Нечеткая оптимизация: новый подход к постановке и решению задач
Аннотация
На основе развиваемой теории нечетких чисел и нечетких функций предлагается новый подход к постановке и решению задач нечеткой оптимизации в экономическом анализе. Рассмотрен упрощенный пример постановки и решения задачи финансирования работ по созданию комплекса технических устройств.Литература
Zadeh L. A. Fuzzy sets// Information and Control. 1965. № 8. С. 338–353.
Орловский С. A. Исчисление свойств и нечеткие множества // Нечеткие множества в информатике. 1988. Вып. 21. С. 5–13.
Fuzzy Sets: Where do We Stand? Where do We Go? // Fuzzy Sets and Systems: Special Issue. / Eds.: H.-J. Zimmermann (Ed. in Chief), D. Dubois and A. Sandri (Guest Eds.), 1997. V. 90. № 2. 160 с.
Язенин А. В. Нечеткое математическое программирование. Калинин: Изд-во Калининского гос. ун-та, 1986. 59 с.
Fuzzy approach to reasoning and decision-making. Pragha: Academia, 1992. 220 с.
Сторонин В. В., Муравник В. Б., Нехорошкин Н. И., Шкурко Ю. М. Методические основы программно-целевого бюджетного планирования в Министерстве обороны Российской Федерации. В кн.: Военный бюджет государства. Методы обоснования и инализа. М.: Военное изд-во, 2000. С. 135–145.
Методы военно-экономических исследований перспектив развития космических средств / Под ред. Е. В. Рыжова. М.: Машиностроение, 1998. 152 с.
С. В. Тимашов, М. А. Кузьмин, Ю. Н. Чилин Оптимизация энергетических систем орбитальных пилотируемых станций: Математическое моделирование и выбор рациональных структур. М.: Машиностроение, 1986. 232 с.
И. В. Вишняков, Н. В. Хованов Система нормативов надежности коммерческих банков: Опыт статистического анализа. СПб: Изд-во С.-Петербург. ун-та, 1999. 228 с.
Крапивин В. Ф. О теории живучести сложных систем. М.: Наука, 1978. 248 с.
Shi-Jay Chen, Shyi-Ming Chen Fuzzy risk analysis based on similarity measures of generalized fuzzy numbers // IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2003. V. 11. № 1. С. 45–56.
Лысенко И. В. Основы теории нечетких математических структур и ее применение. СПб.: Б. и., 1995. 162 с.
Шаханович Ю. А. Введение в современную математику. М.: Наука, 1965. 376 с.
Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. 312 с. (Проблемы искусственного интеллекта).
Натансон И. П. Конструктивная теория функций. М.; Л.: Гостехиздат, 1949. 688 с.
Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А. Н. Борисов и др. М.: Радио и связь, 1989. 304 с.
Петухов Г. Б. Основы теории эффективности целенаправленных процессов. Ч. 1. Методология, методы, модели. Л.: Б. и., 1989. 660 с.
Юдин Д. Б. Задачи и методы стохастического программирования. М.: Сов. радио, 1979. 392 с.
Нечеткие системы: моделирование структуры и оптимизация. Калинин: Изд-во Калининского гос. ун-та, 1987. 131 с.
Вентцель Е. С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. 576 с.
Орловский С. A. Исчисление свойств и нечеткие множества // Нечеткие множества в информатике. 1988. Вып. 21. С. 5–13.
Fuzzy Sets: Where do We Stand? Where do We Go? // Fuzzy Sets and Systems: Special Issue. / Eds.: H.-J. Zimmermann (Ed. in Chief), D. Dubois and A. Sandri (Guest Eds.), 1997. V. 90. № 2. 160 с.
Язенин А. В. Нечеткое математическое программирование. Калинин: Изд-во Калининского гос. ун-та, 1986. 59 с.
Fuzzy approach to reasoning and decision-making. Pragha: Academia, 1992. 220 с.
Сторонин В. В., Муравник В. Б., Нехорошкин Н. И., Шкурко Ю. М. Методические основы программно-целевого бюджетного планирования в Министерстве обороны Российской Федерации. В кн.: Военный бюджет государства. Методы обоснования и инализа. М.: Военное изд-во, 2000. С. 135–145.
Методы военно-экономических исследований перспектив развития космических средств / Под ред. Е. В. Рыжова. М.: Машиностроение, 1998. 152 с.
С. В. Тимашов, М. А. Кузьмин, Ю. Н. Чилин Оптимизация энергетических систем орбитальных пилотируемых станций: Математическое моделирование и выбор рациональных структур. М.: Машиностроение, 1986. 232 с.
И. В. Вишняков, Н. В. Хованов Система нормативов надежности коммерческих банков: Опыт статистического анализа. СПб: Изд-во С.-Петербург. ун-та, 1999. 228 с.
Крапивин В. Ф. О теории живучести сложных систем. М.: Наука, 1978. 248 с.
Shi-Jay Chen, Shyi-Ming Chen Fuzzy risk analysis based on similarity measures of generalized fuzzy numbers // IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2003. V. 11. № 1. С. 45–56.
Лысенко И. В. Основы теории нечетких математических структур и ее применение. СПб.: Б. и., 1995. 162 с.
Шаханович Ю. А. Введение в современную математику. М.: Наука, 1965. 376 с.
Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. 312 с. (Проблемы искусственного интеллекта).
Натансон И. П. Конструктивная теория функций. М.; Л.: Гостехиздат, 1949. 688 с.
Обработка нечеткой информации в системах принятия решений / А. Н. Борисов и др. М.: Радио и связь, 1989. 304 с.
Петухов Г. Б. Основы теории эффективности целенаправленных процессов. Ч. 1. Методология, методы, модели. Л.: Б. и., 1989. 660 с.
Юдин Д. Б. Задачи и методы стохастического программирования. М.: Сов. радио, 1979. 392 с.
Нечеткие системы: моделирование структуры и оптимизация. Калинин: Изд-во Калининского гос. ун-та, 1987. 131 с.
Вентцель Е. С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1969. 576 с.
Опубликован
2004-04-01
Как цитировать
Лысенко,. (2004). Нечеткая оптимизация: новый подход к постановке и решению задач. Труды СПИИРАН, 1(2), 90-118. https://doi.org/10.15622/sp.2.6
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
