Диахронный анализ нестационарных случайных процессов
Аннотация
Предложена организация процедуры анализа эволюционирующих спектров, допускающая относительно простую интерпретацию в привычных частотных терминах и позволяющая получать подробную диагностическую информацию, локализованную по конкретным узлам изучаемого механизма.Литература
Батраков А. Ю., Макшанов А. В., Смирнов А. В. Адаптивный сглаживающий фильтр на скользящем окне для коррелированных шумов измерений. — Вопросы радиоэлектроники, сер. ОВР, 1988, № 5 — с. 75–84.
Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. — М.: Мир, 1989.
Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып.1. — М.: Мир, 1974.
Гусак П. Л., Цыпкин Я. З. Теория сглаживания и ее применение. — Измерение, контроль, автоматизация, 1988, 3. — с. 47–69.
Дженкинс Г., Ваттс Д. Спектральный анализ и его приложения. — М.: 1972. Вып. 1,2.
Капустинскас С. Ю., Немура А. А. Идентификация линейных случайных процессов. — Вильнюс: Мокслас, 1983.
Коэн Л. Время-частотные распределения. Обзор. — ТИИЭР, т. 77, № 10, 1989, с. 72-120.
Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. — М.: Мир, 1983. т .1,2.
Макшанов А. В.,Смирнов А. В., Шашкин А. К. Робастные методы обработки сигналов в радиотехнических системах синхронизации. — СПб: Изд-во СПбГУ , 1991.
Макшанов А. В. Параметрический подход к задачам спектрально-временного описания нестационарных измерений навигационных параметров. — Проблемы космической локации и навигации. — СПб.: МО РФ,1994. — с. 94–100.
Макшанов А. В. Методы статистического анализа систем, представляемых временными рядами измерений, на основе рекуррентных алгоритмов с конечной памятью. — Системный анализ при создании кораблей. — СПб: ВМА, вып. 4, 1995.— с. 48–54.
Марпл С. Л.-мл. Цифровой спектральный анализ и его приложения. — М.: Мир, 1990.
Отнес Р., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов. — М.: Мир, 1982.
Цветков Э. И. Нестационарные случайные процессы и их анализ. — М.: Энергия,1973.
Bruel & Kjaer Non stationary signal analysis software type WT 9362. — System development, BU 0152, 1993.
Herbst L. J. Spectral analysis in the presense of variance fluctuations. — J. of the Roy. Statist. Soc., ser.B, 1964, v. 21, № 2. — p. 354–360.
Loynes R. M. On the concept of the spectrum for non-stationary processes. — J. of the Roy. Statist. Soc., ser.B, v. 30, № 1. — p. 204–237.
Meier Y. Wavelets: algorithms and applications. — SIAM, 1992.
Priestley M. B. Spectral analysis and time series. — London: AP, 1981.
Priestley M. B. Non-linear and non-stationary time series. — London: A.P., 1988.
Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. — М.: Мир, 1989.
Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып.1. — М.: Мир, 1974.
Гусак П. Л., Цыпкин Я. З. Теория сглаживания и ее применение. — Измерение, контроль, автоматизация, 1988, 3. — с. 47–69.
Дженкинс Г., Ваттс Д. Спектральный анализ и его приложения. — М.: 1972. Вып. 1,2.
Капустинскас С. Ю., Немура А. А. Идентификация линейных случайных процессов. — Вильнюс: Мокслас, 1983.
Коэн Л. Время-частотные распределения. Обзор. — ТИИЭР, т. 77, № 10, 1989, с. 72-120.
Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. — М.: Мир, 1983. т .1,2.
Макшанов А. В.,Смирнов А. В., Шашкин А. К. Робастные методы обработки сигналов в радиотехнических системах синхронизации. — СПб: Изд-во СПбГУ , 1991.
Макшанов А. В. Параметрический подход к задачам спектрально-временного описания нестационарных измерений навигационных параметров. — Проблемы космической локации и навигации. — СПб.: МО РФ,1994. — с. 94–100.
Макшанов А. В. Методы статистического анализа систем, представляемых временными рядами измерений, на основе рекуррентных алгоритмов с конечной памятью. — Системный анализ при создании кораблей. — СПб: ВМА, вып. 4, 1995.— с. 48–54.
Марпл С. Л.-мл. Цифровой спектральный анализ и его приложения. — М.: Мир, 1990.
Отнес Р., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов. — М.: Мир, 1982.
Цветков Э. И. Нестационарные случайные процессы и их анализ. — М.: Энергия,1973.
Bruel & Kjaer Non stationary signal analysis software type WT 9362. — System development, BU 0152, 1993.
Herbst L. J. Spectral analysis in the presense of variance fluctuations. — J. of the Roy. Statist. Soc., ser.B, 1964, v. 21, № 2. — p. 354–360.
Loynes R. M. On the concept of the spectrum for non-stationary processes. — J. of the Roy. Statist. Soc., ser.B, v. 30, № 1. — p. 204–237.
Meier Y. Wavelets: algorithms and applications. — SIAM, 1992.
Priestley M. B. Spectral analysis and time series. — London: AP, 1981.
Priestley M. B. Non-linear and non-stationary time series. — London: A.P., 1988.
Diachronic analysis of nonstationary random processes
Abstract
The variant of evolutionary spectra analysis with relatively evident frequency domain interpretation is proposed. The procedure is to supply detailed diagnostic information on default localization of the mechanism under regard.Опубликован
2002-02-01
Как цитировать
Макшанов, & Мусаев,. (2002). Диахронный анализ нестационарных случайных процессов. Труды СПИИРАН, 1(1), 360-369. https://doi.org/10.15622/sp.1.26
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
