Программно-алгоритмический комплекс прогностического управления «Матрица»
Аннотация
Статья посвящена вопросам применения методологии прогностического управления (Advanced Process Control, APC) в задачах управления технологическими процес сами. В качестве базового инструментария предлагается использовать разработанный авторами программно-алгоритмический комплекс «Матрица», позволяющий на основе пред варительного анализа статистических и динамических характеристик ретроспективных данных формировать прогностические модели управления. Использование прогностических моделей дает возможность, в свою очередь, оптимизировать процесс многопараметриче ского управления в соответствии с выбранным критерием эффективности и имеющимися ограничениями.Литература
Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2001. 382 с.
Гросдидиер П. Залог успеха проектов прогрессивных средств управления процессами // Нефтегазовые технологии. 2005. № 2, С. 56–58.
Дюк В., Самойленко А. П. Data Mining: Учебный курс. СПб.: Питер, 2001. 366 с.
Киселев М., Соломатин Е. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах // Открытые системы. 1997. № 4, С. 41–44.
Кэней У. М. Получаете ли Вы максимальные прибыли от своих прогрессивных систем управления процессами? // Нефтегазовые технологии. 2005. № 10, С. 67–70.
Лебединский А. А., Дозорцев В. М., Кнеллер Д. В. Усовершенствованные АСУТП на основе Profit Controller разработки корпорации «Honeywell» // Автоматизация в промышленности. 2004. № 6, С. 39–41.
Мусаев А. А. Интеллектуальный анализ данных: Клондайк или Вавилон? // Банковские технологии. 1998. № 11–12. С. 79–82.
Сахаров А. А. Концепции построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных // СУБД. 1996. № 4. С. 55–70.
Camacho E. F., Bordons C. Model predictive control. London: Springer-Verlag, 2004. 405 p.
Гросдидиер П. Залог успеха проектов прогрессивных средств управления процессами // Нефтегазовые технологии. 2005. № 2, С. 56–58.
Дюк В., Самойленко А. П. Data Mining: Учебный курс. СПб.: Питер, 2001. 366 с.
Киселев М., Соломатин Е. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах // Открытые системы. 1997. № 4, С. 41–44.
Кэней У. М. Получаете ли Вы максимальные прибыли от своих прогрессивных систем управления процессами? // Нефтегазовые технологии. 2005. № 10, С. 67–70.
Лебединский А. А., Дозорцев В. М., Кнеллер Д. В. Усовершенствованные АСУТП на основе Profit Controller разработки корпорации «Honeywell» // Автоматизация в промышленности. 2004. № 6, С. 39–41.
Мусаев А. А. Интеллектуальный анализ данных: Клондайк или Вавилон? // Банковские технологии. 1998. № 11–12. С. 79–82.
Сахаров А. А. Концепции построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных // СУБД. 1996. № 4. С. 55–70.
Camacho E. F., Bordons C. Model predictive control. London: Springer-Verlag, 2004. 405 p.
Matrix — the Software-Algorithmic Complex for APC Applications
Abstract
The article is devoted to APC (Advanced Process Control) applications in processes automated control. Developed program complex “Matrix” is offered to elaborate forecasting models and, in turn, to optimize multiple process control according to the chosen criterion of efficiency and available restrictions.Опубликован
2007-08-01
Как цитировать
Мусаев, & Никитин,. (2007). Программно-алгоритмический комплекс прогностического управления «Матрица». Труды СПИИРАН, (4), 318-326. https://doi.org/10.15622/sp.4.24
Выпуск
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
