Вычисление согласованных оценок истинности в вероятностных и нечетких фрагментах знаний
Аннотация
В настоящей статье описываются ФЗ с вероятностными оценками меры истинности и с классической мерой нечеткости. Рассматриваются процессы поддержания непротиворечивости и априорный вывод в таких ФЗ, а также вводится показатель, арактеризующий устойчивость этих процессов.Литература
Городецкий В. И., Тулупьев А. Л. Алгебраические байесовские сети для представления и обработки знаний с неопределенностью // 4-я Санкт-Петербургская конференция региональная информатика-95: Тезисы докладов, ч.1. — СПб: СПИИРАН, 1995. — с. 51–52.
Городецкий В. И., Тулупьев А.Л. Формирование непротиворечивых баз знаний с неопределенностью // РАН. Известия академии наук. Теория и системы управления. № 5 (1997). — с. 33–42.
Крейнович В. Я., Нгуен Х. Т. и Городецкий В. И., Нестеров В. М., Тулупьев А. Л. Применение интервальных степеней доверия: аналитический обзор // Интеллектуальные методы и информационные технологии. Выпуск № 3 — СПб: СПИИРАН, 1999. — с. 6–61.
Тулупьев А. Л. Поддержание непротиворечивости фрагмента знаний с интервальной нечеткой мерой оценки неопределенности // Теоретические основы и прикладные задачи интеллектуальных информационных технологий. — СПб: СПИИРАН, 1998. — с. 82–92.
Тулупьев А. Л. Алгебраические байесовские сети: логико-вероятностый подход к моделированию баз знаний с неопределенностью // СПб: СПИИРАН, 2000. — 292 с.
Pearl J. Fusion, Propagation, and Structuring in Belief Networks // Artificial Intelligence vol. 29. — 1986. — pp. 241–288.
Никитин Д. А., Ромашова М. Н., Лакомов Д. П., Тишков А. В., Тулупьев А. Л. Априорный и апостериорный вывод на элементе структурированной сети фрагментов знаний, геометрическое представление фрагментов знаний // 6-я Санкт-Петербургская конференция региональная информатика–2000: Тезисы конференции. — СПб: СПОИСУ, 2001. — с. 112–116.
Городецкий В. И., Тулупьев А.Л. Формирование непротиворечивых баз знаний с неопределенностью // РАН. Известия академии наук. Теория и системы управления. № 5 (1997). — с. 33–42.
Крейнович В. Я., Нгуен Х. Т. и Городецкий В. И., Нестеров В. М., Тулупьев А. Л. Применение интервальных степеней доверия: аналитический обзор // Интеллектуальные методы и информационные технологии. Выпуск № 3 — СПб: СПИИРАН, 1999. — с. 6–61.
Тулупьев А. Л. Поддержание непротиворечивости фрагмента знаний с интервальной нечеткой мерой оценки неопределенности // Теоретические основы и прикладные задачи интеллектуальных информационных технологий. — СПб: СПИИРАН, 1998. — с. 82–92.
Тулупьев А. Л. Алгебраические байесовские сети: логико-вероятностый подход к моделированию баз знаний с неопределенностью // СПб: СПИИРАН, 2000. — 292 с.
Pearl J. Fusion, Propagation, and Structuring in Belief Networks // Artificial Intelligence vol. 29. — 1986. — pp. 241–288.
Никитин Д. А., Ромашова М. Н., Лакомов Д. П., Тишков А. В., Тулупьев А. Л. Априорный и апостериорный вывод на элементе структурированной сети фрагментов знаний, геометрическое представление фрагментов знаний // 6-я Санкт-Петербургская конференция региональная информатика–2000: Тезисы конференции. — СПб: СПОИСУ, 2001. — с. 112–116.
Truth measure values reconciliation in probabilistic and fuzzy knowledge patterns
Abstract
This paper describes knowledge pattern models with probabilistic and fuzzy measures of uncertainties. Knowledge pattern consistency maintenance and their stability indicator are considered.Опубликован
2002-04-01
Как цитировать
Тулупьев, Никитин, & Ромашова,. (2002). Вычисление согласованных оценок истинности в вероятностных и нечетких фрагментах знаний. Труды СПИИРАН, 2(1), 241-246. https://doi.org/10.15622/sp.1.16
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
