Оценка релевантности электронных документов к онтологии в системе информационного менеджмента
Аннотация
Приводится обзор классических оценок близости объектов и их использование для оценки близости текстов и онтологий. Рассматривается адаптация существующих методов оценки близости для случая системы доступа к электронным документам, на основе использования онтологии. Предлагается метод оценки релевантности электронных документов заданному фрагменту онтологии.Литература
Кураленок И., Некрестьянов И. Оценка систем текстового поиска // Программирование. 2002. Вып. 28, № 4. C. 226–242.
Морозов Н. А. Лингвистические спектры: средство для отличения плагиаторов от истинных произведений того или иного неизвестного автора. Стилеметрический этюд // Известия отд. русского языка и словесности Имп. Акад. наук. 1915. Т. XX, кн. 10.
Трегубов А. А., Кононова Т. С. Алгоритмические основы разработки поисковой системы // Четвертая Всероссийская конференция «Электронные библиотеки: перспективные ме- тоды и технологии, электронные коллекции». 2002. С. 170–177.
Хмелев Д. Использование информационной метрики в анализе текстового материала на примере корпуса текстов А. и Б. Стругацких [Электронный ресурс] // (по состоянию на 05.04.2006).
Aleman-Meza B., Burns P., Eavenson M., Palaniswami D., Sheth A. P. An Ontological Approach to the Document Access Problem of Insider Threat // IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics (ISI-2005). 2005. P. 486–491.
Cetintemel U., Franklin M. J., Giles C. L. Self-Adaptive User Profiles for Large-Scale Data Delivery // Proceedings of the 16th International Conference on Data Engineering. 2000. P. 622– 633.
Charikar M. S. Similarity Estimation Techniques from Rounding Algorithms // Proceedings 34th Ann. ACM Symp. Theory of Computing. 2002. P. 380–388.
Deng Y. The Metadata Architecture for Data Management in Web-based Choropleth Maps [Электронный ресурс] // (по состоянию на 05.04.2006).
Dublin Core Metadata Element Set, Version 1.1: Reference Description [Электронный ресурс] // (по состоянию на 05.04.2006).
Egecioglu Ö., Ferhatosmanoglu H., Ogras Ü. Y. Dimensionality Reduction and Similarity Computation by Inner-Product Approximations // IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2004. Vol. 16, no. 6. P. 714–726.
Google [Электронный ресурс] // (по состоянию на 05.04.06).
Greisdorf H. Relevance: An Interdisciplinary and Information Science Perspective // Informing Science. 2000. Vol. 3, no. 2. P. 67–72.
Guha S., Rastogi R., Shim K. ROCK: A Robust Clustering Algorithm for Categorical Attributes // Proceedings of the 15th International Conference on Data Engineering. 1999. P. 512–521.
Hillman D. Using Dublin Core [Электронный ресурс] // (по состоянию на 05.04.2006).
Hinselmann T., Smirnov A., Pashkin M., Chilov N., Krizhanovsky A. Implementation of Customer Service Management System for Corporate Knowledge Utilization // Proceedings of the 5th InternationalConference on Practical Aspects of Knowledge Management (PAKM 2004). 2004. P. 475–486.
k42 [Электронный ресурс] // (по состоянию на 05.04.06).
Kardi Tekmono’s Page [Электронный ресурс] // (по состоянию на 05.04.2006).
Moench E., Ullrich M., Schnurr H., Angele J. SemanticMiner — Ontology-Based Knowledge Retrieval // Journal of Universal Computer Science (J.UCS). Special Issue of selected papers of the WM2003. 2003. Vol. 9. P. 682–696.
Orasan C., Pekar V., Hasler L. A Comparison of Summarisation Methods Based on Term Specificity Estimation // Proceedings of the Fourth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC-04). 2004. P. 1037–1041.
Peng J. Multi-class Relevance Feedback Contentbased Image Retrieval // Computer Vision and Image Understanding. 2003. Vol. 90, no. 1. P. 42–67.
Rocha C., Schwabe D., Aragao M. P. A Hybrid Approach for Searching in the Semantic Web // Proceedings of the 13th International World Wide Web. 2004. P. 374–383.
Rodríguez M. A., Egenhofer M. J. Determining Semantic Similarity among Entity Class from Different Ontologies // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2003. Vol. 15, no. 2. P. 442–465.
Rodríguez A., Egenhofer M. Comparing Geospatial Entity Classes: An Asymmetric and Context- Dependent Similarity Measure // International Journal of Geographical Information Science. 2004. Vol. 18, no. 3. P. 229–256.
Seo Y., Giampapa J. A., Sycara K. Text Classification for Intelligent Portfolio Management // Technical report. Robotics Institute, Carnegie Mellon University. 2002. No. CMU-RI-TR-02-14.
Smirnov A., Pashkin M., Chilov N., Levashova T., Krizhanovsky A. Ontology-Driven Knowledge Logistics Approach as Constraint Satisfaction Problem / Eds. Meersman R., Tari Z., Schmidt D. C. et al // On the Move to Meaningful Internet Systems 2003: CoopIS, DOA, and ODBASE. Lecture Notes in Computer Science. 2003. Vol. 2888. P. 535–652.
The Dublin Core Metadata Initiative [Электронный ресурс] // (по состоянию на 05.04.2006).
Zhai C., Cohen W. W., Lafferty J. Beyond Independent Relevance: Methods and Evaluation Metrics for Subtopic Retrieval // Proceedings of ACM SIGIR 2003. 2003. P. 10–17.
Морозов Н. А. Лингвистические спектры: средство для отличения плагиаторов от истинных произведений того или иного неизвестного автора. Стилеметрический этюд // Известия отд. русского языка и словесности Имп. Акад. наук. 1915. Т. XX, кн. 10.
Трегубов А. А., Кононова Т. С. Алгоритмические основы разработки поисковой системы // Четвертая Всероссийская конференция «Электронные библиотеки: перспективные ме- тоды и технологии, электронные коллекции». 2002. С. 170–177.
Хмелев Д. Использование информационной метрики в анализе текстового материала на примере корпуса текстов А. и Б. Стругацких [Электронный ресурс] //
Aleman-Meza B., Burns P., Eavenson M., Palaniswami D., Sheth A. P. An Ontological Approach to the Document Access Problem of Insider Threat // IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics (ISI-2005). 2005. P. 486–491.
Cetintemel U., Franklin M. J., Giles C. L. Self-Adaptive User Profiles for Large-Scale Data Delivery // Proceedings of the 16th International Conference on Data Engineering. 2000. P. 622– 633.
Charikar M. S. Similarity Estimation Techniques from Rounding Algorithms // Proceedings 34th Ann. ACM Symp. Theory of Computing. 2002. P. 380–388.
Deng Y. The Metadata Architecture for Data Management in Web-based Choropleth Maps [Электронный ресурс] //
Dublin Core Metadata Element Set, Version 1.1: Reference Description [Электронный ресурс] //
Egecioglu Ö., Ferhatosmanoglu H., Ogras Ü. Y. Dimensionality Reduction and Similarity Computation by Inner-Product Approximations // IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 2004. Vol. 16, no. 6. P. 714–726.
Google [Электронный ресурс] //
Greisdorf H. Relevance: An Interdisciplinary and Information Science Perspective // Informing Science. 2000. Vol. 3, no. 2. P. 67–72.
Guha S., Rastogi R., Shim K. ROCK: A Robust Clustering Algorithm for Categorical Attributes // Proceedings of the 15th International Conference on Data Engineering. 1999. P. 512–521.
Hillman D. Using Dublin Core [Электронный ресурс] //
Hinselmann T., Smirnov A., Pashkin M., Chilov N., Krizhanovsky A. Implementation of Customer Service Management System for Corporate Knowledge Utilization // Proceedings of the 5th InternationalConference on Practical Aspects of Knowledge Management (PAKM 2004). 2004. P. 475–486.
k42 [Электронный ресурс] //
Kardi Tekmono’s Page [Электронный ресурс] //
Moench E., Ullrich M., Schnurr H., Angele J. SemanticMiner — Ontology-Based Knowledge Retrieval // Journal of Universal Computer Science (J.UCS). Special Issue of selected papers of the WM2003. 2003. Vol. 9. P. 682–696.
Orasan C., Pekar V., Hasler L. A Comparison of Summarisation Methods Based on Term Specificity Estimation // Proceedings of the Fourth International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC-04). 2004. P. 1037–1041.
Peng J. Multi-class Relevance Feedback Contentbased Image Retrieval // Computer Vision and Image Understanding. 2003. Vol. 90, no. 1. P. 42–67.
Rocha C., Schwabe D., Aragao M. P. A Hybrid Approach for Searching in the Semantic Web // Proceedings of the 13th International World Wide Web. 2004. P. 374–383.
Rodríguez M. A., Egenhofer M. J. Determining Semantic Similarity among Entity Class from Different Ontologies // IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2003. Vol. 15, no. 2. P. 442–465.
Rodríguez A., Egenhofer M. Comparing Geospatial Entity Classes: An Asymmetric and Context- Dependent Similarity Measure // International Journal of Geographical Information Science. 2004. Vol. 18, no. 3. P. 229–256.
Seo Y., Giampapa J. A., Sycara K. Text Classification for Intelligent Portfolio Management // Technical report. Robotics Institute, Carnegie Mellon University. 2002. No. CMU-RI-TR-02-14.
Smirnov A., Pashkin M., Chilov N., Levashova T., Krizhanovsky A. Ontology-Driven Knowledge Logistics Approach as Constraint Satisfaction Problem / Eds. Meersman R., Tari Z., Schmidt D. C. et al // On the Move to Meaningful Internet Systems 2003: CoopIS, DOA, and ODBASE. Lecture Notes in Computer Science. 2003. Vol. 2888. P. 535–652.
The Dublin Core Metadata Initiative [Электронный ресурс] //
Zhai C., Cohen W. W., Lafferty J. Beyond Independent Relevance: Methods and Evaluation Metrics for Subtopic Retrieval // Proceedings of ACM SIGIR 2003. 2003. P. 10–17.
Опубликован
2006-02-01
Как цитировать
Комарова,. (2006). Оценка релевантности электронных документов к онтологии в системе информационного менеджмента. Труды СПИИРАН, 1(3), 288-299. https://doi.org/10.15622/sp.3.17
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).