Архитектура системы и интеллектуальная обработка данных виртуального музея древней истории
Ключевые слова:
виртуальный музей, архитектура системы, функциональность, целостность данных, поиск знаний, проверка данных, дедупликация записей, культурное наследиеАннотация
Сохранение культурного и исторического наследия разных народов мира и их тщательное изложение - это долгосрочное обязательство ученых и исследователей, работающих во многих областях. На протяжении веков каждое поколение стремится вести учет своего труда, чтобы его могли пересмотреть и изучить следующие поколения. За последние пару лет были разработаны новые информационные и мультимедийные технологии, которые представили новые методы сохранения, обслуживания и распространения огромного количества собранного материала. Эта статья призвана представить виртуальный музей, передовую систему, управляющую разнообразными коллекциями цифровых объектов, которые по-разному организованы с помощью сложной специализированной функциональности. Управление цифровым содержанием требует хорошо продуманной архитектуры, которая включает в себя сервисы для представления, управления и администрирования содержания. Все элементы архитектуры системы взаимосвязаны, поэтому точность каждого элемента имеет большое значение. Эти системы страдают от недостатка инструментов для интеллектуального курирования данных с возможностью проверки данных из разных источников и повышения ценности данных. В этой статье предлагается решение для интеллектуального курирования данных, которое может быть реализовано в виртуальном музее, чтобы предоставить возможность надлежащим образом наблюдать ценные исторические образцы. Решение сфокусировано на процессах валидации и верификации, чтобы предотвратить дублирование записей цифровых объектов, чтобы гарантировать целость данных и более точный поиск знаний.
Литература
1. Pavlov R., Paneva-Marinova D., Goynov M., Pavlova-Draganova L. Services for content creation and presentation in an iconographical digital library // International Journal “Serdica Journal of Computing”. 2010. vol. 4. pp. 279–292.
2. Codd E., Codd S., Salley C. Providing OLAP to user-analysts. 1993. URL: http://www.minet.uni-jena.de/dbis/lehre/ss2005/sem_dwh/lit/Cod93.pdf (дата обращения: 10.03.2019.).
3. Paneva-Marinova D., Goynov M., Luchev D. Multimedia digital library: Constructive block in ecosystems for digital cultural assets. Basic functionality and services // LAP LAMBERT Academic Publishing. 2017. 117 p.
4. Luchev D., Paneva-Marinova D., Pavlova-Draganova L., Pavlov R. New digital fashion world // ACM International Conference Proceeding Series (14th International Conference on Computer Systems and Technologies, CompSysTech'13). 2013. vol. 767. pp. 270–275.
5. Rangochev K., Goinov M., Dimitrova M., Hristova-Shomova I.. Enciclopaedia Slavica Sanctorum: activity, users, statistics // Digital Preservation and Presentation of Cultural and Scientific Heritage, 2013, Vol. 3, pp. 81–90.
6. Рангочев, К., Димитрова, М.. Два модела за представяне на българското фолклорно наследство в цифрови библиотеки // Добре дошли в Киберия: записки от дигиталния терен, 2014. С. 397-411.
7. Bogdanova G., Todorov T. Y., Noev N. Using graph databases to represent knowledge base in the field of cultural heritage // Digital Preservation and Presentation of Cultural and Scientific Heritage, 2016. Vol. 6. pp. 199–206.
8. Pavlova-Draganova L., Paneva-Marinova D., Pavlov R., Goynov G. On the wider accessibility of the valuable phenomena of Orthodox iconography through digital library // Proceedings of the 3rd International Conference dedicated on Digital Heritage (EuroMed 2010). 2010. pp. 173–178.
9. Bogdanova G., Todorov T.Y., Kancheva S. Virtual museum of Russian bells in Bulgaria // Digital Preservation and Presentation of Cultural and Scientific Heritage. 2017. Vol. 7. pp. 215–222.
10. Furht B., Escalante A. Handbook of data intensive computing (1 ed.) // Springer-Verlag. 2011. doi:10.1007/978-1-4614-1415-5.
11. Borgman C. Big data, little data, no data: scholarship in the networked world // MIT Press. 2015.
12. Splendiani A. AI for data curation. Yes, can we? 2017. URL: https://www.slideshare.net/sergentpepper/artificial-intelligence-in-data-curation (дата обращения: 10.03.2019.).
13. Ilyas I. Data unification at scale: data tamer. Making Databases Work // Association for Computing Machinery and Morgan & Claypool. 2018. pp. 269–277. doi:10.1145/3226595.3226619.
14. Tamr. Agile data mastering raising expectations for master data management (MDM). 2019. URL: http://www.tamr.com: http://www.tamr.com/wp-content/uploads/2019/01/ Tamr_WP_Agile-Data-Mastering-_01-14-19.pdf (дата обращения: 10.02.2019.).
15. Miller R. Big data curation // Proceedings of the 20th International Conference on Management of Data (COMAD). Computer Society of India. 2014.
16. Blank G. Studyguide for the sage handbook of Internet and online research methods. 2012. Cram101.
17. Walbank F. Alexander the Great: King of Macedonia. 2019. URL: https://www.britannica.com/biography/Alexander-the-Great (дата обращения: 01.02.2019.).
18. O’ Brien J. Alexander the Great: The Invisible Enemy: A Biography // Routledge. 2005.
19. Bosworth A.B., Baynham E.J. Alexander the Great in fact and fiction // Oxford University Press. 2000.
20. Green P. Alexander of Macedon, 356–323 B.C.: A historical biography // University of California Press. 1991.
21. Stonebraker M. Machine learning for data unification practical applications in Tamr’s software platform. 2017. URL: https://www.tamr.com/wp-content/uploads/2017/07/Machine_Learning_For_Data_Unification_072117_2.pdf (дата обращения: 10.03.2019.).
22. Georgieva-Tsaneva G., Subev N. Technologies, Standarts and Approaches to Ensure Web Accessibility for Visually Impaired People // Digital Preservation and Presentation of Cultural and Scientific Heritage. 2018. Vol. 8. pp. 143–150.
23. Bogdanova G., Noev N. Digitization and preservation of digital resources and their accessibility for blind people // Cyber-physical systems for social applications. 2019. pp. 184–206.
24. Karpov A., Ronzhin A. A Universal Assistive Technology with Multimodal Input and Multimedia Output Interfaces // Proceedings of the 8th International Conference on Universal Access in Human-Computer Interaction, UAHCI 2014 - Held as Part of 16th International Conference on Human-Computer Interaction. 2014. pp. 369–378.
25. Yoshinov R., Kotseva, M, Pavlova D. Specifications for Centralized DataCenter serving the educational cloud for Bulgaria // Proceedings of XII International Conference on Electronics, Telecommunications, Automatics & Informatics (ETAI). 2015. pp. 1–6.
26. Yoshinov R. Bringing up-to-date the principles of the I.DB.I. Artery // Proceedings of IX International Conference on Electronics, Telecommunications, Automatics & Informatics (ETAI). 2009. pp. I3–1.
27. Yoshinov R., Iliev O. "Controlled self-study" in thematic educational community environment // The 47th Spring Conference of the Union of Bulgarian Mathematicians. 2018. pp. 200–213.
28. Yoshinov R., Iliev O. Content reuse – a major problem with modern content storage systems // Eleventh National Conference with International Participation "Education and Research in the Information Society". 2018.
29. Yoshinov R., Kotseva M. The steps for elaboration of the “Rosetta stone” demonstrator // Proceedings of International Conference Inspiring Science Education. 2016. pp. 91–96.
30. Yoshinov R., Arapi P., Kotseva M., Christodoulakis S. Supporting Personalized Learning Experiences on top of Multimedia Digital Libraries // International journal of education and information technologies. 2016. vol. 10. pp. 152–158.
31. Trifonov R., Yoshinov R., Jekov B., Pavlova G. Methodology for Assessment of Open Data // International Journal of Computers. 2017. vol. 2. pp. 28–37.
32. Yoshinov R.D., Iliev O.P. (2018) The Structural Way for Binding a Learning Material with Personal Preferences of Learners // Труды СПИИРАН. 2018. Вып. 5(60). pp. 189–215.
2. Codd E., Codd S., Salley C. Providing OLAP to user-analysts. 1993. URL: http://www.minet.uni-jena.de/dbis/lehre/ss2005/sem_dwh/lit/Cod93.pdf (дата обращения: 10.03.2019.).
3. Paneva-Marinova D., Goynov M., Luchev D. Multimedia digital library: Constructive block in ecosystems for digital cultural assets. Basic functionality and services // LAP LAMBERT Academic Publishing. 2017. 117 p.
4. Luchev D., Paneva-Marinova D., Pavlova-Draganova L., Pavlov R. New digital fashion world // ACM International Conference Proceeding Series (14th International Conference on Computer Systems and Technologies, CompSysTech'13). 2013. vol. 767. pp. 270–275.
5. Rangochev K., Goinov M., Dimitrova M., Hristova-Shomova I.. Enciclopaedia Slavica Sanctorum: activity, users, statistics // Digital Preservation and Presentation of Cultural and Scientific Heritage, 2013, Vol. 3, pp. 81–90.
6. Рангочев, К., Димитрова, М.. Два модела за представяне на българското фолклорно наследство в цифрови библиотеки // Добре дошли в Киберия: записки от дигиталния терен, 2014. С. 397-411.
7. Bogdanova G., Todorov T. Y., Noev N. Using graph databases to represent knowledge base in the field of cultural heritage // Digital Preservation and Presentation of Cultural and Scientific Heritage, 2016. Vol. 6. pp. 199–206.
8. Pavlova-Draganova L., Paneva-Marinova D., Pavlov R., Goynov G. On the wider accessibility of the valuable phenomena of Orthodox iconography through digital library // Proceedings of the 3rd International Conference dedicated on Digital Heritage (EuroMed 2010). 2010. pp. 173–178.
9. Bogdanova G., Todorov T.Y., Kancheva S. Virtual museum of Russian bells in Bulgaria // Digital Preservation and Presentation of Cultural and Scientific Heritage. 2017. Vol. 7. pp. 215–222.
10. Furht B., Escalante A. Handbook of data intensive computing (1 ed.) // Springer-Verlag. 2011. doi:10.1007/978-1-4614-1415-5.
11. Borgman C. Big data, little data, no data: scholarship in the networked world // MIT Press. 2015.
12. Splendiani A. AI for data curation. Yes, can we? 2017. URL: https://www.slideshare.net/sergentpepper/artificial-intelligence-in-data-curation (дата обращения: 10.03.2019.).
13. Ilyas I. Data unification at scale: data tamer. Making Databases Work // Association for Computing Machinery and Morgan & Claypool. 2018. pp. 269–277. doi:10.1145/3226595.3226619.
14. Tamr. Agile data mastering raising expectations for master data management (MDM). 2019. URL: http://www.tamr.com: http://www.tamr.com/wp-content/uploads/2019/01/ Tamr_WP_Agile-Data-Mastering-_01-14-19.pdf (дата обращения: 10.02.2019.).
15. Miller R. Big data curation // Proceedings of the 20th International Conference on Management of Data (COMAD). Computer Society of India. 2014.
16. Blank G. Studyguide for the sage handbook of Internet and online research methods. 2012. Cram101.
17. Walbank F. Alexander the Great: King of Macedonia. 2019. URL: https://www.britannica.com/biography/Alexander-the-Great (дата обращения: 01.02.2019.).
18. O’ Brien J. Alexander the Great: The Invisible Enemy: A Biography // Routledge. 2005.
19. Bosworth A.B., Baynham E.J. Alexander the Great in fact and fiction // Oxford University Press. 2000.
20. Green P. Alexander of Macedon, 356–323 B.C.: A historical biography // University of California Press. 1991.
21. Stonebraker M. Machine learning for data unification practical applications in Tamr’s software platform. 2017. URL: https://www.tamr.com/wp-content/uploads/2017/07/Machine_Learning_For_Data_Unification_072117_2.pdf (дата обращения: 10.03.2019.).
22. Georgieva-Tsaneva G., Subev N. Technologies, Standarts and Approaches to Ensure Web Accessibility for Visually Impaired People // Digital Preservation and Presentation of Cultural and Scientific Heritage. 2018. Vol. 8. pp. 143–150.
23. Bogdanova G., Noev N. Digitization and preservation of digital resources and their accessibility for blind people // Cyber-physical systems for social applications. 2019. pp. 184–206.
24. Karpov A., Ronzhin A. A Universal Assistive Technology with Multimodal Input and Multimedia Output Interfaces // Proceedings of the 8th International Conference on Universal Access in Human-Computer Interaction, UAHCI 2014 - Held as Part of 16th International Conference on Human-Computer Interaction. 2014. pp. 369–378.
25. Yoshinov R., Kotseva, M, Pavlova D. Specifications for Centralized DataCenter serving the educational cloud for Bulgaria // Proceedings of XII International Conference on Electronics, Telecommunications, Automatics & Informatics (ETAI). 2015. pp. 1–6.
26. Yoshinov R. Bringing up-to-date the principles of the I.DB.I. Artery // Proceedings of IX International Conference on Electronics, Telecommunications, Automatics & Informatics (ETAI). 2009. pp. I3–1.
27. Yoshinov R., Iliev O. "Controlled self-study" in thematic educational community environment // The 47th Spring Conference of the Union of Bulgarian Mathematicians. 2018. pp. 200–213.
28. Yoshinov R., Iliev O. Content reuse – a major problem with modern content storage systems // Eleventh National Conference with International Participation "Education and Research in the Information Society". 2018.
29. Yoshinov R., Kotseva M. The steps for elaboration of the “Rosetta stone” demonstrator // Proceedings of International Conference Inspiring Science Education. 2016. pp. 91–96.
30. Yoshinov R., Arapi P., Kotseva M., Christodoulakis S. Supporting Personalized Learning Experiences on top of Multimedia Digital Libraries // International journal of education and information technologies. 2016. vol. 10. pp. 152–158.
31. Trifonov R., Yoshinov R., Jekov B., Pavlova G. Methodology for Assessment of Open Data // International Journal of Computers. 2017. vol. 2. pp. 28–37.
32. Yoshinov R.D., Iliev O.P. (2018) The Structural Way for Binding a Learning Material with Personal Preferences of Learners // Труды СПИИРАН. 2018. Вып. 5(60). pp. 189–215.
Опубликован
2019-04-16
Как цитировать
Панева-Маринова, Д. И., Стойков, С. Й., Павлова, Л. Р., & Лучев, Д. М. (2019). Архитектура системы и интеллектуальная обработка данных виртуального музея древней истории. Труды СПИИРАН, 18(2), 444-470. https://doi.org/10.15622/sp.18.2.444-470
Раздел
Искусственный интеллект, инженерия данных и знаний
Copyright (c) 2019 Радослав Даков Йошинов
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями: Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале. Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале. Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).