Байесовские сети доверия: дерево сочленений и его вероятностная семантика
Аннотация
Рассматриваются байесовские сети доверия (БСД) с бинарными переменными в вершинах. В предположении условной независимости сравниваются семантики глобального распределения вероятностей и локальных распределений, соответствующих узлам дерева сочленений.Литература
Pearl J. How to Do with Probabilities what People Say You Can't // Artificial Intelligence Applications / Ed. Weisbin C.R., IEEE, North Holland.1985. P. 6–12.
Pearl J. Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1988. 552 p.
Jensen F. V. Bayesian Networks and Decision Graphs. New York: Springer-Verlag, 2001. 268 p.
Nilsson N. J. Probabilistic Logic // Artificial Intelligence. 1986. Vol. 47. Amsterdam: Elsevier Science Publishers B.V., 1986. P. 71–87.
Nilsson N. J. Probabilistic Logic Revisited // Artificial Intelligence. 1993. Vol. 59. Amsterdam: Elsevier Science Publishers B.V., 1993. P. 31–36.
Тулупьев А. Л. Алгебраические байесовские сети. Логико-вероятностный подход к моделированию баз знаний с неопределенностью. СПб.: СПИИРАН, 2000. 292 с.
Cowell R. G., Dawid A. P., Lauritzen S. L., Spiegelhalter D. J. Probabilistic Networks and Expert Systems. NY.:Springer-Verlag, 1999.
Korb K. B., Nicholson A. E. Bayesian Artificial Intelligence. New York: Chapman and Hall/CRC, 2004. 364 p.
Kschischang, F., Frey B. Iterative decoding of compound codes by probability propagation in graphical models. IEEE Journal on Selected Areas in Communications. 1998. Vol. 16-2. P. 219– 230.
MacKay D. J., McEliece R. J., Cheng J. F. Turbo decoding as an instance of pearl's belief propagation algorithm // IEEE Journal of Selected Areas of Communication, February 1998. P. 140–152.
Tulupyev A. L., Nikolenko S. I. Directed Cycles in Bayesian Belief Networks: Probabilistic Semantics and Consistency Checking Complexity // MICAI 2005: Advances in Artificial Intelligence. 4th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, Monterrey, Mexico, November 14–18, 2005, Proceedings Series: Lecture Notes in Computer Science; Subseries: Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 3789. / Gelbukh, Alexander; Terashima, Hugo (Eds.) 2005, XXVI. P. 214–223.
Тулупьев А. Л. Дерево смежности с идеалами конъюнктов как ациклическая алгебраическая байесовская сеть // Труды СПИИРАН. 2006, Вып. 3, т. 1. СПб.: Наука. [В настоящем томе.]
Pearl J. Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1988. 552 p.
Jensen F. V. Bayesian Networks and Decision Graphs. New York: Springer-Verlag, 2001. 268 p.
Nilsson N. J. Probabilistic Logic // Artificial Intelligence. 1986. Vol. 47. Amsterdam: Elsevier Science Publishers B.V., 1986. P. 71–87.
Nilsson N. J. Probabilistic Logic Revisited // Artificial Intelligence. 1993. Vol. 59. Amsterdam: Elsevier Science Publishers B.V., 1993. P. 31–36.
Тулупьев А. Л. Алгебраические байесовские сети. Логико-вероятностный подход к моделированию баз знаний с неопределенностью. СПб.: СПИИРАН, 2000. 292 с.
Cowell R. G., Dawid A. P., Lauritzen S. L., Spiegelhalter D. J. Probabilistic Networks and Expert Systems. NY.:Springer-Verlag, 1999.
Korb K. B., Nicholson A. E. Bayesian Artificial Intelligence. New York: Chapman and Hall/CRC, 2004. 364 p.
Kschischang, F., Frey B. Iterative decoding of compound codes by probability propagation in graphical models. IEEE Journal on Selected Areas in Communications. 1998. Vol. 16-2. P. 219– 230.
MacKay D. J., McEliece R. J., Cheng J. F. Turbo decoding as an instance of pearl's belief propagation algorithm // IEEE Journal of Selected Areas of Communication, February 1998. P. 140–152.
Tulupyev A. L., Nikolenko S. I. Directed Cycles in Bayesian Belief Networks: Probabilistic Semantics and Consistency Checking Complexity // MICAI 2005: Advances in Artificial Intelligence. 4th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, Monterrey, Mexico, November 14–18, 2005, Proceedings Series: Lecture Notes in Computer Science; Subseries: Lecture Notes in Artificial Intelligence, Vol. 3789. / Gelbukh, Alexander; Terashima, Hugo (Eds.) 2005, XXVI. P. 214–223.
Тулупьев А. Л. Дерево смежности с идеалами конъюнктов как ациклическая алгебраическая байесовская сеть // Труды СПИИРАН. 2006, Вып. 3, т. 1. СПб.: Наука. [В настоящем томе.]
Опубликован
2006-02-01
Как цитировать
Сироткин,. (2006). Байесовские сети доверия: дерево сочленений и его вероятностная семантика. Труды СПИИРАН, 1(3), 228-239. https://doi.org/10.15622/sp.3.13
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
