Поиск сложных непериодических шаблонов в последовательности чисел и символов методами локальной геометрии
Аннотация
Приводится краткое описание новой технологии обнаружение логических закономерностей на базе представлений локальной геометрии. Описываются особенности ее применения для поиска сложных непериодических шаблонов в последовательностях чисел и символов. Приводятся примеры.Литература
Главные компоненты временных рядов: метод «Гусеница» (Под ред. Д. Л. Данилова и А. А. Жиглявского). — Санкт-Петербург Государственный университет, 1997.
Richard J. Povinelli Time series data mining: Identifying temporal patterns for characterization and prediction of time series events. — A Dissertation submitted of the Graduated School, Marguette University, in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of Doctor of Philosophy. — Milwaukee, Wisconsin. —- December, 1999.
Fayyad U. M., Piatetsky-Shapiro G., Smyth P., Uthrsamy R. Advances in knowledge discovery and data mining. — Menlo Park, California: AAAI Press, 1996.
Дюк В. А. Обработка данных на ПК в примерах. — СПб: "Питер", 1997.
Duke V. A. Latent knowledge extraction by methods of local geometry: development of expert system for keen appendicitis diagnostics // Proc. Int. Conf. On Informatics and Control (ICI&C 97), St. Petersburg, Russia, 1997, vol. 2, p.p. 663–668.
Дюк В. А. Формирование знаний в системах искусственного интеллекта: геометрический подход (ч. 4, глава 2) // Телемедицина. Новые информационные технологии на пороге XXI века. — СПб: «Анатолия», 1998. С. 367–389.
Дюк В. А. От данных к знаниям — новые возможности обработки баз данных // Тр. Межд. науч. конф. «Интеллектуальные системы и информационные технологии управления (Псков, 19–23 июня 2000 г.). — СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2000. — с. 438-440.
Richard J. Povinelli Time series data mining: Identifying temporal patterns for characterization and prediction of time series events. — A Dissertation submitted of the Graduated School, Marguette University, in Partial Fulfillment of the Requirements for the Degree of Doctor of Philosophy. — Milwaukee, Wisconsin. —- December, 1999.
Fayyad U. M., Piatetsky-Shapiro G., Smyth P., Uthrsamy R. Advances in knowledge discovery and data mining. — Menlo Park, California: AAAI Press, 1996.
Дюк В. А. Обработка данных на ПК в примерах. — СПб: "Питер", 1997.
Duke V. A. Latent knowledge extraction by methods of local geometry: development of expert system for keen appendicitis diagnostics // Proc. Int. Conf. On Informatics and Control (ICI&C 97), St. Petersburg, Russia, 1997, vol. 2, p.p. 663–668.
Дюк В. А. Формирование знаний в системах искусственного интеллекта: геометрический подход (ч. 4, глава 2) // Телемедицина. Новые информационные технологии на пороге XXI века. — СПб: «Анатолия», 1998. С. 367–389.
Дюк В. А. От данных к знаниям — новые возможности обработки баз данных // Тр. Межд. науч. конф. «Интеллектуальные системы и информационные технологии управления (Псков, 19–23 июня 2000 г.). — СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2000. — с. 438-440.
Search of complex acyclic patterns in a sequence of numbers and symbols by methods of local geometry
Abstract
The brief description of new technology detection of logic laws is resulted on the basis of representations of local geometry. The features of its application for search of complex acyclic patterns in sequences of numbers and symbols are described. The examples are resulted.Опубликован
2002-04-01
Как цитировать
Дюк,. (2002). Поиск сложных непериодических шаблонов в последовательности чисел и символов методами локальной геометрии. Труды СПИИРАН, 2(1), 263-268. https://doi.org/10.15622/sp.1.19
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
