Соотношение неопределенности сигналов как критерий оценки физической скорости передачи информации
Ключевые слова:
потенциальная пропускная способность канала связи, формула Шеннона, физическая пропускная способность канала связи, оптимальные сигналы, соотношение неопределенности, метод моментов, энергетический метод, весовые функцииАннотация
Получено более детальное представление формулы Шеннона для определения пропускной способности канала связи. В модифицированном виде в нем учитывается параметры сигнала, как во временном, так и частотном диапазоне. Предложена и описана новая методика расчета соотношения неопределенности для сигналов. Приведены примеры расчетов соотношения неопределенности для различных классов сигналов с использованием энергетического метода, метода моментов и с применением предложенного подхода.Литература
1. Скляр Б. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение // М.: Вильямс. 2003. 1104 с.
2. Шувалов В.П. Прием сигналов с оценкой их качества // М.: Связь. 1979. 237 с.
3. Новоселов О.Н., Фомин А.Ф. Основы теории и расчета информационно-измерительных систем // М.: Машиностроение. 1980. 280 c.
4. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы: учебник для вузов // М.: Дрофа. 2006. 719 с.
5. Васильев К.К. Глушков В.А., Дормидонтов А.В., Нестеренко А.Г. Теория электрической связи: учебное пособие // Ульяновск: УлГТУ. 2008. 452 с.
6. Shi J., Liu X., Zhang N. On uncertainty principles for linear canonical transform of complex signals via operator methods // Signal, Image and Video Processing. 2014. vol. 8(1). pp. 85–93.
7. Dang P., Deng G.T., Qian T. A Tighter Uncertainty Principle for Linear Canonical Transform in Terms of Phase Derivative // IEEE Transactions on Signal Processing. 2013. vol. 61. pp. 5153–5164.
8. Dang P., Deng G.T., Qian T. A sharper uncertainty principle // Journal of functional analysis. 2013. vol. 265. pp. 2239–2266.
9. Agaskar A. Lu Y.M. A spectral graph uncertainty principle // IEEE Trans. on Inform. Theory. 2013. vol. 59. no. 7. pp. 4338–4356.
10. Захарченко В., Пак О.В., Максименко В.И., Васильев А.Ф. Формулировка принципа неопределенности при стробоскопической обработке сигналов // Известия вузов России. Радиоэлектроника. 2012. Вып. 4. С. 3–5.
11. Зюко А.Г. Теория электрической связи // М.: Радио и связь. 1998. 433 c.
12. Эдвардс Р. Ряды Фурье в современном изложении. Том 1 // М.: Мир. 1985. 264 с.
13. Мусаев А.А., Сердюков Ю.П.. Обобщенное соотношение неопределенности для сигналов // Известия Санкт-Петербургского Государственного технологического университета. 2015. № 30(56). С. 66–70.
14. Зорич В.А. Математический анализ. Часть 2 // М.: Наука. 1984. 640 с.
15. Харди Г., Литтлвуд Дж., Полиа Г. Неравенства // М.: ИИЛ. 1948. 456 с.
2. Шувалов В.П. Прием сигналов с оценкой их качества // М.: Связь. 1979. 237 с.
3. Новоселов О.Н., Фомин А.Ф. Основы теории и расчета информационно-измерительных систем // М.: Машиностроение. 1980. 280 c.
4. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы: учебник для вузов // М.: Дрофа. 2006. 719 с.
5. Васильев К.К. Глушков В.А., Дормидонтов А.В., Нестеренко А.Г. Теория электрической связи: учебное пособие // Ульяновск: УлГТУ. 2008. 452 с.
6. Shi J., Liu X., Zhang N. On uncertainty principles for linear canonical transform of complex signals via operator methods // Signal, Image and Video Processing. 2014. vol. 8(1). pp. 85–93.
7. Dang P., Deng G.T., Qian T. A Tighter Uncertainty Principle for Linear Canonical Transform in Terms of Phase Derivative // IEEE Transactions on Signal Processing. 2013. vol. 61. pp. 5153–5164.
8. Dang P., Deng G.T., Qian T. A sharper uncertainty principle // Journal of functional analysis. 2013. vol. 265. pp. 2239–2266.
9. Agaskar A. Lu Y.M. A spectral graph uncertainty principle // IEEE Trans. on Inform. Theory. 2013. vol. 59. no. 7. pp. 4338–4356.
10. Захарченко В., Пак О.В., Максименко В.И., Васильев А.Ф. Формулировка принципа неопределенности при стробоскопической обработке сигналов // Известия вузов России. Радиоэлектроника. 2012. Вып. 4. С. 3–5.
11. Зюко А.Г. Теория электрической связи // М.: Радио и связь. 1998. 433 c.
12. Эдвардс Р. Ряды Фурье в современном изложении. Том 1 // М.: Мир. 1985. 264 с.
13. Мусаев А.А., Сердюков Ю.П.. Обобщенное соотношение неопределенности для сигналов // Известия Санкт-Петербургского Государственного технологического университета. 2015. № 30(56). С. 66–70.
14. Зорич В.А. Математический анализ. Часть 2 // М.: Наука. 1984. 640 с.
15. Харди Г., Литтлвуд Дж., Полиа Г. Неравенства // М.: ИИЛ. 1948. 456 с.
Опубликован
2016-04-04
Как цитировать
Мусаев, А. А., & Сердюков, Ю. П. (2016). Соотношение неопределенности сигналов как критерий оценки физической скорости передачи информации. Труды СПИИРАН, 2(45), 58-74. https://doi.org/10.15622/sp.45.4
Раздел
Методы управления и обработки информации
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
