Cпособ аналитического моделирования процесса распространения вирусов в компьютерных сетях различной структуры
Ключевые слова:
распространение вирусов, компьютерная сеть, модель с дискретными состояниями и непрерывным временем, структура сетиАннотация
Предложен способ аналитического моделирования процесса распространения вирусов в компьютерной сети. Он учитывает особенности сетевой структуры, поведенческие характеристики вирусов и подсистем защиты информации узлов и возможность исходного заражения множества узлов различными вирусами. Способ основан на представлении сети в виде модели с дискретными состояниями и временем переходов, которое распределено по обобщенному закону Эрланга n-го порядка.
Литература
1. Бойко А.А., Храмов В.Ю. Модель информационного конфликта информационно-технических и специальных программных средств в вооруженном противоборстве группировок со статичными характеристиками // Радиотехника. 2013. №7. С. 5-10.
2. Бойко А.А., Дьякова А.В. Способ разработки тестовых удаленных информационно-технических воздействий на пространственно распределенные системы информационно-технических средств // Информационно-управляющие системы. 2014. № 3. С. 84-92.
3. Балыбин В.А., Донсков Ю.Е., Бойко А.А. О терминологии в области радиоэлектронной борьбы в условиях современного информационного противоборства // Военная Мысль. 2013. № 9. С. 28–32.
4. Кондратьев М.А. Методы прогнозирования и модели распространения заболеваний // Компьютерные исследования и моделирование. 2013. Т. 5. № 5. С. 863-882.
5. Котенко И.В., Воронцов В.В. Аналитические модели распространения сетевых червей // Труды СПИИРАН. 2007. № 4. С. 208-224.
6. Zhang C., Feng T., Zhao Y., Jiang G. A New Model for Capturing the Spread of Computer Viruses on Complex-Networks // Discrete Dynamics in Nature and Society. 2013. vol. 2013. 9 p.
7. Mishra B.K., Jha N. SEIQRS model for the transmission of malicious objects in computer network // Applied Mathematical Modelling. 2010. vol. 34. no. 3. pp. 710–715.
8. Gan C., Yang X., Liu W., Zhu Q. A propagation model of computer virus with nonlinear vaccination probability // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2014. vol. 19. no. 1. pp. 92–100.
9. Wang Y., Jin Z., Yang Z., Zhang Z.-K., Zhou T., Sun G.-Q. Global analysis of an SIS model with an infective vector on complex networks // Nonlinear Analysis: Real World Applications. 2012. vol.13. no.2. pp.543–557.
10. Piqueira J.R.C., Navarro B.F., Monteiro L.H.A. Epidemiological Models Applied to Viruses in Computer Networks // Journal of Computer Science. 2005. no. 1(1). pp. 31-34.
11. Толстых Н.Н., Остапенко А.Г., Толстых И.О., Ахромеев М.В. Распространение вирусов в кластеризованной сети мобильной связи // Информация и безопасность. 2008. № 3. С. 441-444.
12. Гусаров А.Н., Жуков Д.О., Косарева А.В. Описание динамики распространения компьютерных угроз в информационно-вычислительных сетях с запаздыванием действия антивирусов // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. "Приборостроение". 2010. № 1. С. 112-120.
13. Климентьев К.Е. Моделирования распространения и взаимодействия самовоспроизводящихся объектов // Известия Самарского научного центра Российской академии наук, 2014. т. 16. № 4(2), С. 313-317.
14. Madar N., Kalisky T., Cohen R., ben-Avraham D., Havlin S. Immunization and epidemic dynamics in complex networks // The European Physical Journal B. 2004. № 38. pp. 269-276.
15. Новиков С.В. Модель распространения вирусных атак в сетях передачи данных общего пользования на основе расчета длины гамильтонова пути: автореф… дис. канд. техн. наук // СПб: СПб ГУ ИТМО, 2007.
16. Далингер Я.М., Бабанин Д.В., Бурков С.М. Математические модели распространения вирусов в компьютерных сетях различной структуры // Информатика и системы управления. 2012. № 3(33). С. 25-33.
17. Semenov S.G., Davydov V.V. A Mathematical Model for Technology for Spreading Malicious Software across Heterogeneous Networks based on Markov Chains // European researcher. 2014. № 1-1 (66). pp. 21-30.
18. Утакаева И.Х., Кунижева Л.А. Математическая модель распространения вирусов в сети на предфрактальных графах // Информационное противодействие угрозам терроризма. 2012. №18. С. 64-70.
19. Котенко И.В., Воронцов В.В., Уланов А.В. Модели и системы имитационного моделирования распространения сетевых червей // Труды СПИИРАН. 2007. № 4. С. 225-238.
20. Котенко И.В., Шоров А.В. Механизмы защиты компьютерных сетей от инфораструктурных атак на основе биоинспирированного подхода «нервная система сети» // Вопросы защиты информации. 2013. № 2. С. 57-66.
21. Бойко А.А. Способ стратифицированного аналитического описания процесса функционирования информационно-технических средств // Информационные технологии. 2015. № 1. С. 35-42.
22. Бойко А.А., Будников С.А. Модель информационного конфликта специального программного средства и подсистемы защиты информации информационно-технического средства // Радиотехника. 2015. №4. С. 136-141.
23. Чикин М.Г. Метод аналитического описания процессов с дискретным множеством состояний и не показательными распределениями времен переходов // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2004. №5. С. 8-11.
24. Кокс Д., Смит В. Теория восстановления // М.: Сов. радио, 1967. 300 с.
2. Бойко А.А., Дьякова А.В. Способ разработки тестовых удаленных информационно-технических воздействий на пространственно распределенные системы информационно-технических средств // Информационно-управляющие системы. 2014. № 3. С. 84-92.
3. Балыбин В.А., Донсков Ю.Е., Бойко А.А. О терминологии в области радиоэлектронной борьбы в условиях современного информационного противоборства // Военная Мысль. 2013. № 9. С. 28–32.
4. Кондратьев М.А. Методы прогнозирования и модели распространения заболеваний // Компьютерные исследования и моделирование. 2013. Т. 5. № 5. С. 863-882.
5. Котенко И.В., Воронцов В.В. Аналитические модели распространения сетевых червей // Труды СПИИРАН. 2007. № 4. С. 208-224.
6. Zhang C., Feng T., Zhao Y., Jiang G. A New Model for Capturing the Spread of Computer Viruses on Complex-Networks // Discrete Dynamics in Nature and Society. 2013. vol. 2013. 9 p.
7. Mishra B.K., Jha N. SEIQRS model for the transmission of malicious objects in computer network // Applied Mathematical Modelling. 2010. vol. 34. no. 3. pp. 710–715.
8. Gan C., Yang X., Liu W., Zhu Q. A propagation model of computer virus with nonlinear vaccination probability // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2014. vol. 19. no. 1. pp. 92–100.
9. Wang Y., Jin Z., Yang Z., Zhang Z.-K., Zhou T., Sun G.-Q. Global analysis of an SIS model with an infective vector on complex networks // Nonlinear Analysis: Real World Applications. 2012. vol.13. no.2. pp.543–557.
10. Piqueira J.R.C., Navarro B.F., Monteiro L.H.A. Epidemiological Models Applied to Viruses in Computer Networks // Journal of Computer Science. 2005. no. 1(1). pp. 31-34.
11. Толстых Н.Н., Остапенко А.Г., Толстых И.О., Ахромеев М.В. Распространение вирусов в кластеризованной сети мобильной связи // Информация и безопасность. 2008. № 3. С. 441-444.
12. Гусаров А.Н., Жуков Д.О., Косарева А.В. Описание динамики распространения компьютерных угроз в информационно-вычислительных сетях с запаздыванием действия антивирусов // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. "Приборостроение". 2010. № 1. С. 112-120.
13. Климентьев К.Е. Моделирования распространения и взаимодействия самовоспроизводящихся объектов // Известия Самарского научного центра Российской академии наук, 2014. т. 16. № 4(2), С. 313-317.
14. Madar N., Kalisky T., Cohen R., ben-Avraham D., Havlin S. Immunization and epidemic dynamics in complex networks // The European Physical Journal B. 2004. № 38. pp. 269-276.
15. Новиков С.В. Модель распространения вирусных атак в сетях передачи данных общего пользования на основе расчета длины гамильтонова пути: автореф… дис. канд. техн. наук // СПб: СПб ГУ ИТМО, 2007.
16. Далингер Я.М., Бабанин Д.В., Бурков С.М. Математические модели распространения вирусов в компьютерных сетях различной структуры // Информатика и системы управления. 2012. № 3(33). С. 25-33.
17. Semenov S.G., Davydov V.V. A Mathematical Model for Technology for Spreading Malicious Software across Heterogeneous Networks based on Markov Chains // European researcher. 2014. № 1-1 (66). pp. 21-30.
18. Утакаева И.Х., Кунижева Л.А. Математическая модель распространения вирусов в сети на предфрактальных графах // Информационное противодействие угрозам терроризма. 2012. №18. С. 64-70.
19. Котенко И.В., Воронцов В.В., Уланов А.В. Модели и системы имитационного моделирования распространения сетевых червей // Труды СПИИРАН. 2007. № 4. С. 225-238.
20. Котенко И.В., Шоров А.В. Механизмы защиты компьютерных сетей от инфораструктурных атак на основе биоинспирированного подхода «нервная система сети» // Вопросы защиты информации. 2013. № 2. С. 57-66.
21. Бойко А.А. Способ стратифицированного аналитического описания процесса функционирования информационно-технических средств // Информационные технологии. 2015. № 1. С. 35-42.
22. Бойко А.А., Будников С.А. Модель информационного конфликта специального программного средства и подсистемы защиты информации информационно-технического средства // Радиотехника. 2015. №4. С. 136-141.
23. Чикин М.Г. Метод аналитического описания процессов с дискретным множеством состояний и не показательными распределениями времен переходов // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2004. №5. С. 8-11.
24. Кокс Д., Смит В. Теория восстановления // М.: Сов. радио, 1967. 300 с.
Опубликован
2015-10-15
Как цитировать
Бойко, А. А. (2015). Cпособ аналитического моделирования процесса распространения вирусов в компьютерных сетях различной структуры. Труды СПИИРАН, 5(42), 196-211. https://doi.org/10.15622/sp.42.4
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
