Применение системы Deep Data Diver для решения задачи анализа рыночных корзин
Аннотация
Система Deep Data Diver использует новую технологию поиска ассоциативных правил, основанную на модифицированном аппарате линейной алгебры с использованием процедуры самоорганизации данных и эффекта информационного структурного резонанса. Уникальные свойства системы позволяют находить в данных высокоточные ассоциации элементов исходного множества транзакций с заданным элементом. Эти множества образуют корзину с высоким уровнем обеспечения (support) и длинным набором элементов (long itemsets). В статье дается общая характеристика системы Deep Data Diver и приводятся сравнительные результаты решения конкретной задачи анализа рыночных корзин.Литература
Ganti V., Gehrke J., Ramakrisnan R. Mining Very Large Databases // IEEE Computer. August 1999. P. 38–45.
Charu C. Aggarwal Towards Long Pattern Generation in Dense Databases // SIGKDD Explorations. 2001. Vol. 3, Issue 1. P. 20–26.
Agraval R., Imielinski T., Swami A. Mining Association Rules between Sets of Items in Very Large Databases // ACM SIGMOD Conference Proceedings. 1993. P. 207–216.
Дюк В. А. Обработка данных на ПК в примерах. СПб.: Питер, 1997. 240 с.
Duke V. A. Latent knowledge extraction by methods of local geometry: development of expert system for keen appendicitis diagnostics // Proc. Intern. Conf. On Informatics and Control (ICI&C 97), 1997. St. Petersburg, Russia. Vol.2, P. 663–668.
PolyAnalyst Tutorials. — Megaputer Intelligence,.
Charu C. Aggarwal Towards Long Pattern Generation in Dense Databases // SIGKDD Explorations. 2001. Vol. 3, Issue 1. P. 20–26.
Agraval R., Imielinski T., Swami A. Mining Association Rules between Sets of Items in Very Large Databases // ACM SIGMOD Conference Proceedings. 1993. P. 207–216.
Дюк В. А. Обработка данных на ПК в примерах. СПб.: Питер, 1997. 240 с.
Duke V. A. Latent knowledge extraction by methods of local geometry: development of expert system for keen appendicitis diagnostics // Proc. Intern. Conf. On Informatics and Control (ICI&C 97), 1997. St. Petersburg, Russia. Vol.2, P. 663–668.
PolyAnalyst Tutorials. — Megaputer Intelligence,
Опубликован
2004-04-01
Как цитировать
Асеев, & Дюк,. (2004). Применение системы Deep Data Diver для решения задачи анализа рыночных корзин. Труды СПИИРАН, 1(2), 127-134. https://doi.org/10.15622/sp.2.8
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
