Стратегия повышения качества услуг видеосвязи на основе фильтрации видеопотока, содержащего кадры-вставки с информационным шумом
Ключевые слова:
видеопоток, кадр-вставка, информационный шум, интенсивность пикселя, яркость изображения кадровАннотация
На основе проведенных исследований свойств изображений в работе предложена модель информационного шума в видеопотоке, а также алгоритм идентификации кадров, содержащих дополнительную информацию. Представлена методика идентификации кадров с информационным шумом на основе оценки интегральной яркости изображений кадров, корреляционного анализа гистограмм и сравнения коэффициентов аппроксимирующих полиномов. Показано, что совместное применение разработанной методики и технологий, обеспечивающих плавную трансформацию одного изображения в другое, способствует повышению качества предоставляемых услуг видеосвязи, защищая пользователя от различных негативных воздействий.
Литература
1. Ерош И.Л., Сергеев М.Б., Соловьев Н.В. Обработка и распознавание изображений в системах превентивной безопасности // СПб.: ГУАП. 2005. 154 с.
2. Красильников Н.Н. Цифровая обработка изображений // М.: Вузовская книга. 2001. 320 с.
3. Грузман И.С. Цифровая обработка изображений в информационных системах // НГТУ.: Новосибирск. 2000. 156 с.
4. Потапов А.А., Пахомов А.А., Никитин С.А., Гуляев Ю.В. Новейшие методы обработки изображений // M.: Физматлит. 2008. 496 с.
5. Яншин В.В. Анализ и обработка изображений: принципы и алгоритмы // М.: Машиностроение. 1994. 112 с.
6. Анисимов Б.В., Курчатов В.Д., Злобин В.К. Распознавание и цифровая обработка изображений // М.: Высшая школа. 1983. 295 с.
7. Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений // М.: Советское радио. 1979. 312 с.
8. Гонсалес Р., Вудс Р., Чочиа П.А. Мир цифровой обработки. Цифровая обработка изображений // М.: Техносфера. 2006. 1072 с.
9. Визильтер Ю., Желтов С., Князь В., Ходарев А., Моржин А. Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW и IMAQ Vision // М.: ДМК Пресс. 2008. 464 с.
10. Орешин А.Н., Скурнович А.В., Тукелев А.В. Стратегия определения видеовставок в мультимедийном потоке информации // Телекоммуникации. 2011. № 4. С. 35–43.
11. Орешин А.Н., Лысанов И.Ю. Методика идентификации кадра-вставки в потоке видеоданных на основе корреляционного анализа гистограмм изображений кадров с динамическим порогом принятия решения // Информационные системы и технологии. 2014. № 6. С. 129–138.
12. Орешин А.Н., Лысанов И.Ю., Романов Н.В. Разработка стратегии определения видеовставок в мультимедийном потоке информации процесса мониторинга функционирования станков с дистанционным числовым программным управлением // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. 2013. № 4. С. 37–44.
13. Таха Хэмди А. Введение в исследование операция. 6-е издание // М.: Издательский дом "Вильямс". 2001. 915 с.
14. Arora S., Hazan E., Kale S. The multiplicative weights update method: A meta-algorithm and applications // Theory OF Computing. 2012. pp. 121–164.
15. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р., Штайн К. Алгоритмы: построение и анализ. 3-е издание // М.: Издательский дом "Вильямс". 2013. 1323 с.
16. Shapiro L.G., Stockman G.C. Computer Vision // New Jersey. Prentice-Hall. 2001. 608 p.
17. Dzung L. Pham, Chenyang Xu and Jerry L. Current Methods in Medical Image Segmentation // Annual Review of Biomedical Engineering. 2000. vol. 2. pp. 315–337.
18. Grady L. Random Walks for Image Segmentation // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2006. vol. 28. no. 11. pp. 1768-1783.
19. FantaMorph Deluxe 5.4.6, CrazyTalk Pro 7.32.3114.1, CrazyTalk 7.3.2215.1 Pro Retail + Custom Content Packs + Portable, Portable Morpheus Photo Animation Suite 3.17 Build 4188.0 Industrial, Morpheus Photo Animation Suite 3.17 Build 4188.0 Industrial + Rus. URL: www.cwer.ws/tag (soft:) (дата обращения: 15.02.2015).
2. Красильников Н.Н. Цифровая обработка изображений // М.: Вузовская книга. 2001. 320 с.
3. Грузман И.С. Цифровая обработка изображений в информационных системах // НГТУ.: Новосибирск. 2000. 156 с.
4. Потапов А.А., Пахомов А.А., Никитин С.А., Гуляев Ю.В. Новейшие методы обработки изображений // M.: Физматлит. 2008. 496 с.
5. Яншин В.В. Анализ и обработка изображений: принципы и алгоритмы // М.: Машиностроение. 1994. 112 с.
6. Анисимов Б.В., Курчатов В.Д., Злобин В.К. Распознавание и цифровая обработка изображений // М.: Высшая школа. 1983. 295 с.
7. Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений // М.: Советское радио. 1979. 312 с.
8. Гонсалес Р., Вудс Р., Чочиа П.А. Мир цифровой обработки. Цифровая обработка изображений // М.: Техносфера. 2006. 1072 с.
9. Визильтер Ю., Желтов С., Князь В., Ходарев А., Моржин А. Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW и IMAQ Vision // М.: ДМК Пресс. 2008. 464 с.
10. Орешин А.Н., Скурнович А.В., Тукелев А.В. Стратегия определения видеовставок в мультимедийном потоке информации // Телекоммуникации. 2011. № 4. С. 35–43.
11. Орешин А.Н., Лысанов И.Ю. Методика идентификации кадра-вставки в потоке видеоданных на основе корреляционного анализа гистограмм изображений кадров с динамическим порогом принятия решения // Информационные системы и технологии. 2014. № 6. С. 129–138.
12. Орешин А.Н., Лысанов И.Ю., Романов Н.В. Разработка стратегии определения видеовставок в мультимедийном потоке информации процесса мониторинга функционирования станков с дистанционным числовым программным управлением // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. 2013. № 4. С. 37–44.
13. Таха Хэмди А. Введение в исследование операция. 6-е издание // М.: Издательский дом "Вильямс". 2001. 915 с.
14. Arora S., Hazan E., Kale S. The multiplicative weights update method: A meta-algorithm and applications // Theory OF Computing. 2012. pp. 121–164.
15. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р., Штайн К. Алгоритмы: построение и анализ. 3-е издание // М.: Издательский дом "Вильямс". 2013. 1323 с.
16. Shapiro L.G., Stockman G.C. Computer Vision // New Jersey. Prentice-Hall. 2001. 608 p.
17. Dzung L. Pham, Chenyang Xu and Jerry L. Current Methods in Medical Image Segmentation // Annual Review of Biomedical Engineering. 2000. vol. 2. pp. 315–337.
18. Grady L. Random Walks for Image Segmentation // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2006. vol. 28. no. 11. pp. 1768-1783.
19. FantaMorph Deluxe 5.4.6, CrazyTalk Pro 7.32.3114.1, CrazyTalk 7.3.2215.1 Pro Retail + Custom Content Packs + Portable, Portable Morpheus Photo Animation Suite 3.17 Build 4188.0 Industrial, Morpheus Photo Animation Suite 3.17 Build 4188.0 Industrial + Rus. URL: www.cwer.ws/tag (soft:) (дата обращения: 15.02.2015).
Опубликован
2015-08-14
Как цитировать
Орешин, А. Н., Саитов, И. А., & Орешин, Н. А. (2015). Стратегия повышения качества услуг видеосвязи на основе фильтрации видеопотока, содержащего кадры-вставки с информационным шумом. Труды СПИИРАН, 4(41), 57-80. https://doi.org/10.15622/sp.41.3
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
