Информационное хранилище в автоматизированной системе испытаний и верификации математических моделей
Аннотация
Описывается подход к осуществлению автоматизированного хранения и использования опыта испытаний и отладки математических моделей как совокупности ретроспективных значений параметров, характеризующих функционирование изучаемой системы на определенном временном отрезке. Особое внимание уделено применению для этих целей информационных хранилищ и их отличий от традиционных операционных систем учета. Кратко изложены основные характеристики систем испытаний и отладки, создаваемых на основе технологий хранилищ данных (Data Warehouse), оперативной аналитической обработки данных (OLAP) и интеллектуального анализа данных (Data Mining).Литература
Морозов В. П., Дымарский Я. С. Элементы теории управления ГАП: Математическое обеспечение. Л.: Машиностроение, 1984. 384 с.
Кречетов Н., Иванов П. Продукты для интеллектуального анализа данных // Computer Week. 1997. № 14–15. С. 32–39.
Бирюков А. Системы принятия решений и хранилища данных // СУБД. 1997. № 4. С. 37– 41.
Львов В. Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных //
Карпов Е. А., Мусаев А. А., Шерстюк Ю. М. Многоцелевая аналитическая информационная система. Методология создания и основные проектные решения. СПб.: ВУС, 2000. 143 с.
Коровкин С. Д., Левенец И. А., Ратманова И. Д., Старых В. А., Щавелев Л. В. Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных // СУБД. 1997. № 5–6. С. 47–51.
Бриттов П. А., Липчинский Е. А. Практика построения хранилищ данных: Система SAS // СУБД. 1998. № 4–5. С. 14–20.
ТехноСерв А/С. Хранилище данных [Электронный ресурс] // (по состоянию на 10.03.2007)
DataMining with Microsoft SQL Server 2000. Technical Reference. Washington. Microsoft Press, 2001. 368 p. 170
Кречетов Н., Иванов П. Продукты для интеллектуального анализа данных // Computer Week. 1997. № 14–15. С. 32–39.
Бирюков А. Системы принятия решений и хранилища данных // СУБД. 1997. № 4. С. 37– 41.
Львов В. Создание систем поддержки принятия решений на основе хранилищ данных //
Карпов Е. А., Мусаев А. А., Шерстюк Ю. М. Многоцелевая аналитическая информационная система. Методология создания и основные проектные решения. СПб.: ВУС, 2000. 143 с.
Коровкин С. Д., Левенец И. А., Ратманова И. Д., Старых В. А., Щавелев Л. В. Решение проблемы комплексного оперативного анализа информации хранилищ данных // СУБД. 1997. № 5–6. С. 47–51.
Бриттов П. А., Липчинский Е. А. Практика построения хранилищ данных: Система SAS // СУБД. 1998. № 4–5. С. 14–20.
ТехноСерв А/С. Хранилище данных [Электронный ресурс] //
DataMining with Microsoft SQL Server 2000. Technical Reference. Washington. Microsoft Press, 2001. 368 p. 170
Data Warehouses Application in the Automated Testing and Verification System for Mathematical Models
Abstract
This article outlines an approach to the automated storing and using the results of testing and debugging of mathematical models which defined as a set of historical parameters values describing the state of the testing system in time periods. Particular attention is given to the data warehouses application for these purposes and to their difference from the traditional logging systems. There are also briefly explanation of the core features of the testing and debugging systems based on data warehouses, OLAP and data mining.Опубликован
2007-08-01
Как цитировать
Шерстюк, & Мусаев,. (2007). Информационное хранилище в автоматизированной системе испытаний и верификации математических моделей. Труды СПИИРАН, (4), 163-170. https://doi.org/10.15622/sp.4.11
Выпуск
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).