Аналитические модели распространения сетевых червей
Аннотация
В статье рассматриваются существующие аналитические модели распространения сетевых червей. Приводится описание как детерминированных моделей (SIS, SIR, SEIR, SAIR и PSIDR), так и стохастических.Литература
Williamson M. M. Biologically inspired approaches to computer security [Электронный ресурс] / HP Labs Technical Report HPL-2002-131, HP Labs Bristol, UK. 10 p. // (по состоянию на 12.03.2007).
Kephart J. O., White S. R. Directed-graph epidemiological models of computer viruses //
Zou C. C., Gong W., Towsley D. Code Red worm propagation modeling and analysis // 9th ACM Symposium on Computer and Communication Security. Washington DC, 2002. P. 138– 147.
Staniford S., Paxson V., Weaver N. How to own the Internet in your spare time [Электронный ресурс] / 11th Usenix Security Symposium, San Francisco, August, 2002. 19 p. // (по состоянию на 12.03.2007).
Weaver N. Warhol Worms: The potential for very fast Internet plagues [Электронный ресурс] / 2001. 9 p. // (по состоянию на 12.03.2007).
Захарченко А. Черводинамика: причины и следствия // Защита информации. Конфидент, 2004. № 2, С. 50–55.
Zou C., Gao L., Gong W., Towsley D. Monitoring and early warning for Internet worms // ACM Conference on Computer and Communications Security(CCS'03). Washington, DC, October 2003. P. 190–199.
Chen Z., Gao L., Kwiat K. Modeling the spread of active worms [Электронный ресурс] / IEEE INFOCOM 2003. P. 1890–1900. // (по состоянию на 12.03.2007).
Leveille J. Epidemic spreading in technological networks [Электронный ресурс] / Technical Report HPL-2002-287, HP Laboratories Bristol, October 2002. 100 p. // (по состоянию на 12.03.2007).
Piqueira J. R. C., Navarro B. F., Monteiro L. H. A. Epidemiological models applied to viruses in computer networks // Journal of Computer Science. 2005. Vol. 1, No. 1. P. 31–34.
Williamson M. M., Leveille J. An epidemiological model of virus spread and cleanup [Элек- тронный ресурс] / Proceeding of Virus Bulletin Conference, Toronto, Canada. 11 p. // (по состоянию на 12.03.2007).
Kephart J. O., White S. R. Directed-graph epidemiological models of computer viruses //
Zou C. C., Gong W., Towsley D. Code Red worm propagation modeling and analysis // 9th ACM Symposium on Computer and Communication Security. Washington DC, 2002. P. 138– 147.
Staniford S., Paxson V., Weaver N. How to own the Internet in your spare time [Электронный ресурс] / 11th Usenix Security Symposium, San Francisco, August, 2002. 19 p. //
Weaver N. Warhol Worms: The potential for very fast Internet plagues [Электронный ресурс] / 2001. 9 p. //
Захарченко А. Черводинамика: причины и следствия // Защита информации. Конфидент, 2004. № 2, С. 50–55.
Zou C., Gao L., Gong W., Towsley D. Monitoring and early warning for Internet worms // ACM Conference on Computer and Communications Security(CCS'03). Washington, DC, October 2003. P. 190–199.
Chen Z., Gao L., Kwiat K. Modeling the spread of active worms [Электронный ресурс] / IEEE INFOCOM 2003. P. 1890–1900. //
Leveille J. Epidemic spreading in technological networks [Электронный ресурс] / Technical Report HPL-2002-287, HP Laboratories Bristol, October 2002. 100 p. //
Piqueira J. R. C., Navarro B. F., Monteiro L. H. A. Epidemiological models applied to viruses in computer networks // Journal of Computer Science. 2005. Vol. 1, No. 1. P. 31–34.
Williamson M. M., Leveille J. An epidemiological model of virus spread and cleanup [Элек- тронный ресурс] / Proceeding of Virus Bulletin Conference, Toronto, Canada. 11 p. //
Analytical models of network worm propagation
Abstract
The paper considers existent analytical models of network worms spread dynamics. The deterministic (SIS, SIR, SEIR, SAIR and PSIDR) as well as stochastic models are described.Опубликован
2007-08-01
Как цитировать
Котенко, & Воронцов,. (2007). Аналитические модели распространения сетевых червей. Труды СПИИРАН, (4), 208-224. https://doi.org/10.15622/sp.4.15
Выпуск
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
