Оценивание качества технологических процессов: использование аппроксимирующих вероятностных моделей
Аннотация
Предлагается подход к оцениванию качества технологических процессов на основе аппроксимирующих графовых и соответствующих им функциональных моделей технологических операций. Анализируются оценка погрешности аппроксимации и ее влияние на вероятностный показатель качества технологического процесса.Литература
Harold O. Fried et al. The Measurement of Productive Efficiency: Techniques and Applications. Oxford: Oxford Univ. Press, 1993. 426 p.
Robert S. Franz. X-Efficiency: Theory, Evidence and Applications. N.-H.: Kluwer Academic Pub., 1997. 317 p.
Петухов Г. Б. Основы теории эффективности целенаправленных процессов. Ч. 1. Ме- тодология, методы, модели. М.: МО СССР, 1989. 660 с.
Лысенко И. В. Оценивание эффективности функционирования человеко-машинных систем: вероятностный подход // Труды СПИИРАН. Вып. 1, том 1. СПб.: СПИИРАН, 2002. С. 49–64.
Лысенко И. В. Анализ и синтез сложных технических систем. Часть 2. Основы теории обобщенных рядов Грама-Шарлье и ее применение: Анализ и синтез сложных технологических систем. М.: Воениздат, 1995. 260 с.
Петухов Г. Б., Белоконь Н. К. Методы теории стохастической индикации в исследовании операций и прикладной кибернетике. М.: МО СССР, 1987. 191 с.
Robert S. Franz. X-Efficiency: Theory, Evidence and Applications. N.-H.: Kluwer Academic Pub., 1997. 317 p.
Петухов Г. Б. Основы теории эффективности целенаправленных процессов. Ч. 1. Ме- тодология, методы, модели. М.: МО СССР, 1989. 660 с.
Лысенко И. В. Оценивание эффективности функционирования человеко-машинных систем: вероятностный подход // Труды СПИИРАН. Вып. 1, том 1. СПб.: СПИИРАН, 2002. С. 49–64.
Лысенко И. В. Анализ и синтез сложных технических систем. Часть 2. Основы теории обобщенных рядов Грама-Шарлье и ее применение: Анализ и синтез сложных технологических систем. М.: Воениздат, 1995. 260 с.
Петухов Г. Б., Белоконь Н. К. Методы теории стохастической индикации в исследовании операций и прикладной кибернетике. М.: МО СССР, 1987. 191 с.
Technological process quality estimation: approximate probability models usage
Abstract
An approach to quality estimatiing of technological processes on the basis of approximate graph and functional models of technological operations is proposed. Approximation estimation error and its influence on probability quality index of technological process are analyzed.Опубликован
2006-04-01
Как цитировать
Лысенко,. (2006). Оценивание качества технологических процессов: использование аппроксимирующих вероятностных моделей. Труды СПИИРАН, 2(3), 207-216. https://doi.org/10.15622/sp.3.17
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
