Диахронный анализ нестационарных случайных процессов
Аннотация
Предложена организация процедуры анализа эволюционирующих спектров, допускающая относительно простую интерпретацию в привычных частотных терминах и позволяющая получать подробную диагностическую информацию, локализованную по конкретным узлам изучаемого механизма.Литература
Батраков А. Ю., Макшанов А. В., Смирнов А. В. Адаптивный сглаживающий фильтр на скользящем окне для коррелированных шумов измерений. — Вопросы радиоэлектроники, сер. ОВР, 1988, № 5 — с. 75–84.
Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. — М.: Мир, 1989.
Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып.1. — М.: Мир, 1974.
Гусак П. Л., Цыпкин Я. З. Теория сглаживания и ее применение. — Измерение, контроль, автоматизация, 1988, 3. — с. 47–69.
Дженкинс Г., Ваттс Д. Спектральный анализ и его приложения. — М.: 1972. Вып. 1,2.
Капустинскас С. Ю., Немура А. А. Идентификация линейных случайных процессов. — Вильнюс: Мокслас, 1983.
Коэн Л. Время-частотные распределения. Обзор. — ТИИЭР, т. 77, № 10, 1989, с. 72-120.
Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. — М.: Мир, 1983. т .1,2.
Макшанов А. В.,Смирнов А. В., Шашкин А. К. Робастные методы обработки сигналов в радиотехнических системах синхронизации. — СПб: Изд-во СПбГУ , 1991.
Макшанов А. В. Параметрический подход к задачам спектрально-временного описания нестационарных измерений навигационных параметров. — Проблемы космической локации и навигации. — СПб.: МО РФ,1994. — с. 94–100.
Макшанов А. В. Методы статистического анализа систем, представляемых временными рядами измерений, на основе рекуррентных алгоритмов с конечной памятью. — Системный анализ при создании кораблей. — СПб: ВМА, вып. 4, 1995.— с. 48–54.
Марпл С. Л.-мл. Цифровой спектральный анализ и его приложения. — М.: Мир, 1990.
Отнес Р., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов. — М.: Мир, 1982.
Цветков Э. И. Нестационарные случайные процессы и их анализ. — М.: Энергия,1973.
Bruel & Kjaer Non stationary signal analysis software type WT 9362. — System development, BU 0152, 1993.
Herbst L. J. Spectral analysis in the presense of variance fluctuations. — J. of the Roy. Statist. Soc., ser.B, 1964, v. 21, № 2. — p. 354–360.
Loynes R. M. On the concept of the spectrum for non-stationary processes. — J. of the Roy. Statist. Soc., ser.B, v. 30, № 1. — p. 204–237.
Meier Y. Wavelets: algorithms and applications. — SIAM, 1992.
Priestley M. B. Spectral analysis and time series. — London: AP, 1981.
Priestley M. B. Non-linear and non-stationary time series. — London: A.P., 1988.
Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. — М.: Мир, 1989.
Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып.1. — М.: Мир, 1974.
Гусак П. Л., Цыпкин Я. З. Теория сглаживания и ее применение. — Измерение, контроль, автоматизация, 1988, 3. — с. 47–69.
Дженкинс Г., Ваттс Д. Спектральный анализ и его приложения. — М.: 1972. Вып. 1,2.
Капустинскас С. Ю., Немура А. А. Идентификация линейных случайных процессов. — Вильнюс: Мокслас, 1983.
Коэн Л. Время-частотные распределения. Обзор. — ТИИЭР, т. 77, № 10, 1989, с. 72-120.
Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. — М.: Мир, 1983. т .1,2.
Макшанов А. В.,Смирнов А. В., Шашкин А. К. Робастные методы обработки сигналов в радиотехнических системах синхронизации. — СПб: Изд-во СПбГУ , 1991.
Макшанов А. В. Параметрический подход к задачам спектрально-временного описания нестационарных измерений навигационных параметров. — Проблемы космической локации и навигации. — СПб.: МО РФ,1994. — с. 94–100.
Макшанов А. В. Методы статистического анализа систем, представляемых временными рядами измерений, на основе рекуррентных алгоритмов с конечной памятью. — Системный анализ при создании кораблей. — СПб: ВМА, вып. 4, 1995.— с. 48–54.
Марпл С. Л.-мл. Цифровой спектральный анализ и его приложения. — М.: Мир, 1990.
Отнес Р., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов. — М.: Мир, 1982.
Цветков Э. И. Нестационарные случайные процессы и их анализ. — М.: Энергия,1973.
Bruel & Kjaer Non stationary signal analysis software type WT 9362. — System development, BU 0152, 1993.
Herbst L. J. Spectral analysis in the presense of variance fluctuations. — J. of the Roy. Statist. Soc., ser.B, 1964, v. 21, № 2. — p. 354–360.
Loynes R. M. On the concept of the spectrum for non-stationary processes. — J. of the Roy. Statist. Soc., ser.B, v. 30, № 1. — p. 204–237.
Meier Y. Wavelets: algorithms and applications. — SIAM, 1992.
Priestley M. B. Spectral analysis and time series. — London: AP, 1981.
Priestley M. B. Non-linear and non-stationary time series. — London: A.P., 1988.
Опубликован
2002-02-01
Как цитировать
Макшанов, & Мусаев,. (2002). Диахронный анализ нестационарных случайных процессов. Труды СПИИРАН, 1(1), 360-369. https://doi.org/10.15622/sp.1.26
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
