Концептуальные и методические основы квалиметрии моделей и полимодельных комплексов
Аннотация
К настоящему времени теория, методы и технология создания и использования различных классов моделей развиты достаточно хорошо. Однако практически не исследована проблема многокритериального оценивания качества моделей, анализа их свойств, обоснованного выбора моделей для решения конкретных прикладных задач. Актуальность данной проблемы в еще большей степени усиливается в том случае, когда исследуемый объект описывается не одной моделью, а полимодельным комплексом, в состав которого могут входить разнотипные и комбинированные модели. Для решения рассматриваемой проблемы требуется разработка соответствующей теории, которую авторы предлагают назвать квалиметрией моделей. В статье проводится анализ возможных путей формирования и развития данной теории.Литература
Авен П. О., Ослон А. А., Мучник И. Б. Функциональное шкалирование. М.: Наука, 1988. 182 с.
Азгальдов Г. Г. Теория и практика оценки качества товаров: Основы квалиметрии. М.: Экономика, 1982. 248 с.
Андрианов Ю. М., Субетто А.И. Квалиметрия в приборостроении. Л.: Машиностроение, 1990. 201 с.
Большаков А. С. Моделирование в менеджменте. Учебное пособие. М.: Информационно- издательский дом «Филинъ» Рилант, 2000. 460 с.
Валькман Ю. Р. О проблеме отчуждения” моделей исследуемых объектов от создателей в проектировании сложных изделий // Теория и системы управления. 1996. №3. C. 146– 152.
Васильев С. Н. От классических задач регулирования к интеллектному управлению // Теория и системы управления. 2001. № 1. С. 5–22; № 2. С.5–24.
Высокос Г. И. Обзор мер сходства для бинарных свойств. Новосибирск: СО АН СССР, 1978. 162 с.
Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2000. 384 с.
Жук К. Д., Тимченко А. А., Доленко Т. И. Исследование структур и моделирование логико-динамических систем. Киев: Наукова думка, 1975. 197 с.
Зимин И. Н., Иванилов Ю. П. Решение задач сетевого планирования сведением их к задачам оптимального управления // Журн. вычисл. математики и матем. физики. 1971. №3. С. 632–641.
А. А. Вавилов, Д. Х. Имаев В. И. Плескунин и др. Имитационное моделирование производственных систем. М.: Машиностроение; Берлин: Ферлаг Техник, 1983. 416 с.
Калинин В. Н., Соколов Б. В. Многомодельный подход к описанию процессов управления космическими средствами //Теория и системы управления, 1995. №1. С.56–61.
Калинин В. Н., Резников Б. А. Теория систем и управления (структурно-математический подход). Л.: ВИКИ, 1987. 417 с.
Кини Р. Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. 560 с.
Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь, 1990. 540 с.
Краснощеков П. С., Петров А. А. Принципы построения моделей. М.: Фазис, 2000. 400 с.
Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений. М.: Логос, 2000. 295 с.
Липаев В. В. Оценка качества программных изделий. М.: ЭРИС, 2001. 252 с.
Международные стандарты ИСО серия 9000 и 10000 на системы качества: версии 1994 г. М.: Изд-во стандартов, 1995 .
Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы: Пер. с англ. М.: Мир, 1978. 312 с.
Надежность и эффективность в технике: Справочник в 10 тт. / Ред. совет: В. С. Авдуевский (пред.) и др. Т.3. Эффективность технических систем /Под общ. ред. В. Ф. Уткина, Ю. В. Крючкова. М.: Машиностроение, 1988. 328 с.
Немировский А. С., Юдин Д. Б. Сложность задач и эффективность методов оптимизации. М.: Наука, 1979. 384 с.
Тятюшкин А. И. Многометодная технология для расчета оптимального управления // Теория и системы управления. 2003. №3. С.45–51.
Цвиркун А. Д., Акинфиев В. К. Структура многоуровневых и крупномасштабных систем (синтез и планирование развития). М.: Наука, 1993. 160 с.
Юсупов Р. М. Элементы теории испытаний и контроля технических систем / Под ред. Р. М. Юсупова. М.: Энергия, 1977. 189 с.
Юсупов Р. М., Заболотский В. П. Научно-методические основы информатизации. СПб.: Наука, 2000. 456 с.
Юсупов Р. М., Иванищев В. В., Костельцев В. И., Суворов А. И. Принципы квалиметрии моделей // IV СПб/ Междунар. конф. «Региональная информатика-95»: тез. докладов. СПб.: 1995. С.90–91.
Sokolov B. V. Optimal Structure Reconfiguration in a Complex Technical Systems(CTS): principles, models, methods and algorithms for the CTS Structure Dynamics Control // VI ISTC Scientific Advisory Committee Seminar Science and Computing // Moscow, Russia, September 15-17 2003, Abstracts. / ISTC. Moscow, 2003. P.30–31.
Sokolov B. V., Yusupov R. M. Information Fusion Models’ Quality Estimation And Models’ Quality Control Theory // VI ISTC Scientific Advisory Committee Seminar Science and Computing // Moscow, Russia, September 15-17 2003, Abstracts. / ISTC. Moscow, 2003. — P. 102–104.
Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986. 391 с.
Павловский Ю. А. Имитационные модели и системы. М.: Фазис, 2000. 131 с.
Перегудов Ф. И., Тарасенко Ф. П. Введение в системный анализ. М.: Высшая школа, 1989. 368 с.
Пешель М. Моделирование сигналов и систем. М.: Мир, 1981. 303 с.
Полляк Ю. Г. Вероятностное моделирование на электронных вычислительных машинах. М.: Сов. радио, 1971. 399 с.
Прангишвили И. В. Системный подход и общесистемные закономерности. М.: Синтег, 2000. 522 с.
Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды IV Международной конференции / Под ред. академиков Мясникова В. П., Кузнецова А. А., проф. Виттиха В. А. Самара: Самарский научн. центр РАН, 2002. 559 с.
Розенвассер Е. Н., Юсупов Р. М. Чувствительность систем управления. М.: Наука, 1981. 464 с.
Ростовцев Ю. Г., Юсупов Р. М. Проблема обеспечения адекватности субъектно- объектного моделирования// Известия ВУЗов. Приборостроение. 1991. № 7. С.7–14.
Савин Г. И. Системное моделирование сложных процессов. М.: Фазис, 2000. 276 с.
Самарский А. А., Михайлов А. П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. М.: Физматлит, 2001. 320 с.
Скурихин В. И., Забродский В. А., Копейченко Ю. В. Адаптивные системы управления машиностроительным производством. М.: Машиностроение, 1989. 207 с.
Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Комплексное моделирование функционирования автоматизированной системы управления навигационными космическими аппаратами // Проблемы управления и информатики. 2002. №5. С.103–117.
Е. Ф. Аврамчук, А. А. Вавилов, С. В. Емельянов и др. Технология системного моделирования / Под общ. ред. С. В. Емельянова и др. М.: Машиностроение; Берлин: Техника, 1988. 520 с.
Азгальдов Г. Г. Теория и практика оценки качества товаров: Основы квалиметрии. М.: Экономика, 1982. 248 с.
Андрианов Ю. М., Субетто А.И. Квалиметрия в приборостроении. Л.: Машиностроение, 1990. 201 с.
Большаков А. С. Моделирование в менеджменте. Учебное пособие. М.: Информационно- издательский дом «Филинъ» Рилант, 2000. 460 с.
Валькман Ю. Р. О проблеме отчуждения” моделей исследуемых объектов от создателей в проектировании сложных изделий // Теория и системы управления. 1996. №3. C. 146– 152.
Васильев С. Н. От классических задач регулирования к интеллектному управлению // Теория и системы управления. 2001. № 1. С. 5–22; № 2. С.5–24.
Высокос Г. И. Обзор мер сходства для бинарных свойств. Новосибирск: СО АН СССР, 1978. 162 с.
Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2000. 384 с.
Жук К. Д., Тимченко А. А., Доленко Т. И. Исследование структур и моделирование логико-динамических систем. Киев: Наукова думка, 1975. 197 с.
Зимин И. Н., Иванилов Ю. П. Решение задач сетевого планирования сведением их к задачам оптимального управления // Журн. вычисл. математики и матем. физики. 1971. №3. С. 632–641.
А. А. Вавилов, Д. Х. Имаев В. И. Плескунин и др. Имитационное моделирование производственных систем. М.: Машиностроение; Берлин: Ферлаг Техник, 1983. 416 с.
Калинин В. Н., Соколов Б. В. Многомодельный подход к описанию процессов управления космическими средствами //Теория и системы управления, 1995. №1. С.56–61.
Калинин В. Н., Резников Б. А. Теория систем и управления (структурно-математический подход). Л.: ВИКИ, 1987. 417 с.
Кини Р. Л., Райфа Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. 560 с.
Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь, 1990. 540 с.
Краснощеков П. С., Петров А. А. Принципы построения моделей. М.: Фазис, 2000. 400 с.
Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений. М.: Логос, 2000. 295 с.
Липаев В. В. Оценка качества программных изделий. М.: ЭРИС, 2001. 252 с.
Международные стандарты ИСО серия 9000 и 10000 на системы качества: версии 1994 г. М.: Изд-во стандартов, 1995 .
Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: математические основы: Пер. с англ. М.: Мир, 1978. 312 с.
Надежность и эффективность в технике: Справочник в 10 тт. / Ред. совет: В. С. Авдуевский (пред.) и др. Т.3. Эффективность технических систем /Под общ. ред. В. Ф. Уткина, Ю. В. Крючкова. М.: Машиностроение, 1988. 328 с.
Немировский А. С., Юдин Д. Б. Сложность задач и эффективность методов оптимизации. М.: Наука, 1979. 384 с.
Тятюшкин А. И. Многометодная технология для расчета оптимального управления // Теория и системы управления. 2003. №3. С.45–51.
Цвиркун А. Д., Акинфиев В. К. Структура многоуровневых и крупномасштабных систем (синтез и планирование развития). М.: Наука, 1993. 160 с.
Юсупов Р. М. Элементы теории испытаний и контроля технических систем / Под ред. Р. М. Юсупова. М.: Энергия, 1977. 189 с.
Юсупов Р. М., Заболотский В. П. Научно-методические основы информатизации. СПб.: Наука, 2000. 456 с.
Юсупов Р. М., Иванищев В. В., Костельцев В. И., Суворов А. И. Принципы квалиметрии моделей // IV СПб/ Междунар. конф. «Региональная информатика-95»: тез. докладов. СПб.: 1995. С.90–91.
Sokolov B. V. Optimal Structure Reconfiguration in a Complex Technical Systems(CTS): principles, models, methods and algorithms for the CTS Structure Dynamics Control // VI ISTC Scientific Advisory Committee Seminar Science and Computing // Moscow, Russia, September 15-17 2003, Abstracts. / ISTC. Moscow, 2003. P.30–31.
Sokolov B. V., Yusupov R. M. Information Fusion Models’ Quality Estimation And Models’ Quality Control Theory // VI ISTC Scientific Advisory Committee Seminar Science and Computing // Moscow, Russia, September 15-17 2003, Abstracts. / ISTC. Moscow, 2003. — P. 102–104.
Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д. А. Поспелова. М.: Наука, 1986. 391 с.
Павловский Ю. А. Имитационные модели и системы. М.: Фазис, 2000. 131 с.
Перегудов Ф. И., Тарасенко Ф. П. Введение в системный анализ. М.: Высшая школа, 1989. 368 с.
Пешель М. Моделирование сигналов и систем. М.: Мир, 1981. 303 с.
Полляк Ю. Г. Вероятностное моделирование на электронных вычислительных машинах. М.: Сов. радио, 1971. 399 с.
Прангишвили И. В. Системный подход и общесистемные закономерности. М.: Синтег, 2000. 522 с.
Проблемы управления и моделирования в сложных системах: Труды IV Международной конференции / Под ред. академиков Мясникова В. П., Кузнецова А. А., проф. Виттиха В. А. Самара: Самарский научн. центр РАН, 2002. 559 с.
Розенвассер Е. Н., Юсупов Р. М. Чувствительность систем управления. М.: Наука, 1981. 464 с.
Ростовцев Ю. Г., Юсупов Р. М. Проблема обеспечения адекватности субъектно- объектного моделирования// Известия ВУЗов. Приборостроение. 1991. № 7. С.7–14.
Савин Г. И. Системное моделирование сложных процессов. М.: Фазис, 2000. 276 с.
Самарский А. А., Михайлов А. П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. М.: Физматлит, 2001. 320 с.
Скурихин В. И., Забродский В. А., Копейченко Ю. В. Адаптивные системы управления машиностроительным производством. М.: Машиностроение, 1989. 207 с.
Соколов Б. В., Юсупов Р. М. Комплексное моделирование функционирования автоматизированной системы управления навигационными космическими аппаратами // Проблемы управления и информатики. 2002. №5. С.103–117.
Е. Ф. Аврамчук, А. А. Вавилов, С. В. Емельянов и др. Технология системного моделирования / Под общ. ред. С. В. Емельянова и др. М.: Машиностроение; Берлин: Техника, 1988. 520 с.
The conceptual and technical basics for qualimetry of models and multiple–model complexes
Abstract
At the moment, the theory, methods and techniques concerning the application of mathematical models are wide-used. The research in this field is very intensive, and area of applications and range of the models' classes are growing permanently. Nevertheless such problems as a problem of multi-criteria models' quality estimation, a problem of analysis and arrangement of models' classes, a problem of justified selection of applied task-oriented models are not well investigated yet. The importance of the considered problem increases when the object of research is described not via a single model, but via a multiple-model complex, consisting of models related to different classes or combined models (f. e. analytical-imitating, logical-algebraic, etc). Aforementioned problems are the primary objects of the theory of mathematical models' and multiple-model complexes' quality control. The article presents methodological and technical basics of this theory.Опубликован
2004-04-01
Как цитировать
Соколов, & Юсупов,. (2004). Концептуальные и методические основы квалиметрии моделей и полимодельных комплексов. Труды СПИИРАН, 1(2), 10-35. https://doi.org/10.15622/sp.2.1
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
