Методы интеллектуальной обработки и представления информации в мультипредметных информационных системах промышленных предприятий
Ключевые слова:
мультипредметная ИС, навигационная структура, когнитивный пользовательский интерфейсАннотация
В работе рассматривается задача формирования единого информационного пространства промышленного предприятия в виде мультипредметной информационной системы промышленного предприятия (МИСПП). Предложена архитектура мультипредметной информационной системы промышленного предприятия, метод автоматизированного формирования семантической модели предметной области информационной системы на основе принципа «пользователь как эксперт», метод формирования когнитивных пользовательских интерфейсов, адаптированных для различных категорий пользователей, и метод поиска, обеспечивающий автоматизированное расширение запроса и оценку релевантности результатов поиска на основе совместного анализа формализованной ментальной модели и семантической модели предметной области с учетом субтрактивных отношений.Литература
1. Acker L., Porter B. Extracting viewpoints from knowledge bases // Proceedings of The 12th National Conference on Artificial Intelligence. 1994. pp. 547–552.
2. Трубецкой К.Н., Кулешов А.А., Клебанов А.Ф., Владимиров Д.Я. Современные системы управления горнотранспортными комплексами // СПб.: Наука. 2007. 344 с.
3. Диковицкий В.В., Ломов П.А., Сепеда-Эррера Р.Р., Шишаев М.Г. Современные методы создания мультипредметных веб-ресурсов на базе визуализации и обработки формализованной семантики // Вестник Кольского научного центра РАН. 2011. №3. С.63–73.
4. Смирнов А.В., Пашкин М.П., Шилов Н.Г., Левашова Т.В. Онтологии в системах искусственного интеллекта: способы построения и организации // Новости искусственного интеллекта. 2002. №1. С.3–13.
5. Гаврилова Т.А., Гулякина Н.В., Голенков В.В. Технология проектирования интеллектуальных систем // Информационные системы и технологии (IST’2009): Мат. V Междунар. конф.-форума. Минск: А.Н.Вараксин. 2009. С.93–96.
6. Когаловский М.Р. Перспективные технологии информационных систем // М.: Компания АйТи, 2003. 288 с.
7. Кучуганов В.Н. Элементы теории ассоциативной семантики // Управление большими системами: Сб. научн. тр. М.: ИПУ РАН. 2012. Вып. 40. С. 30–48.
8. Шишаев М.Г., Ломов П.А., Диковицкий В.В. Использование концепции «user as an expert» в разработке мультипредметных веб-ресурсов, основанных на онтологиях // Труды Института системного анализа РАН: Прикладные проблемы управления макросистемами. 2012. Т. 62. С.40–47.
9. Шишаев М.Г., Ломов П. А. Интеграция семантически связанных информационных ресурсов на основе онтологий // Информационные технологии в региональном развитии: Сборник научных трудов ИИММ КНЦ РАН. Апатиты: Изд-во КНЦ РАН. 2007. Вып. VII. С. 61–68.
10. Шишаев М.Г., Ломов П.А., Диковицкий В.В. Формализация задачи построения когнитивных пользовательских интерфейсов мультипредметных информационных ресурсов // Труды Кольского научного центра РАН. Информационные технологии. 2013. С.90–97.
11. Koffka K. Principles of Gestalt psychology // N.Y.: Routledge. 1935. 720 p.
12. Miller G. The Magical Number Seven, Plus or Minus Two // The Psychological Review. 1956. pp. 81–97.
13. Brooke J., Jordan P.W., Thomas B., Weerdmeester B.A., McClelland I.L. SUS: A ‘quick and dirty’ usability scale // Usability evaluation in industry. London: Taylor & Francis. 1996. pp.189–194.
14. Салвенди Г. Человеческий фактор // М: Мир. 1991.
15. John, B. E., Kieras, D. E. The GOMS family of user interface analysis techniques: Comparison and contrast // ACM Transactions on Computer-Human Interaction. 1996. pp. 320–351.
2. Трубецкой К.Н., Кулешов А.А., Клебанов А.Ф., Владимиров Д.Я. Современные системы управления горнотранспортными комплексами // СПб.: Наука. 2007. 344 с.
3. Диковицкий В.В., Ломов П.А., Сепеда-Эррера Р.Р., Шишаев М.Г. Современные методы создания мультипредметных веб-ресурсов на базе визуализации и обработки формализованной семантики // Вестник Кольского научного центра РАН. 2011. №3. С.63–73.
4. Смирнов А.В., Пашкин М.П., Шилов Н.Г., Левашова Т.В. Онтологии в системах искусственного интеллекта: способы построения и организации // Новости искусственного интеллекта. 2002. №1. С.3–13.
5. Гаврилова Т.А., Гулякина Н.В., Голенков В.В. Технология проектирования интеллектуальных систем // Информационные системы и технологии (IST’2009): Мат. V Междунар. конф.-форума. Минск: А.Н.Вараксин. 2009. С.93–96.
6. Когаловский М.Р. Перспективные технологии информационных систем // М.: Компания АйТи, 2003. 288 с.
7. Кучуганов В.Н. Элементы теории ассоциативной семантики // Управление большими системами: Сб. научн. тр. М.: ИПУ РАН. 2012. Вып. 40. С. 30–48.
8. Шишаев М.Г., Ломов П.А., Диковицкий В.В. Использование концепции «user as an expert» в разработке мультипредметных веб-ресурсов, основанных на онтологиях // Труды Института системного анализа РАН: Прикладные проблемы управления макросистемами. 2012. Т. 62. С.40–47.
9. Шишаев М.Г., Ломов П. А. Интеграция семантически связанных информационных ресурсов на основе онтологий // Информационные технологии в региональном развитии: Сборник научных трудов ИИММ КНЦ РАН. Апатиты: Изд-во КНЦ РАН. 2007. Вып. VII. С. 61–68.
10. Шишаев М.Г., Ломов П.А., Диковицкий В.В. Формализация задачи построения когнитивных пользовательских интерфейсов мультипредметных информационных ресурсов // Труды Кольского научного центра РАН. Информационные технологии. 2013. С.90–97.
11. Koffka K. Principles of Gestalt psychology // N.Y.: Routledge. 1935. 720 p.
12. Miller G. The Magical Number Seven, Plus or Minus Two // The Psychological Review. 1956. pp. 81–97.
13. Brooke J., Jordan P.W., Thomas B., Weerdmeester B.A., McClelland I.L. SUS: A ‘quick and dirty’ usability scale // Usability evaluation in industry. London: Taylor & Francis. 1996. pp.189–194.
14. Салвенди Г. Человеческий фактор // М: Мир. 1991.
15. John, B. E., Kieras, D. E. The GOMS family of user interface analysis techniques: Comparison and contrast // ACM Transactions on Computer-Human Interaction. 1996. pp. 320–351.
Methods of Intellectual Data Processing and Presentation in Multi-Subject Information Systems of Industrial Enterprises
Abstract
In this paper, the problem of improving the technology of formation and functioning of multi-subject intellectualized information systems of industry is considered. As a solution to this problem, we propose an architecture of multi-subject IS information system of an industrial enterprise; an automated method of formation of a semantic domain model based on the principle of "user as an expert."; a method of formation of cognitive user interfaces adapted for different categories of users; and search method , providing automated query expansion and evaluation of the relevance of search results based on a joint of analysis of the formal mental models and semantic models of a domain with the subtractive relationship
Опубликован
2015-10-15
Как цитировать
Диковицкий, В. В. (2015). Методы интеллектуальной обработки и представления информации в мультипредметных информационных системах промышленных предприятий. Труды СПИИРАН, 5(42), 56-76. https://doi.org/10.15622/sp.42.3
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
