Нестационарные модели локального сервера автоматизированной системы мониторинга искусственных сооружений
Ключевые слова:
нестационарная модель, автоматизированная система мониторинга искусственных сооружений, вероятности состояний системыАннотация
Данная работа посвящена определению максимального возможного числа датчиков, подключаемых к одному из локальных серверов автоматизированной системы мониторинга технического состояния искусственных сооружений. В статье приводятся нестационарные вероятностные модели с детерминированным входным потоком заявок и гипердельтным распределением времени обслуживания заявок. Обосновывается применение гипердельтного распределения в имитационной модели сравнением результатов имитационного моделирования с результатами, полученными с помощью аналитической модели. На основе результатов моделирования выбирается система управления базой данных для локального сервера.Литература
1. Watanabe E., Furuta H., Yamaguchi T., Kano M. On longevity and monitoring technologies of bridges: a survey study by the Japanese Society of Steel Construction // Structure and Infrastructure Engineering. 2014. vol. 10. no. 4. pp. 471–491.
2. Li S.L., Li H., Liu Y., Lan C., Zhou W., Ou J. SMC structural health monitoring benchmark problem using monitored data from an actual cable-stayed bridge // Structural Control and Health Monitoring. 2014. vol. 21. no. 2. pp. 156–172.
3. Li A.Q., Ding Y.L., Wang H., Guo T. Analysis and assessment of bridge health monitoring mass data—progress in research/development of “Structural Health Monitoring” // Science China Technological Sciences. 2012. vol. 55. no. 8. pp. 2212–2224.
4. Spencer B. F. Campaign Monitoring of Railroad Bridges in High-Speed Rail Shared Corridors using Wireless Smart Sensors // Newmark Structural Engineering Laboratory. University of Illinois at Urbana-Champaign. 2015.
5. Брынь М.Я., Никитчин А.А., Толстов Е.Г. и др. Геодезический мониторинг деформаций вантовых мостов на основе спутниковых технологий // Известия Петербургского университета путей сообщения. 2009. № 2(19). С. 120–128.
6. Брынь М.Я., Хомоненко А.Д., Бубнов В.П., Никитчин А.А., Сергеев С.А., Новиков П.А., Титов А.И. Программный комплекс для мониторинга деформаций особо опасных объектов // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. 2014. № 1. С. 36–41.
7. Охтилев М.Ю., Зеленцов В.А., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Методология и технология комплексной автоматизации и интеллектуализации процессов мониторинга и управления космическими средствами // Труды 7-й российской мультиконференции по проблемам управления (УМАС-2014). 2014. С. 15–26.
8. Корниенк А.А., Юсупов Р.М., Соколов Б.В., Охтилев М.Ю. // Модельно-алгоритмическое обеспечение и прототип программного комплекса мониторинга и диагностики сложного динамического объекта "подвижной состав - железнодорожная инфраструктура" в реальном времени // IV международная научно-практическая конференция. 2014. С. 33–41.
9. Соколов Б.В., Юсупов Р.М., Корниенко А.А., Охтилев М.Ю. Методологические и методические основы создания и применения интеллектуальной системы мониторинга подвижной состав - железнодорожная инфраструктура // Материалы Третьей международной научно-практической конференции. 2013. С. 12–20.
10. Майданович О.В., Охтилев М.Ю., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Комплексная автоматизация мониторинга состояния космических средств на основе интеллектуальных информационных технологий // Информационные технологии. 2011. № S10. С. 1–32.
11. Сергеев С.А., Бубнов В.П., Бубнов В.В. Программа для нагрузочного тестирования систем автоматизированного мониторинга // Патент России № 201561734. 2015.
12. Официальный сайт базы данных Sqlite. URL: https://www.sqlite.org/ (дата обращения 18.02.2016).
13. Бубнов В.П. Метод расчета вероятностно-временных характеристик пребывания заявок в разомкнутой сети массового обслуживания // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2012. № 1(45). С. 92–96.
14. Плотников А.М., Рыжиков Ю.И., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Анализ современного состояния и тенденции развития имитационного моделирования в российской федерации (по материалам конференций «имитационное моделирование. Теория и практика» (ИММОД)) // Труды СПИИРАН. 2013. № 2(25). С. 42–112.
15. Смагин В.А., Филимонихин Г.В. О моделировании случайных процессов на основе гипердельтного распределения // Автоматика и вычислительная техника. 1990. № 5. С. 25–31.
16. Бубнов В.П., Сафонов В.И., Сергеев С.А. Применение гипердельтного распределения в имитационных моделях микропроцессорных систем управления и диагностики электровозов // Вестник Всероссийского научно-исследовательского и проектно-конструкторского института электровозостроения. 2015. № 1(69). С. 39–47.
17. Сергеев С.А., Бубнов В.П., Бубнов В.В. Программа для расчета параметров аппроксимирующего гипердельтного распределения по методу моментов // Патент России № 201561737. 2015.
18. Сергеев С.А., Бубнов В.П., Бубнов В.В. Программа для имитационного моделирования нестационарных систем обслуживания // Патент России № 201561735. 2015.
19. Сергеев С.А., Бубнов В.В., Ерёмин А.С. Программа для расчета вероятностей состояний нестационарных систем обслуживания // Патент России № 2014662753. 2014.
20. Официальный сайт базы данных PostgreSQL. URL: http://www.postgresql.org/ (дата обращения: 18.02.2016).
2. Li S.L., Li H., Liu Y., Lan C., Zhou W., Ou J. SMC structural health monitoring benchmark problem using monitored data from an actual cable-stayed bridge // Structural Control and Health Monitoring. 2014. vol. 21. no. 2. pp. 156–172.
3. Li A.Q., Ding Y.L., Wang H., Guo T. Analysis and assessment of bridge health monitoring mass data—progress in research/development of “Structural Health Monitoring” // Science China Technological Sciences. 2012. vol. 55. no. 8. pp. 2212–2224.
4. Spencer B. F. Campaign Monitoring of Railroad Bridges in High-Speed Rail Shared Corridors using Wireless Smart Sensors // Newmark Structural Engineering Laboratory. University of Illinois at Urbana-Champaign. 2015.
5. Брынь М.Я., Никитчин А.А., Толстов Е.Г. и др. Геодезический мониторинг деформаций вантовых мостов на основе спутниковых технологий // Известия Петербургского университета путей сообщения. 2009. № 2(19). С. 120–128.
6. Брынь М.Я., Хомоненко А.Д., Бубнов В.П., Никитчин А.А., Сергеев С.А., Новиков П.А., Титов А.И. Программный комплекс для мониторинга деформаций особо опасных объектов // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. 2014. № 1. С. 36–41.
7. Охтилев М.Ю., Зеленцов В.А., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Методология и технология комплексной автоматизации и интеллектуализации процессов мониторинга и управления космическими средствами // Труды 7-й российской мультиконференции по проблемам управления (УМАС-2014). 2014. С. 15–26.
8. Корниенк А.А., Юсупов Р.М., Соколов Б.В., Охтилев М.Ю. // Модельно-алгоритмическое обеспечение и прототип программного комплекса мониторинга и диагностики сложного динамического объекта "подвижной состав - железнодорожная инфраструктура" в реальном времени // IV международная научно-практическая конференция. 2014. С. 33–41.
9. Соколов Б.В., Юсупов Р.М., Корниенко А.А., Охтилев М.Ю. Методологические и методические основы создания и применения интеллектуальной системы мониторинга подвижной состав - железнодорожная инфраструктура // Материалы Третьей международной научно-практической конференции. 2013. С. 12–20.
10. Майданович О.В., Охтилев М.Ю., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Комплексная автоматизация мониторинга состояния космических средств на основе интеллектуальных информационных технологий // Информационные технологии. 2011. № S10. С. 1–32.
11. Сергеев С.А., Бубнов В.П., Бубнов В.В. Программа для нагрузочного тестирования систем автоматизированного мониторинга // Патент России № 201561734. 2015.
12. Официальный сайт базы данных Sqlite. URL: https://www.sqlite.org/ (дата обращения 18.02.2016).
13. Бубнов В.П. Метод расчета вероятностно-временных характеристик пребывания заявок в разомкнутой сети массового обслуживания // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. 2012. № 1(45). С. 92–96.
14. Плотников А.М., Рыжиков Ю.И., Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Анализ современного состояния и тенденции развития имитационного моделирования в российской федерации (по материалам конференций «имитационное моделирование. Теория и практика» (ИММОД)) // Труды СПИИРАН. 2013. № 2(25). С. 42–112.
15. Смагин В.А., Филимонихин Г.В. О моделировании случайных процессов на основе гипердельтного распределения // Автоматика и вычислительная техника. 1990. № 5. С. 25–31.
16. Бубнов В.П., Сафонов В.И., Сергеев С.А. Применение гипердельтного распределения в имитационных моделях микропроцессорных систем управления и диагностики электровозов // Вестник Всероссийского научно-исследовательского и проектно-конструкторского института электровозостроения. 2015. № 1(69). С. 39–47.
17. Сергеев С.А., Бубнов В.П., Бубнов В.В. Программа для расчета параметров аппроксимирующего гипердельтного распределения по методу моментов // Патент России № 201561737. 2015.
18. Сергеев С.А., Бубнов В.П., Бубнов В.В. Программа для имитационного моделирования нестационарных систем обслуживания // Патент России № 201561735. 2015.
19. Сергеев С.А., Бубнов В.В., Ерёмин А.С. Программа для расчета вероятностей состояний нестационарных систем обслуживания // Патент России № 2014662753. 2014.
20. Официальный сайт базы данных PostgreSQL. URL: http://www.postgresql.org/ (дата обращения: 18.02.2016).
Опубликован
2016-04-04
Как цитировать
Бубнов, В. П., & Сергеев, С. А. (2016). Нестационарные модели локального сервера автоматизированной системы мониторинга искусственных сооружений. Труды СПИИРАН, 2(45), 102-115. https://doi.org/10.15622/sp.45.6
Раздел
Средства вычислительной техники и систем управления
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
