Влияние нулей передаточной функции объекта на свойства регулятора
Ключевые слова:
нули передаточной функции, модальное управление, регулятор состояния, вырожденность объекта, ганкелева матрица, результант полиномов, вычет функции, мультипликативная неопределенностьАннотация
Настоящая работа посвящена исследованию влияния нулей передаточной функции на свойства регуляторов состояния. В настоящее время при проектировании регуляторов с использованием алгоритмов модального управления наибольшее внимание уделяется выбору желаемого распределения полюсов объекта управления. При наличии нулей передаточной функции, близких к полюсам, объект управления стремится к вырождению, что проявляется в ослаблении влияния входных управляющих сигналов на выходные сигналы. При расчете регуляторов состояния это приводит к появлению чрезмерно больших коэффициентов регулятора, чувствительных к изменению параметров объекта и снижению параметрической робастности системы управления. Существующие методы анализа математической модели объекта сводятся к количественной оценке характеристик управляемости и наблюдаемости или редукции объекта управления. Перечисленные методы обладают рядом недостатков, таких как зависимость от базиса в пространстве состояний, игнорирование части модели объекта управления. В настоящей работе для проведения анализа свойств математической модели используется инвариантная по отношению к базису характеристика объекта — матрица вырожденности. В результате исследования установлено, что коэффициенты регулятора состояния обратно пропорциональны определителю матрицы вырожденности объекта управления, определитель матрицы вырожденности равен результанту полиномов передаточной функции и его величина зависит от расположения нулей передаточной функции. Предложен способ декомпозиции модели объекта управления с использованием вычетов передаточной функции. В результате преобразования полюса, которые вызывают появление больших коэффициентов регуляторов, выделяются в виде структурной помехи в составе объекта. Проектирование систем управления для подобного представления объекта может быть реализовано с использованием теории робастного управления.Литература
1. Андриевский Б.Р., Фрадков А.Л. Избранные главы теории автоматического управления с примерами на языке MATLAB. – СПб.: Наука, 2000. – 475 с.
2. Singh K.V., Ouyang H. Pole assignment using state feedback with time delay in friction-induced vibration problems. // Acta Mechanica. 2013. Vol. 224. Iss. 3. pp. 645–656.
3. Chu E.K. Optimization and pole assignment in control system design // International Journal of Applied Mathematics and Computer Science. 2001. Vol.11. № 5. pp. 1035–1053.
4. Abdullin A.A., Drozdov V.N., Plotitcyn A.A. Modified Design Method of an Optimal Control System for Precision Motor Drive. // WSEAS Transactions on Systems and Control. 2014. Vol. 9. №. 1. pp. 652-657.
5. Gazdos, F, Marholt, J. Optimization of closed-loop poles for robust constrained control // Proceedings of the 2015 20th International Conference on Process Control, PC 2015. 2015. pp 158-163.
6. Nurges. U. Robust pole assignment via reflection coefficients of polynomials // Automatica (Journal of IFAC). 2006. Vol. 42. Iss. 7. pp. 1223–1230.
7. Балонин Н.А. Новый курс теории управления движением. – СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2000. – 160 с.
8. Ефимов С.В., Гайворонский С.А., Замятин С.В., Суходоев М.С. Определение желаемой области расположения доминирующих полюсов замкнутой системы с учетом её нулей // Известия Томского политехнического университета. 2008. Т. 312. № 5. С.57–61.
9. Anisimov A.A., Kotov D.G., Tararykin S.V., Tyutikov V.V. Analysis of Parametric Sensitivity and Structural Optimization of Modal Control Systems with State Controllers // Journal of Computer and System Sciences International, 2011, Vol. 50, №5, pp. 698–719.
10. Дроздов В.Н., Абдуллин А.А. Проблемы управления объектами с нулями передаточной функции. // Труды СПИИРАН. 2016. № 1(44). С. 114 – 132.
11. Ушаков А.В., Бирюков Д., Дударенко Н.А. Контроль вырождения динамических объектов и систем: грамианный подход. // Известия ВУЗов. Приборостроение. 2013. Т.56. №4. С. 34 – 37.
12. Воронин А.В. Квалиметрия достижимости и возмущаемости линейных динамических систем. // Известия Томского политехнического университета. 2013. Т. 323. № 5. С. 74–78.
13. Чуканов С.Н. Количественная оценка управляемости и наблюдаемости сложных динамических сетей. // Информатика и системы управления. 2015. №4(46). C. 58 – 66.
14. Tararykin, S.V., Anisimov, A.A. Synthesis of robust control systems with state observers for electromechanical objects based on gramian method // 9th International Conference on Power Drives Systems, ICPDS 2016 - Conference Proceedings. 2016. pp. 1-5.
15. Rergis C.M., Messina A.R., Betancourt R.J. Model-order reduction using truncated modal balanced realization // North American Power Symposium, NAPS 2015. 2015. pp. 1-6.
16. Apolonskii V.V. and Tararykin S.V. Methods for the Synthesis of Reduced State Controllers of Linear Dynamic Systems // Journal of Computer and Systems Sciences International. 2014. Vol. 53. №. 6. pp. 799–807.
17. Романова И.К. Современные методы редукции нелинейных систем и их применение для формирования моделей движущихся объектов // Вестник МГТУ им. Н.Э.Баумана. Серия «Машиностроение» 2012. Спец.выпуск «Специальная робототехника и мехатроника». С. 122 – 133.
18. Kouvaritakis B, MacFarlane A.G.J. Geometric approach to analysis and synthesis of system zeros Part 1. Square systems // International Journal of Control. 1976. Vol. 23. Iss. 2. pp. 149–166.
19. Asanov A.Z., Dem’yanov D.N. Assigning the set of zeros in control systems with parallel compensation // Journal of Computer and Systems Sciences International. 2013. Vol. 52. Iss. 5. pp. 726–736.
20. Ушаков А.В., Дударенко Н.А. Структура собственных векторов матриц состояния многоканальных систем как вырождающий фактор. // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2012. Т.12. №5(81). С.52-57.
21. Fazel M., Pong T.K., Sun D., Tseng P. Hankel matrix rank minimization with applications to system identification and realization // SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications. 2013. Vol. 34. Iss. 3. pp. 946–977.
22. Alavian A., Rotkowitz M.C. On a hankel-based measure of decentralized controllability and observability // IFAC-PapersOnLine. 2015. Vol. 28. Iss. 22. pp 227-232.
23. Калинина Е.А., Утешев А.Ю. Теория исключения: Учеб. пособие. — СПб.: Изд-во НИИ химии СПбГУ, 2002. — 72 с.
24. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления: Учебник / Под ред. Н.Д. Егупова. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. – 744 с.
25. Dlapa, M. Parametric uncertainties and time delay robust control design toolbox // IFAC-PapersOnLine. 2015. Vol. 28. Iss. 14. pp 296-301.
2. Singh K.V., Ouyang H. Pole assignment using state feedback with time delay in friction-induced vibration problems. // Acta Mechanica. 2013. Vol. 224. Iss. 3. pp. 645–656.
3. Chu E.K. Optimization and pole assignment in control system design // International Journal of Applied Mathematics and Computer Science. 2001. Vol.11. № 5. pp. 1035–1053.
4. Abdullin A.A., Drozdov V.N., Plotitcyn A.A. Modified Design Method of an Optimal Control System for Precision Motor Drive. // WSEAS Transactions on Systems and Control. 2014. Vol. 9. №. 1. pp. 652-657.
5. Gazdos, F, Marholt, J. Optimization of closed-loop poles for robust constrained control // Proceedings of the 2015 20th International Conference on Process Control, PC 2015. 2015. pp 158-163.
6. Nurges. U. Robust pole assignment via reflection coefficients of polynomials // Automatica (Journal of IFAC). 2006. Vol. 42. Iss. 7. pp. 1223–1230.
7. Балонин Н.А. Новый курс теории управления движением. – СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2000. – 160 с.
8. Ефимов С.В., Гайворонский С.А., Замятин С.В., Суходоев М.С. Определение желаемой области расположения доминирующих полюсов замкнутой системы с учетом её нулей // Известия Томского политехнического университета. 2008. Т. 312. № 5. С.57–61.
9. Anisimov A.A., Kotov D.G., Tararykin S.V., Tyutikov V.V. Analysis of Parametric Sensitivity and Structural Optimization of Modal Control Systems with State Controllers // Journal of Computer and System Sciences International, 2011, Vol. 50, №5, pp. 698–719.
10. Дроздов В.Н., Абдуллин А.А. Проблемы управления объектами с нулями передаточной функции. // Труды СПИИРАН. 2016. № 1(44). С. 114 – 132.
11. Ушаков А.В., Бирюков Д., Дударенко Н.А. Контроль вырождения динамических объектов и систем: грамианный подход. // Известия ВУЗов. Приборостроение. 2013. Т.56. №4. С. 34 – 37.
12. Воронин А.В. Квалиметрия достижимости и возмущаемости линейных динамических систем. // Известия Томского политехнического университета. 2013. Т. 323. № 5. С. 74–78.
13. Чуканов С.Н. Количественная оценка управляемости и наблюдаемости сложных динамических сетей. // Информатика и системы управления. 2015. №4(46). C. 58 – 66.
14. Tararykin, S.V., Anisimov, A.A. Synthesis of robust control systems with state observers for electromechanical objects based on gramian method // 9th International Conference on Power Drives Systems, ICPDS 2016 - Conference Proceedings. 2016. pp. 1-5.
15. Rergis C.M., Messina A.R., Betancourt R.J. Model-order reduction using truncated modal balanced realization // North American Power Symposium, NAPS 2015. 2015. pp. 1-6.
16. Apolonskii V.V. and Tararykin S.V. Methods for the Synthesis of Reduced State Controllers of Linear Dynamic Systems // Journal of Computer and Systems Sciences International. 2014. Vol. 53. №. 6. pp. 799–807.
17. Романова И.К. Современные методы редукции нелинейных систем и их применение для формирования моделей движущихся объектов // Вестник МГТУ им. Н.Э.Баумана. Серия «Машиностроение» 2012. Спец.выпуск «Специальная робототехника и мехатроника». С. 122 – 133.
18. Kouvaritakis B, MacFarlane A.G.J. Geometric approach to analysis and synthesis of system zeros Part 1. Square systems // International Journal of Control. 1976. Vol. 23. Iss. 2. pp. 149–166.
19. Asanov A.Z., Dem’yanov D.N. Assigning the set of zeros in control systems with parallel compensation // Journal of Computer and Systems Sciences International. 2013. Vol. 52. Iss. 5. pp. 726–736.
20. Ушаков А.В., Дударенко Н.А. Структура собственных векторов матриц состояния многоканальных систем как вырождающий фактор. // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2012. Т.12. №5(81). С.52-57.
21. Fazel M., Pong T.K., Sun D., Tseng P. Hankel matrix rank minimization with applications to system identification and realization // SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications. 2013. Vol. 34. Iss. 3. pp. 946–977.
22. Alavian A., Rotkowitz M.C. On a hankel-based measure of decentralized controllability and observability // IFAC-PapersOnLine. 2015. Vol. 28. Iss. 22. pp 227-232.
23. Калинина Е.А., Утешев А.Ю. Теория исключения: Учеб. пособие. — СПб.: Изд-во НИИ химии СПбГУ, 2002. — 72 с.
24. Методы робастного, нейро-нечеткого и адаптивного управления: Учебник / Под ред. Н.Д. Егупова. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. – 744 с.
25. Dlapa, M. Parametric uncertainties and time delay robust control design toolbox // IFAC-PapersOnLine. 2015. Vol. 28. Iss. 14. pp 296-301.
Influence of Transfer Function Zeros on Controller Parameters
Abstract
The paper is devoted to the influence of transfer function zeros on state feedback controller parameters. Nowadays, during the modal control system design process, the most attention is paid to the analysis of transfer function poles. If transfer function zeros are located closely to the poles, the control object tends to singularity, when the influence of the input control signals to the output signals becomes weaker. This fact leads to the designing of state-space controllers with extremely high values of control coefficients. Available methods for selecting the desired poles of closed loop systems are represented by the following variants: quantitative evaluation of the controllability and observability of object models and object model reduction. These methods have some disadvantages: dependence on the state-space representation of the control object model, ignoring some parts and characteristics of the control object model. In this paper, to analyze the state feedback controller parameters the invariant of the state-space representation characteristic is used – catalecticant (Hankel) matrix. As a result, it was found that control coefficients of the state feedback controller are inversely proportional to the determinant of the catalecticant matrix of the control object, and the determinant of the catalecticant matrix is equal to the resultant of transfer function polynomials. A method of converting the block diagram of the control object model using the residues of the transfer function was suggested. As a result of the conversion, poles, which cause high values of control coefficients, are isolated as a multiplicative uncertainty in the object model structure. The robust control theory can be used for control system designing with such organization of the control object.Опубликован
2017-07-03
Как цитировать
Абдуллин, А. А., Дроздов, В. Н., & Маматов, А. Г. (2017). Влияние нулей передаточной функции объекта на свойства регулятора. Труды СПИИРАН, 4(53), 73-96. https://doi.org/10.15622/sp.53.4
Раздел
Теоретическая и прикладная математика
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).