Стратегия повышения качества услуг видеосвязи на основе фильтрации видеопотока, содержащего кадры-вставки с информационным шумом
Ключевые слова:
видеопоток, кадр-вставка, информационный шум, интенсивность пикселя, яркость изображения кадровАннотация
На основе проведенных исследований свойств изображений в работе предложена модель информационного шума в видеопотоке, а также алгоритм идентификации кадров, содержащих дополнительную информацию. Представлена методика идентификации кадров с информационным шумом на основе оценки интегральной яркости изображений кадров, корреляционного анализа гистограмм и сравнения коэффициентов аппроксимирующих полиномов. Показано, что совместное применение разработанной методики и технологий, обеспечивающих плавную трансформацию одного изображения в другое, способствует повышению качества предоставляемых услуг видеосвязи, защищая пользователя от различных негативных воздействий.
Литература
2. Красильников Н.Н. Цифровая обработка изображений // М.: Вузовская книга. 2001. 320 с.
3. Грузман И.С. Цифровая обработка изображений в информационных системах // НГТУ.: Новосибирск. 2000. 156 с.
4. Потапов А.А., Пахомов А.А., Никитин С.А., Гуляев Ю.В. Новейшие методы обработки изображений // M.: Физматлит. 2008. 496 с.
5. Яншин В.В. Анализ и обработка изображений: принципы и алгоритмы // М.: Машиностроение. 1994. 112 с.
6. Анисимов Б.В., Курчатов В.Д., Злобин В.К. Распознавание и цифровая обработка изображений // М.: Высшая школа. 1983. 295 с.
7. Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений // М.: Советское радио. 1979. 312 с.
8. Гонсалес Р., Вудс Р., Чочиа П.А. Мир цифровой обработки. Цифровая обработка изображений // М.: Техносфера. 2006. 1072 с.
9. Визильтер Ю., Желтов С., Князь В., Ходарев А., Моржин А. Обработка и анализ цифровых изображений с примерами на LabVIEW и IMAQ Vision // М.: ДМК Пресс. 2008. 464 с.
10. Орешин А.Н., Скурнович А.В., Тукелев А.В. Стратегия определения видеовставок в мультимедийном потоке информации // Телекоммуникации. 2011. № 4. С. 35–43.
11. Орешин А.Н., Лысанов И.Ю. Методика идентификации кадра-вставки в потоке видеоданных на основе корреляционного анализа гистограмм изображений кадров с динамическим порогом принятия решения // Информационные системы и технологии. 2014. № 6. С. 129–138.
12. Орешин А.Н., Лысанов И.Ю., Романов Н.В. Разработка стратегии определения видеовставок в мультимедийном потоке информации процесса мониторинга функционирования станков с дистанционным числовым программным управлением // Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии. 2013. № 4. С. 37–44.
13. Таха Хэмди А. Введение в исследование операция. 6-е издание // М.: Издательский дом "Вильямс". 2001. 915 с.
14. Arora S., Hazan E., Kale S. The multiplicative weights update method: A meta-algorithm and applications // Theory OF Computing. 2012. pp. 121–164.
15. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р., Штайн К. Алгоритмы: построение и анализ. 3-е издание // М.: Издательский дом "Вильямс". 2013. 1323 с.
16. Shapiro L.G., Stockman G.C. Computer Vision // New Jersey. Prentice-Hall. 2001. 608 p.
17. Dzung L. Pham, Chenyang Xu and Jerry L. Current Methods in Medical Image Segmentation // Annual Review of Biomedical Engineering. 2000. vol. 2. pp. 315–337.
18. Grady L. Random Walks for Image Segmentation // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2006. vol. 28. no. 11. pp. 1768-1783.
19. FantaMorph Deluxe 5.4.6, CrazyTalk Pro 7.32.3114.1, CrazyTalk 7.3.2215.1 Pro Retail + Custom Content Packs + Portable, Portable Morpheus Photo Animation Suite 3.17 Build 4188.0 Industrial, Morpheus Photo Animation Suite 3.17 Build 4188.0 Industrial + Rus. URL: www.cwer.ws/tag (soft:) (дата обращения: 15.02.2015).
Strategy of the Video Communication Services Quality Enhancement Based on the Filtration of a Video Stream Containing Snap-Insertions with Information Noise
Abstract
Based on the performed image quality research, the given paper offers an information noise model in a video stream and an identification algorithm of the snapshots containing additional information. An identification procedure for the snapshots with information noise based on the integral brightness snaps image, correlation analysis of histograms and comparison of approximate polynomial indexes is presented. It is shown that a combined application of the developed procedure and technologies ensuring facile transformation of one image into another supports the available video communication services quality enhancement thus protecting users from various negative effects.
