Программно-алгоритмический комплекс прогностического управления «Матрица»
Аннотация
Статья посвящена вопросам применения методологии прогностического управления (Advanced Process Control, APC) в задачах управления технологическими процес сами. В качестве базового инструментария предлагается использовать разработанный авторами программно-алгоритмический комплекс «Матрица», позволяющий на основе пред варительного анализа статистических и динамических характеристик ретроспективных данных формировать прогностические модели управления. Использование прогностических моделей дает возможность, в свою очередь, оптимизировать процесс многопараметриче ского управления в соответствии с выбранным критерием эффективности и имеющимися ограничениями.Литература
Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2001. 382 с.
Гросдидиер П. Залог успеха проектов прогрессивных средств управления процессами // Нефтегазовые технологии. 2005. № 2, С. 56–58.
Дюк В., Самойленко А. П. Data Mining: Учебный курс. СПб.: Питер, 2001. 366 с.
Киселев М., Соломатин Е. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах // Открытые системы. 1997. № 4, С. 41–44.
Кэней У. М. Получаете ли Вы максимальные прибыли от своих прогрессивных систем управления процессами? // Нефтегазовые технологии. 2005. № 10, С. 67–70.
Лебединский А. А., Дозорцев В. М., Кнеллер Д. В. Усовершенствованные АСУТП на основе Profit Controller разработки корпорации «Honeywell» // Автоматизация в промышленности. 2004. № 6, С. 39–41.
Мусаев А. А. Интеллектуальный анализ данных: Клондайк или Вавилон? // Банковские технологии. 1998. № 11–12. С. 79–82.
Сахаров А. А. Концепции построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных // СУБД. 1996. № 4. С. 55–70.
Camacho E. F., Bordons C. Model predictive control. London: Springer-Verlag, 2004. 405 p.
Гросдидиер П. Залог успеха проектов прогрессивных средств управления процессами // Нефтегазовые технологии. 2005. № 2, С. 56–58.
Дюк В., Самойленко А. П. Data Mining: Учебный курс. СПб.: Питер, 2001. 366 с.
Киселев М., Соломатин Е. Средства добычи знаний в бизнесе и финансах // Открытые системы. 1997. № 4, С. 41–44.
Кэней У. М. Получаете ли Вы максимальные прибыли от своих прогрессивных систем управления процессами? // Нефтегазовые технологии. 2005. № 10, С. 67–70.
Лебединский А. А., Дозорцев В. М., Кнеллер Д. В. Усовершенствованные АСУТП на основе Profit Controller разработки корпорации «Honeywell» // Автоматизация в промышленности. 2004. № 6, С. 39–41.
Мусаев А. А. Интеллектуальный анализ данных: Клондайк или Вавилон? // Банковские технологии. 1998. № 11–12. С. 79–82.
Сахаров А. А. Концепции построения и реализации информационных систем, ориентированных на анализ данных // СУБД. 1996. № 4. С. 55–70.
Camacho E. F., Bordons C. Model predictive control. London: Springer-Verlag, 2004. 405 p.
Опубликован
2007-08-01
Как цитировать
Мусаев, & Никитин,. (2007). Программно-алгоритмический комплекс прогностического управления «Матрица». Труды СПИИРАН, (4), 318-326. https://doi.org/10.15622/sp.4.24
Выпуск
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
