Основные концепты и принципы исследования операционных свойств использования информационных технологий
Ключевые слова:
операционные свойства, информационные технологии, эффективность, производительность, потенциал системы, автоматизация, потенциальные состояния, оценивание, цели, показатели, требованияАннотация
В статье рассмотрены основные концепты и принципы исследования операционных свойств использования информационных технологий. Исследование предполагается осуществить путем решения математических задач оценивания, анализа и синтеза по показателям операционных свойств, определяемых на основе прогнозных математических моделей эффектов использования информационных технологий на практике. Для определения таких показателей выполнен обзор подходов к описанию операционных свойств использования информационных технологий в литературе, анализ существующих практик исследования таких свойств, вскрыты основные закономерности проявления исследуемых свойств, обоснованы основные концепты и принципы исследования операционных свойств использования информационных технологий, разработана схема формирования эффектов использования информационных технологий, обоснована концептуальная схема оценивания исследуемых свойств. Полученные результаты позволяют перейти к определению необходимых показателей, рассчитываемых на математических моделях, к разработке концептуальной и математической постановок задач исследования и к их решению, как математических задач оценивания, анализа и синтеза.
Литература
2. Иоффе А.Я., Морозов Л.М., Петухов Г.Б., Юсупов Р.М. Актуальные проблемы теории эффективности // Л.: МО СССР. 1977. 37с.
3. Петухов Г.Б. Основы теории эффективности целенаправленных процессов. Методология, методы, модели // М: МО СССР. 1989. 606 c.
4. Петухов Г.Б., Якунин В.И. Методологические основы внешнего проектирования целенаправленных процессов и целеустремленных систем // М. АСТ. 2006. 504 c.
5. Гейда А.С., Исмаилова З.Ф., Клитный И.В., Лысенко И.В. Задачи исследования операционных и обменных свойств систем // Труды СПИИРАН.2014. Вып. 35. C. 136–160.
6. Юсупов Р. М., Заболотский В. П. Показатели оценивания состояния и результатов развития информационного общества // Труды СПИИРАН. Вып. 15. 2010. C. 75–94.
7. Юсупов Р.М., Заболотский В.П. Концептуальные и научно-методологические основы информатизации // СПб. Наука, 2009. 542 с.
8. Борисов А. Большой экономический словарь // М. «Книжный мир». 2010. 864 c.
9. Ожегов С.И., Шведова Н.Ю. Толковый словарь русского языка // «Азъ». 1992.
10. ГОСТ 27000-2012. Информационная технология. Методы и средства обеспечения безопасности. Системы менеджмента информационной безопасности. Общий обзор и терминология // М. «Стандартинформ». 2014. 17 c.
11. Философский энциклопедический словарь // М.: Советская энциклопедия. 1983. 840 c.
12. Кант И. Критика чистого разума. Перевод Н. Лосского // М.: Мысль, 1994. 591 c.
13. Kuklys, W. Amartya Sen's capability approach theoretical insights and empirical applications // Studies in Choice and Welfare, XVII. Berlin New York: Springer. 2005. 117 p.
14. Карр Н. Блеск и нищета информационных технологий. Почему ИТ не являются конкурентным преимуществом // М. Издательский дом «Секрет Фирмы». 2005. 176 c.
15. Brynjolfsson E., Yang S. Information Technology and Productivity: A Review of the Literature // In.: Advances in Computers. Vol. 43. Academic Press, NY. 1996. 323 p.
16. Каминский Д.С. Дисс. Кандидата экономических наук. Оценка влияния информационных технологий на деятельность предпринимательских структур // Специальность 08.00.05. М. 2005. 166 с.
17. Мошелла Д. Бизнес-перспективы информационных технологий: как заказчик определяет контуры технологического роста // М. Альпина Бизнес Букс. 2004. 113 c.
18. Solow R.М. We'd Better Watch Out // New York Times Book Review. 1987. 36 p.
19. Lucas H.C. Information Technology and the Productivity Paradox: Assessing the Value of Investing in IT // Oxford University Press. 1999. 240 p.
20. Tanaka G. Digital Deflation: The Productivity Revolution and How It Will Ignite the Economy // McGraw-Hill. 2003. 418 p.
21. Patel N.V. Organization and Systems Design. Theory of Deferred Action // Palgrave McMillan. NY. USA. 2006. 288 p.
22. Уайт Т. Чего хочет бизнес от IT. Стратегия эффективного сотрудничества руководителей бизнеса и IT-директоров // Минск, «Гревцов паблишер», 2007. 256 с.
23. Лугачев М., Скрипкин К., Ананьин В., Зимин К. Семь столпов эффективности инвестиций в ИТ. Альманах лучших работ // Information management. Научно-методический журнал для профессионалов ИТ. № 08–10. 2012.
24. Neely A.D., Gregory M.J., Platts K.W. Performance measurement system design: a literature review and research agenda // International Journal of Operations & Production Management. 2005. vol. 15 no. 4. pp. 80–116.
25. Cokins G. Why is Modeling Foundational to Performance Management? // Dashboard inside newsletter. 2009. 13 p.
26. Cokins G. Performance Management: Myth or Reality? // Performance Management: Integrating Strategy Execution, Methodologies, Risk, and Analytics. Wiley, 2009. 274 p.
27. Beyond Productivity: Information technology, innovation and creativity. William J. Mitchell, Alan S. Inouye, Marjory S. Blumenthal (Eds) // National Research Council. 2003. 268 p.
28. Дьякова Е.Г., Трахтенберг А.Д. Как работать с кнопочками? Информатизация здравоохранения и проблема информационного сопротивления // Информационное общество. 2015. № 1. С. 30–36.
29. Гейда А. С., Лысенко И. В. Задачи исследования потенциала социально-экономических систем // Труды СПИИРАН. 2009. № 10. C. 63–84.
30. Woodside A. G., Pattinson H. Innovation and diffusion of software technology: Mapping Strategies // Emerald Group Publishing Limited. UK. 2007. 478 p.
31. Новак Е.В. информационно-коммуникационные технологии: оценка эффективности // Информационные технологии. 2014. №8. C. 74–80.
32. Гейда А. С., Лысенко И. В. Автоматизация решения задач исследования потенциала систем и эффективности их функционирования // Труды СПИИРАН. 2012. № 22. C. 260–281.
33. Schlenker L., Matcham A. The effective organization. The Nuts and Bolts of Business Value // John Wiley & Sons. 2005. 202 p.
34. Taticchi P. Business Performance Measurement and Management: New Contexts, Themes and Challenges // Springer Science &Business Media. 2010. 376 p.
35. Handbook on Business Process Management: Introduction, Methods, and Information Systems // Jan vom Brocke, Michael Rosemann (Eds.). Springer. 2010. 612 p.
36. Aslaksen E. W. The System Concept and Its Application to Engineering // Springer. 2013. 266 p.
Main Concepts and Principles for Information Technologies Operational Properties Research
Abstract
Main concepts and principles for research problems of operational properties of information technologies statement and the solution as mathematical tasks are considered in the article. Such problems solutions could be based on properties indicators under study defined with use of prognostic mathematical models. For such indicators definition following results were obtained: the review of approaches to the description of operational properties of information technologies in literature; the practical analysis of such properties; properties main features; the main concepts and the operational properties of information technologies principles research; the scheme of effects of information technologies formation; the conceptual scheme of under study properties estimation. The results obtained allow passing to definition of indicators, calculated with use of mathematical models, passing to development of conceptual and mathematical statements of research problems under study, and to the solution of these tasks, as mathematical problems of estimation, analysis and synthesis of operational properties of information technologies.
