Вычисление согласованных оценок истинности в вероятностных и нечетких фрагментах знаний
Аннотация
В настоящей статье описываются ФЗ с вероятностными оценками меры истинности и с классической мерой нечеткости. Рассматриваются процессы поддержания непротиворечивости и априорный вывод в таких ФЗ, а также вводится показатель, арактеризующий устойчивость этих процессов.Литература
Городецкий В. И., Тулупьев А. Л. Алгебраические байесовские сети для представления и обработки знаний с неопределенностью // 4-я Санкт-Петербургская конференция региональная информатика-95: Тезисы докладов, ч.1. — СПб: СПИИРАН, 1995. — с. 51–52.
Городецкий В. И., Тулупьев А.Л. Формирование непротиворечивых баз знаний с неопределенностью // РАН. Известия академии наук. Теория и системы управления. № 5 (1997). — с. 33–42.
Крейнович В. Я., Нгуен Х. Т. и Городецкий В. И., Нестеров В. М., Тулупьев А. Л. Применение интервальных степеней доверия: аналитический обзор // Интеллектуальные методы и информационные технологии. Выпуск № 3 — СПб: СПИИРАН, 1999. — с. 6–61.
Тулупьев А. Л. Поддержание непротиворечивости фрагмента знаний с интервальной нечеткой мерой оценки неопределенности // Теоретические основы и прикладные задачи интеллектуальных информационных технологий. — СПб: СПИИРАН, 1998. — с. 82–92.
Тулупьев А. Л. Алгебраические байесовские сети: логико-вероятностый подход к моделированию баз знаний с неопределенностью // СПб: СПИИРАН, 2000. — 292 с.
Pearl J. Fusion, Propagation, and Structuring in Belief Networks // Artificial Intelligence vol. 29. — 1986. — pp. 241–288.
Никитин Д. А., Ромашова М. Н., Лакомов Д. П., Тишков А. В., Тулупьев А. Л. Априорный и апостериорный вывод на элементе структурированной сети фрагментов знаний, геометрическое представление фрагментов знаний // 6-я Санкт-Петербургская конференция региональная информатика–2000: Тезисы конференции. — СПб: СПОИСУ, 2001. — с. 112–116.
Городецкий В. И., Тулупьев А.Л. Формирование непротиворечивых баз знаний с неопределенностью // РАН. Известия академии наук. Теория и системы управления. № 5 (1997). — с. 33–42.
Крейнович В. Я., Нгуен Х. Т. и Городецкий В. И., Нестеров В. М., Тулупьев А. Л. Применение интервальных степеней доверия: аналитический обзор // Интеллектуальные методы и информационные технологии. Выпуск № 3 — СПб: СПИИРАН, 1999. — с. 6–61.
Тулупьев А. Л. Поддержание непротиворечивости фрагмента знаний с интервальной нечеткой мерой оценки неопределенности // Теоретические основы и прикладные задачи интеллектуальных информационных технологий. — СПб: СПИИРАН, 1998. — с. 82–92.
Тулупьев А. Л. Алгебраические байесовские сети: логико-вероятностый подход к моделированию баз знаний с неопределенностью // СПб: СПИИРАН, 2000. — 292 с.
Pearl J. Fusion, Propagation, and Structuring in Belief Networks // Artificial Intelligence vol. 29. — 1986. — pp. 241–288.
Никитин Д. А., Ромашова М. Н., Лакомов Д. П., Тишков А. В., Тулупьев А. Л. Априорный и апостериорный вывод на элементе структурированной сети фрагментов знаний, геометрическое представление фрагментов знаний // 6-я Санкт-Петербургская конференция региональная информатика–2000: Тезисы конференции. — СПб: СПОИСУ, 2001. — с. 112–116.
Опубликован
2002-04-01
Как цитировать
Тулупьев, Никитин, & Ромашова,. (2002). Вычисление согласованных оценок истинности в вероятностных и нечетких фрагментах знаний. Труды СПИИРАН, 2(1), 241-246. https://doi.org/10.15622/sp.1.16
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
