Метод обработки и интерпретации данных измерения взаимодействий в образовательной среде на основе статусных функций
Ключевые слова:
статусные функции, эргатические системы, непрерывный канал связи, обучающие системы виртуальной реальностиАннотация
Предложен математический метод, основанный на использовании комплексных статусных функций, приписываемых состоянию объекта. Метод ориентирован на непосредственное описание математической модели канала обратной связи эргатических систем. Статусные функции формируются как оптимальный, ортонормированный базис системы. Введены правила работы со статусными функциями, представлена их интерпретация. Предложен метод формирования оператора преобразования сигналов, представленных статусными функциями. Таким образом, осуществлено совершенствование математического обеспечения анализа взаимодействия в интегрированной образовательной среде на основе моделирования компетентностного портрета участников процесса обучения, которое отличается использованием статусных функций, что позволило осуществить формирование многокомпонентной оценки компетенций в форме комплекснозначных функций.Литература
1. Левин Б.Р., Шварц В. Вероятностные модели и методы в системах связи и управления // М.: Радио и связь, 1985. 312 с.
2. Durisi G., Morgenshtern V.I., Bolcskei H. On the Sensitivity of Continuous-Time Noncoherent Fading Channel Capacity // 2012.
3. Url: http://arxiv.org/pdf/1107.2527.pdf (дата обращения: 27.10.2013).
4. Кловский Д.Д., Конторович В.Я., Широков С.М. Модели непрерывных кана-лов связи на основе стохастических дифференциальных // ред. Д.Д. Кловский. М.: Радио и связь, 1984. 247 с.
5. Matz G., et al. Analysis, Optimization, and Implementation of Low-Interference Wireless Multicarrier Systems // IEEE Transactions on Wireless Communica-tions. vol. 6. no. 5, May 2007. pp. 1921–1931.
6. Modeling using Continuous Time Markov Chains // In the 6th Joint IFIP Wireless and Mobile Networking Conference (WMNC) 2013. Dubai, United Arab Emirates (UAE), April 2013.
7. Kaiser T., Zheng F. Ultra wideband systems with MIMO. Chichester: John Wiley & Sons Ltd, 2010. 254 p.
8. Fundamentals of DSL technology // edited by Golden P., Dedieu H., Jacobsen K. NY: Auerbach Publications, 2006. 454 p.
9. Батенков К.А. Моделирование непрерывных каналов связи в форме операто-ров преобразования некоторых пространств // Труды СПИИРАН. 2014. Вып. 32. C. 171-198.
10. Батенков К.А. Модели системных характеристик линейных каналов связи на основе интегральных преобразований // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2012. № 3 (4). С. 120–125.
11. Батенков К.А. Математическое моделирование непрерывных многопарамет-рических каналов связи в операторной форме // Телекоммуникации. 2013. № 10. С. 2–4.
12. Батенков К.А. Моделирование и синтез линейных дискретных отображений непрерывных каналов связи // Труды СПИИРАН. 2015. Вып. 42. C. 112-139.
13. Тихонов В. И., Харисов В. Н. Статистический анализ и синтез радиотехниче-ских устройств и систем // учеб. пособие для вузов. М.: Радио и связь, 1991. 608 с.
14. Синицын И.Н. Канонические представления случайных функций и их приме-нение в задачах компьютерной поддержки научных исследований. М.: ТОРУС-ПРЕСС, 2009.
15. Вешнева И.В. Описание формирования профессиональных компетенций на основе комплексных полей статусных функций: новый подход к проблеме / И.В. Вешнева, Т.Л. Травина // Вестник Саратовского государственного тех-нического университета. – 2012. – Т. 3. № 1(67). – С. 175-182.
16. Серл Дж. Современная теория институтов: предмет и метод / Серл Дж. // Во-просы экономики. – 2007. – № 8. – С. 4-27.
17. Большаков А.А. Новые методы математического моделирования динамики и управления формированием компетенций в процессе обучения в вузе: моно-графия / А.А. Большаков, И.В. Вешнева, Л.А. Мельников, Л.Г. Перова. – Москва: Горячая линия – Телеком, 2013. – 250 с.
18. Вешнева И.В. Использование в интеллектуальной системе мониторинга про-цесса формирования профессиональных компетенций мод Карунена Лоэва // Вестник Казанского технологического университета – Т. 17, № 17. 2014. С. 195-202.
19. Вешнева И.В. Моды Карунена-Лова для исследования структуры статусных функций, описывающих процесс формирования профессиональных компе-тенций // Вестник Казанского технологического университета – Т. 17. № 15. 2014. С. 302-309.
20. Veshneva I. Model of formation of the feedback channel within ergatic systems for monitoring of quality of processes of formation of personnel competences / I. Veshneva, R. Singatulin, A. Bolshakov, T. Chistyakova, Melnikov L. // Inter-national Journal for Quality Research, 2015. vol. 9, num. 3. p. 495–512.
21. Дюбуа Д. Теория возможностей: Приложения к представлению знаний в ин-форматике: пер. с англ. М.: Радио и связь, / Дюбуа Д., Прад Д., / 1990. 288 с.
22. Боран-Кешишьян А.Л. Нечетко-возможностные модели надежности эргатиче-ских составляющих тренажерно-обучающих систем [Текст] / А.Л. Боран-Кешишьян // Вестник Адыгейского государственного университета. Сер.: Естественно-математические и технические науки. - Вып. 4. 2012. С. 197-201.
23. Ершова О.В., Полякова А.М., Чистякова Т.Б Компьютерные тренажерные комплексы для обучения персонала управлению процессами электрохимиче-ских производств // Автоматизация в промышленности. - 2013, № 12. -С. 40-46.
24. Чистякова Т.Б., Петин К.В., Бойкова О.Г. Обучение операторов электро-станций малой мощности с использованием тренажёрного комплекса // Вест-ник Саратовского государственного технического университета. - Т. 1. № 2 (64). 2012. С. 263-269.
25. Интеллектуальные системы технологического проектирования, управления и обучения в многоассортиментном производстве гранулированных пористых материалов из тонкодисперсных частиц // Т. Б. Чистякова [и др.]. Санкт-Петербург, 2012. 324 с.
26. Будко Р.Ю., Старченко И.Б. Создание классификатора мимических движений на основе анализа электромиограммы // Труды СПИИРАН. 2016. Вып. 46. C. 76-89.
2. Durisi G., Morgenshtern V.I., Bolcskei H. On the Sensitivity of Continuous-Time Noncoherent Fading Channel Capacity // 2012.
3. Url: http://arxiv.org/pdf/1107.2527.pdf (дата обращения: 27.10.2013).
4. Кловский Д.Д., Конторович В.Я., Широков С.М. Модели непрерывных кана-лов связи на основе стохастических дифференциальных // ред. Д.Д. Кловский. М.: Радио и связь, 1984. 247 с.
5. Matz G., et al. Analysis, Optimization, and Implementation of Low-Interference Wireless Multicarrier Systems // IEEE Transactions on Wireless Communica-tions. vol. 6. no. 5, May 2007. pp. 1921–1931.
6. Modeling using Continuous Time Markov Chains // In the 6th Joint IFIP Wireless and Mobile Networking Conference (WMNC) 2013. Dubai, United Arab Emirates (UAE), April 2013.
7. Kaiser T., Zheng F. Ultra wideband systems with MIMO. Chichester: John Wiley & Sons Ltd, 2010. 254 p.
8. Fundamentals of DSL technology // edited by Golden P., Dedieu H., Jacobsen K. NY: Auerbach Publications, 2006. 454 p.
9. Батенков К.А. Моделирование непрерывных каналов связи в форме операто-ров преобразования некоторых пространств // Труды СПИИРАН. 2014. Вып. 32. C. 171-198.
10. Батенков К.А. Модели системных характеристик линейных каналов связи на основе интегральных преобразований // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2012. № 3 (4). С. 120–125.
11. Батенков К.А. Математическое моделирование непрерывных многопарамет-рических каналов связи в операторной форме // Телекоммуникации. 2013. № 10. С. 2–4.
12. Батенков К.А. Моделирование и синтез линейных дискретных отображений непрерывных каналов связи // Труды СПИИРАН. 2015. Вып. 42. C. 112-139.
13. Тихонов В. И., Харисов В. Н. Статистический анализ и синтез радиотехниче-ских устройств и систем // учеб. пособие для вузов. М.: Радио и связь, 1991. 608 с.
14. Синицын И.Н. Канонические представления случайных функций и их приме-нение в задачах компьютерной поддержки научных исследований. М.: ТОРУС-ПРЕСС, 2009.
15. Вешнева И.В. Описание формирования профессиональных компетенций на основе комплексных полей статусных функций: новый подход к проблеме / И.В. Вешнева, Т.Л. Травина // Вестник Саратовского государственного тех-нического университета. – 2012. – Т. 3. № 1(67). – С. 175-182.
16. Серл Дж. Современная теория институтов: предмет и метод / Серл Дж. // Во-просы экономики. – 2007. – № 8. – С. 4-27.
17. Большаков А.А. Новые методы математического моделирования динамики и управления формированием компетенций в процессе обучения в вузе: моно-графия / А.А. Большаков, И.В. Вешнева, Л.А. Мельников, Л.Г. Перова. – Москва: Горячая линия – Телеком, 2013. – 250 с.
18. Вешнева И.В. Использование в интеллектуальной системе мониторинга про-цесса формирования профессиональных компетенций мод Карунена Лоэва // Вестник Казанского технологического университета – Т. 17, № 17. 2014. С. 195-202.
19. Вешнева И.В. Моды Карунена-Лова для исследования структуры статусных функций, описывающих процесс формирования профессиональных компе-тенций // Вестник Казанского технологического университета – Т. 17. № 15. 2014. С. 302-309.
20. Veshneva I. Model of formation of the feedback channel within ergatic systems for monitoring of quality of processes of formation of personnel competences / I. Veshneva, R. Singatulin, A. Bolshakov, T. Chistyakova, Melnikov L. // Inter-national Journal for Quality Research, 2015. vol. 9, num. 3. p. 495–512.
21. Дюбуа Д. Теория возможностей: Приложения к представлению знаний в ин-форматике: пер. с англ. М.: Радио и связь, / Дюбуа Д., Прад Д., / 1990. 288 с.
22. Боран-Кешишьян А.Л. Нечетко-возможностные модели надежности эргатиче-ских составляющих тренажерно-обучающих систем [Текст] / А.Л. Боран-Кешишьян // Вестник Адыгейского государственного университета. Сер.: Естественно-математические и технические науки. - Вып. 4. 2012. С. 197-201.
23. Ершова О.В., Полякова А.М., Чистякова Т.Б Компьютерные тренажерные комплексы для обучения персонала управлению процессами электрохимиче-ских производств // Автоматизация в промышленности. - 2013, № 12. -С. 40-46.
24. Чистякова Т.Б., Петин К.В., Бойкова О.Г. Обучение операторов электро-станций малой мощности с использованием тренажёрного комплекса // Вест-ник Саратовского государственного технического университета. - Т. 1. № 2 (64). 2012. С. 263-269.
25. Интеллектуальные системы технологического проектирования, управления и обучения в многоассортиментном производстве гранулированных пористых материалов из тонкодисперсных частиц // Т. Б. Чистякова [и др.]. Санкт-Петербург, 2012. 324 с.
26. Будко Р.Ю., Старченко И.Б. Создание классификатора мимических движений на основе анализа электромиограммы // Труды СПИИРАН. 2016. Вып. 46. C. 76-89.
Опубликован
2016-12-15
Как цитировать
Вешнева, И. В., Чистякова, Т. Б., & Большаков, А. А. (2016). Метод обработки и интерпретации данных измерения взаимодействий в образовательной среде на основе статусных функций. Труды СПИИРАН, 6(49), 144-166. https://doi.org/10.15622/sp.49.8
Раздел
Методы управления и обработки информации
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
