Модель оценки оперативности функционирования бортового комплекса управления космическими аппаратами дистанционного зондирования Земли
Ключевые слова:
сжатие графических изображений, сеть массового обслуживания, бортовые комплексы управления, оперативность функционирования бортовых комплексов управленияАннотация
Для оценки оперативности функционирования бортового комплекса управления космическими аппаратами дистанционного зондирования Земли предлагается применение моделей разомкнутых сетей массового обслуживания. В моделях сетей узлы задаются многоканальными немарковскими системами массового обслуживания. Предложенная модель позволяет учесть затраты на сжатие графических изображений и их передачу при расчете распределения времени пребывания заявки в сетевой модели бортового комплекса управления.Литература
1. Гобчанский О. Проблемы создания бортовых вычислительных комплексов малых космических аппаратов // Современные технологии автоматизации. 2001. № 4. С. 28–34.
2. Микрин Е.А. и др. Принципы построения бортовых комплексов управления автоматических космических аппаратов // Проблемы управления. 2004. № 3. C. 62–66.
3. Талалаев А.А., Фраленко В.П., Хачумов В.М. Обзор стандартов и концепция построения средств мониторинга, контроля и диагностики космического аппарата // Программные системы: теория и приложения. 2015. № 3(26). С. 21–43.
4. Gao X., Zhang T., Liu H., Gong J. Spacecraft Fault Diagnosis Based on Telemetry Data Mining and Fault Tree Analysis and Design of Expert System // Advanced Materials Research. 2013. pp. 1062–1066.
5. Куренков В.И., Гоголев М.Ю. Методы исследования эффективности ракетно-космической техники // Самара: Издательство СГАУ им. С.П. Королева. 2012. 285 с.
6. Denisov A.V., Demin A.V., Letunovskiy A.V. Optical Digital Systems and Complexes for Space Applications // Интеллектуальные технологии на транспорте. 2015. vol. 4. pp. 16–22.
7. Perret L., Boussarie E., Lachiver I.M., Damilano P. The Pleiades System High Resolution optical satellite and its performance // Proceedings of 53rd IAC/World Space Congress. Houston. 2002. С. 1.
8. Sun B., Dudin A.N. The MAP/PH/N multi-server queuing system with broadcasting service discipline and server heating // Automatic Control and Computer Sciences. 2013. vol. 47. no. 4. pp. 173–182.
9. Khomonenko A.D., Gindin S.I. Stochastic models for cloud computing performance evaluation // Proceedings of the 10th Central and Eastern European Software Engineering Conference in Russia. 2014. 20 с.
10. Baskett F., Chandy K.M., Muntz R.R., Palacios F. Open, closed and mixed networks of queues with different classes of customers // VJACM. 1975. vol. 22. no. 2. pp. 248–260.
11. Рыжиков Ю.И., Хомоненко А.Д. Расчет разомкнутых немарковских сетей с преобразованием потоков // Автоматика и вычислительная техника. 1989. № 3. С. 15–24.
12. Pujolle G., Ai W. A solution for multiserver and multiclass open queueing network // INFOR. 1986. vol. 24. no. 3. pp. 221–230.
13. Хомоненко А.Д., Старобинец Д.Ю., Уваров В.А. Выбор параметров сжатия изображений с потерями на основе их характеристических свойств // Известия Петербургского университета путей сообщения. 2012. № 4(33). С. 78–85.
14. Бондур В.Г., Резнев А.А. О применении суперкомпьютеров для обработки потоков аэрокосмических изображений // Материалы 2-й Всероссийской научно-технической конференции. 2012. С. 338–345.
15. Рыжиков Ю.И., Лохвицкий В.А. Расчет узла сети с отрицательными заявками // Сборник трудов по материалам российской конференции «Информационные технологии в управлении. Спб. 2012. С. 354–359.
16. Рыжиков Ю.И., Лохвицкий В.А. Время решения задачи в сети с отрицательными заявками // Сборник трудов по материалам российской конференции «Информационные технологии в управлении». Спб. 2012. С. 360–365.
17. Рыжиков Ю.И., Лохвицкий В.А. Программный комплекс анализа немарковских систем и сетей массового обслуживания с положительными и отрицательными заявками // Патент РФ. № 2012616617. 2012.
18. Жигалко Е. Ф. Особенность асимптотических свойств интегральных инвариантов // Интеллектуальные технологии на транспорте. 2015. № 4(4). С. 55–58.
19. Hu M. Visual Pattern Recognition by Moment Invariants / M. Hu // IRE Trans. Inf. Theory. 1962. vol. 8. P. 179–187.
20. Басыров А.Г., Лебедев Д.М., Мастин А.Б. Планирование параллельной обработки информации в высокопроизводительных вычислительных системах бортовых комплексов управления космическими аппаратами // Мехатроника, автоматизация, управление. 2011. № 1. С. 74–77.
2. Микрин Е.А. и др. Принципы построения бортовых комплексов управления автоматических космических аппаратов // Проблемы управления. 2004. № 3. C. 62–66.
3. Талалаев А.А., Фраленко В.П., Хачумов В.М. Обзор стандартов и концепция построения средств мониторинга, контроля и диагностики космического аппарата // Программные системы: теория и приложения. 2015. № 3(26). С. 21–43.
4. Gao X., Zhang T., Liu H., Gong J. Spacecraft Fault Diagnosis Based on Telemetry Data Mining and Fault Tree Analysis and Design of Expert System // Advanced Materials Research. 2013. pp. 1062–1066.
5. Куренков В.И., Гоголев М.Ю. Методы исследования эффективности ракетно-космической техники // Самара: Издательство СГАУ им. С.П. Королева. 2012. 285 с.
6. Denisov A.V., Demin A.V., Letunovskiy A.V. Optical Digital Systems and Complexes for Space Applications // Интеллектуальные технологии на транспорте. 2015. vol. 4. pp. 16–22.
7. Perret L., Boussarie E., Lachiver I.M., Damilano P. The Pleiades System High Resolution optical satellite and its performance // Proceedings of 53rd IAC/World Space Congress. Houston. 2002. С. 1.
8. Sun B., Dudin A.N. The MAP/PH/N multi-server queuing system with broadcasting service discipline and server heating // Automatic Control and Computer Sciences. 2013. vol. 47. no. 4. pp. 173–182.
9. Khomonenko A.D., Gindin S.I. Stochastic models for cloud computing performance evaluation // Proceedings of the 10th Central and Eastern European Software Engineering Conference in Russia. 2014. 20 с.
10. Baskett F., Chandy K.M., Muntz R.R., Palacios F. Open, closed and mixed networks of queues with different classes of customers // VJACM. 1975. vol. 22. no. 2. pp. 248–260.
11. Рыжиков Ю.И., Хомоненко А.Д. Расчет разомкнутых немарковских сетей с преобразованием потоков // Автоматика и вычислительная техника. 1989. № 3. С. 15–24.
12. Pujolle G., Ai W. A solution for multiserver and multiclass open queueing network // INFOR. 1986. vol. 24. no. 3. pp. 221–230.
13. Хомоненко А.Д., Старобинец Д.Ю., Уваров В.А. Выбор параметров сжатия изображений с потерями на основе их характеристических свойств // Известия Петербургского университета путей сообщения. 2012. № 4(33). С. 78–85.
14. Бондур В.Г., Резнев А.А. О применении суперкомпьютеров для обработки потоков аэрокосмических изображений // Материалы 2-й Всероссийской научно-технической конференции. 2012. С. 338–345.
15. Рыжиков Ю.И., Лохвицкий В.А. Расчет узла сети с отрицательными заявками // Сборник трудов по материалам российской конференции «Информационные технологии в управлении. Спб. 2012. С. 354–359.
16. Рыжиков Ю.И., Лохвицкий В.А. Время решения задачи в сети с отрицательными заявками // Сборник трудов по материалам российской конференции «Информационные технологии в управлении». Спб. 2012. С. 360–365.
17. Рыжиков Ю.И., Лохвицкий В.А. Программный комплекс анализа немарковских систем и сетей массового обслуживания с положительными и отрицательными заявками // Патент РФ. № 2012616617. 2012.
18. Жигалко Е. Ф. Особенность асимптотических свойств интегральных инвариантов // Интеллектуальные технологии на транспорте. 2015. № 4(4). С. 55–58.
19. Hu M. Visual Pattern Recognition by Moment Invariants / M. Hu // IRE Trans. Inf. Theory. 1962. vol. 8. P. 179–187.
20. Басыров А.Г., Лебедев Д.М., Мастин А.Б. Планирование параллельной обработки информации в высокопроизводительных вычислительных системах бортовых комплексов управления космическими аппаратами // Мехатроника, автоматизация, управление. 2011. № 1. С. 74–77.
Опубликован
2016-06-06
Как цитировать
Хомоненко, А. Д., Старобинец, Д. Ю., & Лохвицкий, В. А. (2016). Модель оценки оперативности функционирования бортового комплекса управления космическими аппаратами дистанционного зондирования Земли. Труды СПИИРАН, 3(46), 49-64. https://doi.org/10.15622/sp.46.5
Раздел
Методы управления и обработки информации
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
