Метод оценки качества текстов в задачах аналитического мониторинга информационных ресурсов
Ключевые слова:
текст, аналитический мониторинг, информационный ресурс, реферирование, глоссарий, критерий качества текстов, семантический анализАннотация
В статье предлагается метод оценки качества технических текстов, основанный на применении подхода аналитического самореферирования. Предлагается эвристический критерий качества текстов, основанный на оценке скорости уменьшения объема реферата текста.Литература
1. Михайлов С.Н. Способ тематической кластеризации текстовых документов на основе их инфологической обработки // Наукоёмкие технологии. 2012. № 9.
2. Музалевский А.А., Яйли Е.А. Риск: анализ, оценка, управление / под. ред. проф. Карлина Л.Н. // СПб.: РГГМУ. ВВМ. 2008. 234 с.
3. Интеллектуальный метапоиск в Интернете. URL: http://exactus.ru/ (дата обращения: 08.12.2014)
4. Кузнецова Ю.М., Осипов Г.С., Чудова Н.В. Изучение положения дел в науке с помощью методов интеллектуального анализа текстов // Управление большими системами: сборник трудов. 2013. № 44. С. 106-138.
5. Александров В.В., Андреева А.Н., Кулешов С.В. Визуальный динамический глоссарий — VISGLOSS // Материалы Х Международной конференции и Российской научной школы «Системные проблемы надежности, качества, информационных технологий (Инноватика-2005)» ч. 6. Москва. Радио и связь. 2005. С. 4–8.
6. Александров В.В., Кулешов С.В. Семиологические информационные системы — аналитическое самореферирование // Материалы Х Международной конференции и Российской научной школы «Системные проблемы надежности, качества, информационных технологий (Инноватика-2005)». Ч. 6. Москва. Радио и связь. 2005. С. 9–14.
7. Синонимайзеры русских текстов. URL: http://vitvirtual.com/post_1338792015.html (дата обращения: 08.12.2014).
8. Павлов А.С., Добров Б.В. Методы обнаружения поискового спама, порожденного с помощью цепей Маркова // Труды 11й Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» (RCDL’2009). Петрозаводск. 2009. URL: http://rcdl2009.krc.karelia.ru/
doc/full_text/311_317_Section10-1.pdf (дата обращения: 08.12.2014).
9. Unikalizator wordpress plugin. URL: http://www.keywordrush.com/unikalizator (дата обращения: 08.12.2014).
10. Что такое тИЦ. URL: http://help.yandex.ru/catalogue/citation-index/tic-about.xml (дата обращения: 08.12.2014).
11. Шкондин А. PageRank: Больше ссылок хороших и важных. URL: http://www.developing.ru/seo/pagerank.html (дата обращения: 08.12.2014).
12. Буран А.Л. К вопросу об основных лингвистических характеристиках технического текста // Вестник ТГПУ (TSPU Bulletin). 2012. 4(119). С. 97–99.
13. Кулешов С.В. Разработка автоматизированной системы семантического анализа и построения визуальных динамических глоссариев. // Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Санкт-Петербург. 2005. 100 с.
14. SCIgen - An Automatic CS Paper Generator. URL: http://pdos.csail.mit.edu/scigen/ (дата обращения: 08.12.2014).
15. Александров В.В., Кулешов С.В. Аналитический мониторинг Internet контента. Инфологический подход // Качество. Инновации. Образование. 2008. № 3. С. 68–70 .
16. Ефименко И.В. Обработка естественноязыковых текстов: онтологичность в лингвистике и дискурсивность в извлечении знаний. URL: http://www.raai.org/resurs/papers/kii-2006/doklad/Efimenko_2.doc (дата обращения: 08.12.2014).
17. Сайт Seogift.ru. URL: http://seogift.ru/content-analiz/ (дата обращения: 08.12.2014).
18. Александров В.В., Андреева Н.А., Кулешов С.В. Методы построения информационно-логистических систем. // СПб.: Изд-во Политехнического университета. 2006. 93 c.
2. Музалевский А.А., Яйли Е.А. Риск: анализ, оценка, управление / под. ред. проф. Карлина Л.Н. // СПб.: РГГМУ. ВВМ. 2008. 234 с.
3. Интеллектуальный метапоиск в Интернете. URL: http://exactus.ru/ (дата обращения: 08.12.2014)
4. Кузнецова Ю.М., Осипов Г.С., Чудова Н.В. Изучение положения дел в науке с помощью методов интеллектуального анализа текстов // Управление большими системами: сборник трудов. 2013. № 44. С. 106-138.
5. Александров В.В., Андреева А.Н., Кулешов С.В. Визуальный динамический глоссарий — VISGLOSS // Материалы Х Международной конференции и Российской научной школы «Системные проблемы надежности, качества, информационных технологий (Инноватика-2005)» ч. 6. Москва. Радио и связь. 2005. С. 4–8.
6. Александров В.В., Кулешов С.В. Семиологические информационные системы — аналитическое самореферирование // Материалы Х Международной конференции и Российской научной школы «Системные проблемы надежности, качества, информационных технологий (Инноватика-2005)». Ч. 6. Москва. Радио и связь. 2005. С. 9–14.
7. Синонимайзеры русских текстов. URL: http://vitvirtual.com/post_1338792015.html (дата обращения: 08.12.2014).
8. Павлов А.С., Добров Б.В. Методы обнаружения поискового спама, порожденного с помощью цепей Маркова // Труды 11й Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» (RCDL’2009). Петрозаводск. 2009. URL: http://rcdl2009.krc.karelia.ru/
doc/full_text/311_317_Section10-1.pdf (дата обращения: 08.12.2014).
9. Unikalizator wordpress plugin. URL: http://www.keywordrush.com/unikalizator (дата обращения: 08.12.2014).
10. Что такое тИЦ. URL: http://help.yandex.ru/catalogue/citation-index/tic-about.xml (дата обращения: 08.12.2014).
11. Шкондин А. PageRank: Больше ссылок хороших и важных. URL: http://www.developing.ru/seo/pagerank.html (дата обращения: 08.12.2014).
12. Буран А.Л. К вопросу об основных лингвистических характеристиках технического текста // Вестник ТГПУ (TSPU Bulletin). 2012. 4(119). С. 97–99.
13. Кулешов С.В. Разработка автоматизированной системы семантического анализа и построения визуальных динамических глоссариев. // Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Санкт-Петербург. 2005. 100 с.
14. SCIgen - An Automatic CS Paper Generator. URL: http://pdos.csail.mit.edu/scigen/ (дата обращения: 08.12.2014).
15. Александров В.В., Кулешов С.В. Аналитический мониторинг Internet контента. Инфологический подход // Качество. Инновации. Образование. 2008. № 3. С. 68–70 .
16. Ефименко И.В. Обработка естественноязыковых текстов: онтологичность в лингвистике и дискурсивность в извлечении знаний. URL: http://www.raai.org/resurs/papers/kii-2006/doklad/Efimenko_2.doc (дата обращения: 08.12.2014).
17. Сайт Seogift.ru. URL: http://seogift.ru/content-analiz/ (дата обращения: 08.12.2014).
18. Александров В.В., Андреева Н.А., Кулешов С.В. Методы построения информационно-логистических систем. // СПб.: Изд-во Политехнического университета. 2006. 93 c.
Опубликован
2014-12-26
Как цитировать
Зайцева, А. А., Кулешов, С. В., & Михайлов, С. Н. (2014). Метод оценки качества текстов в задачах аналитического мониторинга информационных ресурсов. Труды СПИИРАН, 6(37), 144-155. https://doi.org/10.15622/sp.37.9
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
