Исследование характеристик джиттера периода основного тона речевого сигнала
Ключевые слова:
джиттер, основной тон, речевой сигнал, дискретное преобразование Фурье.Аннотация
Стремление к повышению качества кодирования обусловило необходимость более глубокого анализа характеристик речевого сигнала и синтеза его прецизионных моделей. В работе предложен научно-методический инструментарий оценки периода основного тона речевого сигнала и разделения его джиттера на периодическую и случайную компоненты. Результаты его использования позволили улучшить качество субъективного восприятия речевого сигнала за счет уточнения модели формирования значений периода основного тона и установить наличие корреляции периодического джиттера с пульсом говорящего человека.Литература
1. Бабкин В.В. Помехоустойчивый выделитель основного тона речи // Цифровая обработка сигналов и ее применение: материалы 7-й международной конф. М.: ИПУ РАН, 2005. Доклады, X-1. С. 175–178.
2. Басов О.О., Шалагинов В.А., Офицеров А.И., Богданов С.П., Зацепин А.В. Способ разделения джиттера периода основного тона речевого сигнала // патент № 2419166; Российская Федерация: МПК G 10 L 11/00, G 01 R 13/00 – № 2009144611/09; заявл. 01.12.09; опубл. 20.05.2011, Бюл. № 14. 14 с.: ил.
3. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования / пер. с англ.; под ред. А. А. Первозванского. М.: Наука, гл. ред. физ.-мат. лит-ры, 1965. 459 с.
4. Большаков А.А., Каримов Р.Н. Методы обработки многомерных данных и временных рядов : учебное пособие для вузов // М. : Горячая линия – Телеком, 2007. 522 с.
5. Дамм В.А., Шалагинов В.А., Елиферевский В.В., Кутузов А.В. Восстановление пропущенных значений ошибок временных интервалов при разделении компонентов общего фазового дрожания цифрового сигнала // Вестник РГРТУ. 2008. № 4 (26).
6. Дамм В.А., Шалагинов В.А., Кутузов А.В., Королев М.В. Частотный фильтр // патент на полезную модель № 76185; Российская Федерация: МПК H04B 1/69. № 2008115603; заявл. 21.04.08; опубл. 10.09.08, Бюл. № 35. 3 с.: ил.
7. Калинцев Ю.К. Разборчивость речи в цифровых вокодерах // М.: Радио и связь, 1991. 220 с.
8. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников // М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. 816 с.
9. Корольков А.В., Дамм В.А., Шалагинов В.А. Разделение компонентов общего фазового дрожания цифрового сигнала данных // Вестник РГРТУ, 2009. № 3 (29).
10. Маркел Дж.Д., Грей А.Х. Линейное предсказание речи: пер. с англ. // под ред. Ю.Н. Прохорова и В.С. Звездина. М.: Связь, 1980. 308 с.: ил.
11. Оппенгейм А.В., Шафер Р.В. Цифровая обработка сигналов // М.: «Связь», 1979. 621 c.
12. Официальный сайт Международного союза электросвязи URL: www.itu.int (дата обращения: 26.10.2013).
13. Пирогов А.А. Вокодерная телефония // М.: Связь, 1974. 536 с.
14. Рыболовлев А.А., Басов О.О., Афанасьев А.А., Илюшин М.В., Катков О.Н. Анализатор основного тона и сигнала тон-шум // патент на полезную модель № 78977; Российская Федерация: МПК G 10 L 11/00. – № 2008126595; заявл. 30.06.08; опубл. 10.12.08, Бюл. № 34. 2 с.: ил.
15. Соболев В.Н. Информационные технологии в синтетической телефонии // моногр. М.: ИРИАС, 2007. 360 с.
16. Wai C. C. Speech coding algorithms: Foundation and evolution of standardized coders // John Wiley & Sons, Inc. Hoboken, New Jersey, USA, 2003. 558 p.
17. Draving S.D. Method and apparatus for decomposing signal jitter using multiple acquisitions // US Patent № US 6898535 B2. May 24, 2005.
18. National Committee for Information Technology Standardization (NCITS). Fiber Channel – Methodologies for Jitter and Signal Quality Specification // Working draft for Rev. 10. Washington, DC, 2003. 228 p.
19. Guenther M.L. Method for decomposing timing jitter on arbitrary serial data sequences // US Patent № US 7254168 B2. Aug. 7, 2007.
20. Huang X., Acero A., Hon H.-W. Spoken language processing: a guide to theory, algorithm and system development // New Jersey, Prentice Hall, Inc, 2001. 980 p.
21. Dong L. Time series analysis of jitter in sustained vowels // ICPhS XVII, Hong Kong, 17-21 August, 2011. pp. 603–606.
22. Schoentgen J., Guchteneere R.D. Predictable and random components of jitter // Speech Communication. 1997. vol. 21. pp. 255–272.
23. Schoentgen J., Guchteneere R. D. Time series analysis of jitter // Journal of Phonetics. 1994. vol. 23(1-2), pp. 189–201.
24. Silva D.G., Oliveira L.C., Andrea M. Jitter Estimation Algorithms for Detection of Pathological Voices // EURASIP Journal on Advances in Signal Processing. Hindawi Publishing Corporation, 2009. pp. 1–9.
25. Supplee L.M., Cohn R.P., Collura J. S., McCree A. V. MELP: The new Federal Standard at 2400 bps // IEEE ICASSP-97 Conference. Munich, Germany. pp. 1591–1594.
26. Tabatabaei S. Jitter spectrum analysis using random sampling // US Patent Application Publication № US 2007/0110146 A1. May 17, 2007.
27. Ward B.A., Tan K., Guenther M.L. Apparatus and method for spectrum analysis-based serial data jitter measurement // US Patent № US 6832172 B2. Dec. 14, 2004.
28. Wilstrup J.B., Petrich D.M. Method and apparatus for jitter analysis // US Patent № US 6356850 B1. Mar. 12, 2002.
2. Басов О.О., Шалагинов В.А., Офицеров А.И., Богданов С.П., Зацепин А.В. Способ разделения джиттера периода основного тона речевого сигнала // патент № 2419166; Российская Федерация: МПК G 10 L 11/00, G 01 R 13/00 – № 2009144611/09; заявл. 01.12.09; опубл. 20.05.2011, Бюл. № 14. 14 с.: ил.
3. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования / пер. с англ.; под ред. А. А. Первозванского. М.: Наука, гл. ред. физ.-мат. лит-ры, 1965. 459 с.
4. Большаков А.А., Каримов Р.Н. Методы обработки многомерных данных и временных рядов : учебное пособие для вузов // М. : Горячая линия – Телеком, 2007. 522 с.
5. Дамм В.А., Шалагинов В.А., Елиферевский В.В., Кутузов А.В. Восстановление пропущенных значений ошибок временных интервалов при разделении компонентов общего фазового дрожания цифрового сигнала // Вестник РГРТУ. 2008. № 4 (26).
6. Дамм В.А., Шалагинов В.А., Кутузов А.В., Королев М.В. Частотный фильтр // патент на полезную модель № 76185; Российская Федерация: МПК H04B 1/69. № 2008115603; заявл. 21.04.08; опубл. 10.09.08, Бюл. № 35. 3 с.: ил.
7. Калинцев Ю.К. Разборчивость речи в цифровых вокодерах // М.: Радио и связь, 1991. 220 с.
8. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников // М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. 816 с.
9. Корольков А.В., Дамм В.А., Шалагинов В.А. Разделение компонентов общего фазового дрожания цифрового сигнала данных // Вестник РГРТУ, 2009. № 3 (29).
10. Маркел Дж.Д., Грей А.Х. Линейное предсказание речи: пер. с англ. // под ред. Ю.Н. Прохорова и В.С. Звездина. М.: Связь, 1980. 308 с.: ил.
11. Оппенгейм А.В., Шафер Р.В. Цифровая обработка сигналов // М.: «Связь», 1979. 621 c.
12. Официальный сайт Международного союза электросвязи URL: www.itu.int (дата обращения: 26.10.2013).
13. Пирогов А.А. Вокодерная телефония // М.: Связь, 1974. 536 с.
14. Рыболовлев А.А., Басов О.О., Афанасьев А.А., Илюшин М.В., Катков О.Н. Анализатор основного тона и сигнала тон-шум // патент на полезную модель № 78977; Российская Федерация: МПК G 10 L 11/00. – № 2008126595; заявл. 30.06.08; опубл. 10.12.08, Бюл. № 34. 2 с.: ил.
15. Соболев В.Н. Информационные технологии в синтетической телефонии // моногр. М.: ИРИАС, 2007. 360 с.
16. Wai C. C. Speech coding algorithms: Foundation and evolution of standardized coders // John Wiley & Sons, Inc. Hoboken, New Jersey, USA, 2003. 558 p.
17. Draving S.D. Method and apparatus for decomposing signal jitter using multiple acquisitions // US Patent № US 6898535 B2. May 24, 2005.
18. National Committee for Information Technology Standardization (NCITS). Fiber Channel – Methodologies for Jitter and Signal Quality Specification // Working draft for Rev. 10. Washington, DC, 2003. 228 p.
19. Guenther M.L. Method for decomposing timing jitter on arbitrary serial data sequences // US Patent № US 7254168 B2. Aug. 7, 2007.
20. Huang X., Acero A., Hon H.-W. Spoken language processing: a guide to theory, algorithm and system development // New Jersey, Prentice Hall, Inc, 2001. 980 p.
21. Dong L. Time series analysis of jitter in sustained vowels // ICPhS XVII, Hong Kong, 17-21 August, 2011. pp. 603–606.
22. Schoentgen J., Guchteneere R.D. Predictable and random components of jitter // Speech Communication. 1997. vol. 21. pp. 255–272.
23. Schoentgen J., Guchteneere R. D. Time series analysis of jitter // Journal of Phonetics. 1994. vol. 23(1-2), pp. 189–201.
24. Silva D.G., Oliveira L.C., Andrea M. Jitter Estimation Algorithms for Detection of Pathological Voices // EURASIP Journal on Advances in Signal Processing. Hindawi Publishing Corporation, 2009. pp. 1–9.
25. Supplee L.M., Cohn R.P., Collura J. S., McCree A. V. MELP: The new Federal Standard at 2400 bps // IEEE ICASSP-97 Conference. Munich, Germany. pp. 1591–1594.
26. Tabatabaei S. Jitter spectrum analysis using random sampling // US Patent Application Publication № US 2007/0110146 A1. May 17, 2007.
27. Ward B.A., Tan K., Guenther M.L. Apparatus and method for spectrum analysis-based serial data jitter measurement // US Patent № US 6832172 B2. Dec. 14, 2004.
28. Wilstrup J.B., Petrich D.M. Method and apparatus for jitter analysis // US Patent № US 6356850 B1. Mar. 12, 2002.
Опубликован
2014-04-09
Как цитировать
Басов, О. О., Носов, М. В., & Шалагинов, В. А. (2014). Исследование характеристик джиттера периода основного тона речевого сигнала. Труды СПИИРАН, 1(32), 27-44. https://doi.org/10.15622/sp.32.2
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
