Методика обеспечения устойчивости стратегии развития информационных технологий в организации
Ключевые слова:
эффективность, устойчивость, информационные технологии, ИТ-стратегия, ИТ-цель, ИТ-процесс, ключевой показатель эффективностиАннотация
Представлен подход к обеспечению устойчивости стратегии развития информационных технологий в организации, заключающийся в разработке процедуры формирования требований к значениям ключевых показателей эффективности
ИТ-процессов на основе балансировки их согласованного влияния на прогнозируемые уровни достижения ИТ-целей с применением методов эволюционных вычислений. Данная процедура осуществлена посредством разработанной методики в три этапа, отличительной особенностью которой является формирование требований к уровням достижения ИТ-целей организации на основе оценок их относительной важности для обеспечения требуемого уровня ИТ-стратегии организации, а также применение высоко робастного генетического алгоритма Холланда с введением в него условий адаптации на основе выделенных контуров влияния на целевые концепты нечеткой когнитивной модели.Результаты применения методики позволяют скорректировать ИТ-стратегию и обеспечить ее устойчивость на заданном интервале планирования, что в перспективе снижает степень рассогласования между текущим и требуемым состоянием ИТ-архитектуры организации.
Литература
2. COBIT 5rd Edition // COBIT Steering Committee and the IT Governance Institute. 2012. URL: https://www.isaca.org.
3. Бегутова Е.В. Оценка эффективности реализации ИТ-стратегии с использованием теории нечетких множеств // Вестник ОГУ. 2012. №8. С.20–26.
4. Кравченко Т.К. Оценка эффективности стратегических решений службы информационных технологий // Бизнес и информатика. 2011. №4, С.16–23.
5. Гурин Л.С. Дымарский Я.С., Меркулов А.Д. Задачи и методы оптимального распределения ресурсов. М.: «Сов. радио». 1968. 420 с.
6. Раскин Л.Г. Анализ сложных систем и элементы теории оптимального управления. М.: «Сов. радио». 1976. 344с.
7. Saaty T.L. Axiomatic foundation of the analytic hierarchy process // Management Science. 1986. vol 32. no. 7. pp. 841–855.
8. Saaty R.W. The analytic hierarchy process: what it is and how it is used? // Mathematical Modeling. 1987. vol. 9. no. 3–5. pp. 161–176.
9. Саати Т.Л., Керис К.П. Аналитическое планирование. Организация систем /пер. с англ. под ред. И. А. Ушакова // М.: Радио и связь. 1991. 244 с.
10. Negoita C.V., Sularia M. On fuzzy mathematical programming and tolerances in planning // ECEESR. 1976. vol. 1. pp. 3–14.
11. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации // М.: Наука. 1984. 206 с.
12. Раскин Л.Г., Серая О.В. Нечеткая математика. Основы теории. Приложения: моногр. // Х.: Парус. 2008. 352 с.
13. Горелова Г.В., Захарова Е.Н., Гинис Л.А. Когнитивный анализ и моделирование устойчивого развития социально-экономических систем // Ростов н/Д: Изд-во Рост. ун-та. 2005. 288 с.
14. Силов В.Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке // М.: ИНПРО-РЕС. 1995. 228 с.
15. Коростелев Д.А., Лагерев Д.Г., Подвесовский А.Г. Применение нечетких когнитивных моделей для формирования множества альтернатив в задачах принятия решений // Вестник Брянского государственного технического университета. Брянск: БГТУ. 2009. № 4(24) С. 77–85.
16. Кузькин А.А., Смирнов С.В., Семкин С.Н. Оценка обеспеченности ИТ-стратегии организации с применением метода нечёткого когнитивного моделирования // Интернет-журнал «Науковедение». 2014. № 2(21). URL: http://naukovedenie.ru/PDF/86TVN214.pdf.
