Гибридные логико-вероятностные модели для управления социально-экономической безопасностью
Ключевые слова:
гибридные ЛВ-модели риска, социально-экономические проблемы, коррупция, наркотизация, система инноваций, топ-экономика, невалидностьАннотация
Приведены гибридные логико-вероятностные (ЛВ) модели и программные средства, разработанные на основе «Топ-экономики». Гибридные ЛВ-модели в решении проблемы учитывают взаимосвязь субъектов: правительства, законодательных органов, бизнеса, ученых, общественного мнения и объектов — задач, составляющих суть проблемы. Изложены положения «Топ-экономики», ее особенности и достоинства. Введено понятие «невалидность» в экономике по аналогии с «отказ» в надежности в технике. Введены новые булевы события-высказывания и новые ЛВ-модели риска для управления социально-экономической безопасностью.Литература
1. Buchanan, J. Selected Works (Death of the West, etc) // Moscow: Alfa Press. 1997.
2. Heckman J. J., Leamer E. Handbook of econometrics // Elsevier. 2007. vol. 6. 52 p.
3. Соложенцев Е.Д. Топ-экономика. Управление экономической безопасностью. 2-е изд. // СПб: Троицкий мост. 2016. 272 с.
4. Соложенцев Е.Д. Невалидность и события-высказывания в логико-вероятностных моделях для управления риском в социально-экономических системах // Проблемы анализа риска. 2015. № 6. С. 30–43.
5. Соложенцев Е.Д. Технологии управления риском в структурно-сложных системах: уч. пособие // СПб.: ГУАП. 2013. 435 с.
6. Алексеев В.А., Карасева Е.И. Синтез и анализ вероятностей событий по нечисловой, неточной и неполной экспертной информации // Проблемы анализа риска. 2014. № 3. С. 22–31.
7. Можаев А.С. Аннотация программного средства "АРБИТР" (ПК АСМ СЗМА) // Научно-технический сборник «Вопросы атомной науки и техники. Серия «Физика ядерных реакторов». М.: РНЦ «Курчатовский институт». 2008. Вып.2. С.105‒116.
8. Рябинин И.А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем: 2-е изд. // СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та. 2007. 276 с.
9. Hovanov N., Yadaeva M., Hovanov K. Multicriteria Estimation of Probabilities on the Basis of Expert Non-numerical, Inexact and Incomplete Knowledge // European Journal of Operational Research. 2007. vol. 195. no. 3. pp. 857–863.
10. Соложенцев Е.Д., Карасев В.В. Мониторинг и управление процессом кредитования банка с использованием логико-вероятностных моделей риска // Проблемы анализа риска. 2013. Вып. 10. № 6. С.78‒87.
11. Solozhentsev E.D. Logic and probabilistic risk models for management of innovations system of country // IJ RAM. 2015. vol. 18. no. ¾. pp. 237‒255.
12. Solozhentsev E.D. Risk Management Technologies with Logic and Probabilistic Models // Dordrecht, Heidelberg, New York, London: Springer. 2012. 328 p.
13. Юсупов, Р.М. Наука и национальная безопасность: 2-е изд., переработанное и дополненное // СПб.: Наука. 2011. 360 с.
2. Heckman J. J., Leamer E. Handbook of econometrics // Elsevier. 2007. vol. 6. 52 p.
3. Соложенцев Е.Д. Топ-экономика. Управление экономической безопасностью. 2-е изд. // СПб: Троицкий мост. 2016. 272 с.
4. Соложенцев Е.Д. Невалидность и события-высказывания в логико-вероятностных моделях для управления риском в социально-экономических системах // Проблемы анализа риска. 2015. № 6. С. 30–43.
5. Соложенцев Е.Д. Технологии управления риском в структурно-сложных системах: уч. пособие // СПб.: ГУАП. 2013. 435 с.
6. Алексеев В.А., Карасева Е.И. Синтез и анализ вероятностей событий по нечисловой, неточной и неполной экспертной информации // Проблемы анализа риска. 2014. № 3. С. 22–31.
7. Можаев А.С. Аннотация программного средства "АРБИТР" (ПК АСМ СЗМА) // Научно-технический сборник «Вопросы атомной науки и техники. Серия «Физика ядерных реакторов». М.: РНЦ «Курчатовский институт». 2008. Вып.2. С.105‒116.
8. Рябинин И.А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем: 2-е изд. // СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та. 2007. 276 с.
9. Hovanov N., Yadaeva M., Hovanov K. Multicriteria Estimation of Probabilities on the Basis of Expert Non-numerical, Inexact and Incomplete Knowledge // European Journal of Operational Research. 2007. vol. 195. no. 3. pp. 857–863.
10. Соложенцев Е.Д., Карасев В.В. Мониторинг и управление процессом кредитования банка с использованием логико-вероятностных моделей риска // Проблемы анализа риска. 2013. Вып. 10. № 6. С.78‒87.
11. Solozhentsev E.D. Logic and probabilistic risk models for management of innovations system of country // IJ RAM. 2015. vol. 18. no. ¾. pp. 237‒255.
12. Solozhentsev E.D. Risk Management Technologies with Logic and Probabilistic Models // Dordrecht, Heidelberg, New York, London: Springer. 2012. 328 p.
13. Юсупов, Р.М. Наука и национальная безопасность: 2-е изд., переработанное и дополненное // СПб.: Наука. 2011. 360 с.
Опубликован
2016-10-10
Как цитировать
Карасев, В. В., & Соложенцев, Е. Д. (2016). Гибридные логико-вероятностные модели для управления социально-экономической безопасностью. Труды СПИИРАН, 5(48), 125-150. https://doi.org/10.15622/sp.48.7
Раздел
Методы управления и обработки информации
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
