениях, а также для разработки алгоритмов анализа и формирования указанных структур.Литература
Абрамян А. К. Комплекс программ для локального логико-вероятностного вывода в алгебраических байесовских сетях: разработка прототипа ядра (Java- и ILOG-технологии). Дипломная записка / Под. Рук. А. Л. Тулупьева. СПб., 2007. 262 с. (Санкт-Петербургский государственный университет. Математико-механический факультет. Каф. Информатики.)
Беллман Р. Введение в теорию матриц. М.: Наука, Гл. редакция физико-математической литературы, 1969. 368 с.
Городецкий В. И., Тулупьев А. Л. Формирование непротиворечивых баз знаний с неопределенностью // Изв. РАН. Сер. Теория и системы управления. 1997. Т. 5. С. 33–42.
Городецкий В. И. Алгебраические байесовские сети — новая парадигма экспертных систем // Юбилейный сборник трудов институтов отделения информатики, вычислительной техники и автоматизации РАН. Т. 2. М.: РАН, 1993. С. 120–141.
Тулупьев А. Л. Алгебраические байесовские сети: локальный логико-вероятностный вывод: Учеб. пособие. СПб.: СПбГУ; ООО Издательство «Анатолия», 2007. 80 с. (Сер. Элементы мягких вычислений).
Тулупьев А. Л. Алгебраические байесовские сети: глобальный логико-вероятностный вывод в деревьях смежности: Учеб. пособие. СПб.: СПбГУ; ООО Издательство «Анатолия», 2007. 40 с. (Сер. Элементы мягких вычислений).
Тулупьев А. Л., Николенко С. И., Сироткин А. В. Байесовские сети: логико-вероятностный подход. СПб.: Наука, 2006. 607 с.
Тулупьев А. Л. Ациклические алгебраические байесовские сети: логико-вероятностный вывод // Нечеткие системы и мягкие вычисления: Научный журнал Российской ассоциации нечетких систем и мягких вычислений. 2006. Том 1, № 1. С. 57–93.
Тулупьев А. Л. Генерация множества ограничений на распределение оценок вероятности над идеалом цепочек конъюнкций // Вестник молодых учёных. 2004. № 4. Серия: Прикладная математика и механика. 2004. № 1. С. 35–43.
Тулупьев А.Л., Абрамян А.К. Логико-вероятностный вывод в направленном БСД-цикле // Труды СПИИРАН. 2007. Вып. 4. СПб.: Наука, 2007. С. 87–118.
Тулупьев А. Л. и Никитин Д. А. Экстремальные задачи в апостериорном выводе над идеалами цепочек конъюнкций // Труды СПИИРАН. 2005. Вып. 2, т. 2. СПб.: Наука, 2005. С. 12–52.
Bondy J. A., Murty J. S. R. Graph Theory with Applications. New York: Elsevier Science Publishing Co., 1976. 264 p.
Fagin R., Halpern J. Y., Megiddo N. A Logic for Reasoning about Probabilities. Report RJ 6190 (60900) 4/12/88. pp. 1–41.
Fagin R., Halpern J. Y. Uncertainty, Belief, and Probability–2 // Proc. of the IEEE Symposium on Logic and Computer Science. 1991. Vol. 7. P. 160–173.
Nilsson N. J. Probabilistic Logic // Artificial Intelligence. 1986. Vol. 47. Amsterdam: Elsevier Science Publishers B.V., 1986. P. 71–87.
Nilsson N. J. Probabilistic Logic Revisited // Artificial Intelligence. 1993. Vol. 59. Amsterdam: Elsevier Science Publishers B.V., 1993. P. 31–36.
Беллман Р. Введение в теорию матриц. М.: Наука, Гл. редакция физико-математической литературы, 1969. 368 с.
Городецкий В. И., Тулупьев А. Л. Формирование непротиворечивых баз знаний с неопределенностью // Изв. РАН. Сер. Теория и системы управления. 1997. Т. 5. С. 33–42.
Городецкий В. И. Алгебраические байесовские сети — новая парадигма экспертных систем // Юбилейный сборник трудов институтов отделения информатики, вычислительной техники и автоматизации РАН. Т. 2. М.: РАН, 1993. С. 120–141.
Тулупьев А. Л. Алгебраические байесовские сети: локальный логико-вероятностный вывод: Учеб. пособие. СПб.: СПбГУ; ООО Издательство «Анатолия», 2007. 80 с. (Сер. Элементы мягких вычислений).
Тулупьев А. Л. Алгебраические байесовские сети: глобальный логико-вероятностный вывод в деревьях смежности: Учеб. пособие. СПб.: СПбГУ; ООО Издательство «Анатолия», 2007. 40 с. (Сер. Элементы мягких вычислений).
Тулупьев А. Л., Николенко С. И., Сироткин А. В. Байесовские сети: логико-вероятностный подход. СПб.: Наука, 2006. 607 с.
Тулупьев А. Л. Ациклические алгебраические байесовские сети: логико-вероятностный вывод // Нечеткие системы и мягкие вычисления: Научный журнал Российской ассоциации нечетких систем и мягких вычислений. 2006. Том 1, № 1. С. 57–93.
Тулупьев А. Л. Генерация множества ограничений на распределение оценок вероятности над идеалом цепочек конъюнкций // Вестник молодых учёных. 2004. № 4. Серия: Прикладная математика и механика. 2004. № 1. С. 35–43.
Тулупьев А.Л., Абрамян А.К. Логико-вероятностный вывод в направленном БСД-цикле // Труды СПИИРАН. 2007. Вып. 4. СПб.: Наука, 2007. С. 87–118.
Тулупьев А. Л. и Никитин Д. А. Экстремальные задачи в апостериорном выводе над идеалами цепочек конъюнкций // Труды СПИИРАН. 2005. Вып. 2, т. 2. СПб.: Наука, 2005. С. 12–52.
Bondy J. A., Murty J. S. R. Graph Theory with Applications. New York: Elsevier Science Publishing Co., 1976. 264 p.
Fagin R., Halpern J. Y., Megiddo N. A Logic for Reasoning about Probabilities. Report RJ 6190 (60900) 4/12/88. pp. 1–41.
Fagin R., Halpern J. Y. Uncertainty, Belief, and Probability–2 // Proc. of the IEEE Symposium on Logic and Computer Science. 1991. Vol. 7. P. 160–173.
Nilsson N. J. Probabilistic Logic // Artificial Intelligence. 1986. Vol. 47. Amsterdam: Elsevier Science Publishers B.V., 1986. P. 71–87.
Nilsson N. J. Probabilistic Logic Revisited // Artificial Intelligence. 1993. Vol. 59. Amsterdam: Elsevier Science Publishers B.V., 1993. P. 31–36.
Опубликован
2007-10-01
Как цитировать
Тулупьев, Столяров, & Ментюков,. (2007). Представление локальной и глобальной структуры алгебраической байесовской сети в Java-приложениях. Труды СПИИРАН, (5), 71-99. https://doi.org/10.15622/sp.5.5
Выпуск
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
