Семантическая интеграция сервисов для интеллектуальной поддержки принятия решений в гибких сетях поставок
Ключевые слова:
интеграция сервисов, семантическая сервис-ориентированная архитектура, гибкие сети поставок, семантическое соответствиеАннотация
В работе рассмотрены проблемы семантической интеграции сервисов для обеспечения взаимодействия системы интеллектуальной поддержки принятия решений участников сетей поставок с ресурсами внешней среды.Литература
1. Яблочников Е. И. Автоматизация технологической подготовки производства в приборостроении // СПб.: Санкт-Петербургский государственный институт точной механики и оптики. 2002. 92 с.
2. Яблочников Е. И., Маслов Ю. В. Автоматизация ТПП в приборостроении // СПб.: Санкт-Петербургский государственный институт точной механики и оптики. 2003. 104 с.
3. Smirnov A., Chandra C. Ontology-based Knowledge Management for Cooperative Supply Chain Configuration // Proc. of the AAAI Spring Symposium Bringing Knowledge to Business processes (AAAI Press). 2000. pp. 85–92.
4. Doan A., Madhavan J., Domingos P., Halevy A. Learning to map between ontologies on the semantic web // Proceedings of the 11th international conference on World Wide Web. 2002. pp. 662–673.
5. Doan A., Hai D., Jayant M., Pedro D., Alon H. Ontology Matching: A Machine Learning Approach. Handbook on Ontologies in Information Systems // Springer. 2004. pp. 397–416.
6. Hu W., Jian N., Qu Y., Wang Y. GMO: A Graph Matching for Ontologies // Proceedings of the K-CAP Workshop on Integrating Ontologies. 2005. pp. 43–50.
7. Alasoud A., Haarslev V., Shiri N. An Effective Ontology Matching Technique // Proceedings of the 17th International Symposium ISMIS 2008, 2008. pp. 585–590.
8. Hovy E. Combining and Standardizing Largescale, Practical Ontologies for Machine Translation and Other Uses // Proceedings of the First International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC). 1998. pp. 535–542.
9. Mitra P., Wiederhold G., Jannink J. Semi-automatic Integration of Knowledge Sources // Proceedings of the 2nd International Conference on Information Fu-sion (FUSION 1999). 1999. URL: http://isif.org/fusion/proceedings/fusion99CD/C-095.pdf (дата обращения: 15.10.2014).
10. Mitra P, Kersten M. Wiederhold G. Graph-Oriented Model for Articulation of Ontology Interdependencies // Proceedings of the 7th International Conference on Extending Database Technology. 2000. pp. 86–100.
11. Noy N. Musen M. Anchor-PROMPT: Using Non-Local Context for Semantic Matching // Proceedings of the Workshop on Ontologies and Information Sharing at the Seventeenth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-2001). 2001. pp. 63–70.
12. Castano S., Ferrara A., Montanelli S. H-Match: an Algorithm for Dynamically Matching Ontologies in Peer-based Systems // Proceedings of the 1st VLDB International Workshop on Semantic Web and Databases (SWDB 2003). 2003. pp. 231–250.
13. Serafini L., Bouquet P., Magnini B., Zanobini S. An algorithm for matching contextualized schemas via SAT. Technical report // DIT University of Trento. Italy. 2003. 8 p.
14. Noy N. Musen M. SMART: Automated Support for Ontology Merging and Alignment // Proceedings of the 12th Workshop on Knowledge Acquisition, Modeling, and Management. 1999. URL: http://pdf.aminer.org/000/289/945/creation_and_merging_of_ontology_top_levels.pdf (дата обращения: 15.10.2014).
15. McGuinness D. L., Fikes R., Rice J., Wilder S. An Environment for Merging and Testing Large Ontologies // Proceedings of the Seventh International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR’2000). 2000. pp. 483–493. URL: http:// www.ksl.stanford.edu/software/chimaera/ (дата обращения 15.08.2014).
16. Aumueller D., Do H., Massmann S., Rahm E. Schema and Ontology Matching with COMA++ // Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. 2005. pp. 906–908.
17. Melnik S., Garcia-Molina H., Rahm E. Similarity Flooding: a Versatile Graph Matching Algorithm and its Application to Schema Matching // Proceedings of the 18th International Conference on Data Engineering. 2002. pp. 117–128.
18. Cruz I., Antonelli F., Stroe C. Efficient Selection of Mappings and Automatic Quality-Driven Combination of Matching Methods // Proceedings of the Fourth International Workshop on Ontology Matching. CEUR Workshop proceedings. 2009. Vol. 551. URL: http://ceur-ws.org/Vol-551/om2009_Tpaper5.pdf (дата обращения: 15.10.2014).
19. Ritze D., Meilicke C., Šváb-Zamazal O., Stuckenschmidt H. A Pattern-Based Ontology Matching Approach for Detecting Complex Correspondences // Proceedings of the Fourth International Workshop on Ontology Matching. CEUR Workshop proceedings. 2009. vol. 551. URL: http://ceur-ws.org/Vol-551/om2009_Tpaper3.pdf (дата обращения: 15.10.2014).
20. Giunchiglia F., Maltese V., Autayeu A. Computing Minimal Mappings // Proceedings of the Fourth International Workshop on Ontology Matching. CEUR Workshop proceedings. 2009. vol. 551. URL: http://ceur-ws.org/Vol-551/om2009_Tpaper4.pdf (дата обращения: 15.10.2014).
21. Klein M., Kiryakov W., Ognyanov D., Fensel D. Ontology Versioning and Change Detection on the Web // Proceedings of the 13th International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management. (EKAW02). 2002. pp. 197–212.
22. Vincini M., Beneventano D., Bergamaschi S. Semantic Integration of Heterogeneous Data Sources in the MOMIS Data Transformation System // Journal of Universal Computer Science. 2013. vol. 19. no. 13. pp. 1986–2012.
23. Jirkovsk´y V., Ichise R. Mapsom: User involvement in ontology matching. Semantic Technology. LNCS 8388 // Springer. 2014. pp. 348–363.
24. Smirnov A., et al. On-the-Fly Ontology Matching in Smart Spaces: A Multi-Model Approach // Smart Spaces and Next Generation Wired/Wireless Networking (Proceedings of the third Conference on Smart Spaces (ruSMART 2010) and 10th International Conference NEW2AN 2010 (St. Petersburg, Russia, August 23–25, 2010)). LNCS 6294. Springer. 2010. pp. 72–83.
2. Яблочников Е. И., Маслов Ю. В. Автоматизация ТПП в приборостроении // СПб.: Санкт-Петербургский государственный институт точной механики и оптики. 2003. 104 с.
3. Smirnov A., Chandra C. Ontology-based Knowledge Management for Cooperative Supply Chain Configuration // Proc. of the AAAI Spring Symposium Bringing Knowledge to Business processes (AAAI Press). 2000. pp. 85–92.
4. Doan A., Madhavan J., Domingos P., Halevy A. Learning to map between ontologies on the semantic web // Proceedings of the 11th international conference on World Wide Web. 2002. pp. 662–673.
5. Doan A., Hai D., Jayant M., Pedro D., Alon H. Ontology Matching: A Machine Learning Approach. Handbook on Ontologies in Information Systems // Springer. 2004. pp. 397–416.
6. Hu W., Jian N., Qu Y., Wang Y. GMO: A Graph Matching for Ontologies // Proceedings of the K-CAP Workshop on Integrating Ontologies. 2005. pp. 43–50.
7. Alasoud A., Haarslev V., Shiri N. An Effective Ontology Matching Technique // Proceedings of the 17th International Symposium ISMIS 2008, 2008. pp. 585–590.
8. Hovy E. Combining and Standardizing Largescale, Practical Ontologies for Machine Translation and Other Uses // Proceedings of the First International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC). 1998. pp. 535–542.
9. Mitra P., Wiederhold G., Jannink J. Semi-automatic Integration of Knowledge Sources // Proceedings of the 2nd International Conference on Information Fu-sion (FUSION 1999). 1999. URL: http://isif.org/fusion/proceedings/fusion99CD/C-095.pdf (дата обращения: 15.10.2014).
10. Mitra P, Kersten M. Wiederhold G. Graph-Oriented Model for Articulation of Ontology Interdependencies // Proceedings of the 7th International Conference on Extending Database Technology. 2000. pp. 86–100.
11. Noy N. Musen M. Anchor-PROMPT: Using Non-Local Context for Semantic Matching // Proceedings of the Workshop on Ontologies and Information Sharing at the Seventeenth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-2001). 2001. pp. 63–70.
12. Castano S., Ferrara A., Montanelli S. H-Match: an Algorithm for Dynamically Matching Ontologies in Peer-based Systems // Proceedings of the 1st VLDB International Workshop on Semantic Web and Databases (SWDB 2003). 2003. pp. 231–250.
13. Serafini L., Bouquet P., Magnini B., Zanobini S. An algorithm for matching contextualized schemas via SAT. Technical report // DIT University of Trento. Italy. 2003. 8 p.
14. Noy N. Musen M. SMART: Automated Support for Ontology Merging and Alignment // Proceedings of the 12th Workshop on Knowledge Acquisition, Modeling, and Management. 1999. URL: http://pdf.aminer.org/000/289/945/creation_and_merging_of_ontology_top_levels.pdf (дата обращения: 15.10.2014).
15. McGuinness D. L., Fikes R., Rice J., Wilder S. An Environment for Merging and Testing Large Ontologies // Proceedings of the Seventh International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR’2000). 2000. pp. 483–493. URL: http:// www.ksl.stanford.edu/software/chimaera/ (дата обращения 15.08.2014).
16. Aumueller D., Do H., Massmann S., Rahm E. Schema and Ontology Matching with COMA++ // Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. 2005. pp. 906–908.
17. Melnik S., Garcia-Molina H., Rahm E. Similarity Flooding: a Versatile Graph Matching Algorithm and its Application to Schema Matching // Proceedings of the 18th International Conference on Data Engineering. 2002. pp. 117–128.
18. Cruz I., Antonelli F., Stroe C. Efficient Selection of Mappings and Automatic Quality-Driven Combination of Matching Methods // Proceedings of the Fourth International Workshop on Ontology Matching. CEUR Workshop proceedings. 2009. Vol. 551. URL: http://ceur-ws.org/Vol-551/om2009_Tpaper5.pdf (дата обращения: 15.10.2014).
19. Ritze D., Meilicke C., Šváb-Zamazal O., Stuckenschmidt H. A Pattern-Based Ontology Matching Approach for Detecting Complex Correspondences // Proceedings of the Fourth International Workshop on Ontology Matching. CEUR Workshop proceedings. 2009. vol. 551. URL: http://ceur-ws.org/Vol-551/om2009_Tpaper3.pdf (дата обращения: 15.10.2014).
20. Giunchiglia F., Maltese V., Autayeu A. Computing Minimal Mappings // Proceedings of the Fourth International Workshop on Ontology Matching. CEUR Workshop proceedings. 2009. vol. 551. URL: http://ceur-ws.org/Vol-551/om2009_Tpaper4.pdf (дата обращения: 15.10.2014).
21. Klein M., Kiryakov W., Ognyanov D., Fensel D. Ontology Versioning and Change Detection on the Web // Proceedings of the 13th International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management. (EKAW02). 2002. pp. 197–212.
22. Vincini M., Beneventano D., Bergamaschi S. Semantic Integration of Heterogeneous Data Sources in the MOMIS Data Transformation System // Journal of Universal Computer Science. 2013. vol. 19. no. 13. pp. 1986–2012.
23. Jirkovsk´y V., Ichise R. Mapsom: User involvement in ontology matching. Semantic Technology. LNCS 8388 // Springer. 2014. pp. 348–363.
24. Smirnov A., et al. On-the-Fly Ontology Matching in Smart Spaces: A Multi-Model Approach // Smart Spaces and Next Generation Wired/Wireless Networking (Proceedings of the third Conference on Smart Spaces (ruSMART 2010) and 10th International Conference NEW2AN 2010 (St. Petersburg, Russia, August 23–25, 2010)). LNCS 6294. Springer. 2010. pp. 72–83.
Опубликован
2014-11-11
Как цитировать
Ермолаев, В. И., Левашова, Т. В., & Шилов, Н. Г. (2014). Семантическая интеграция сервисов для интеллектуальной поддержки принятия решений в гибких сетях поставок. Труды СПИИРАН, 4(35), 177-188. https://doi.org/10.15622/sp.35.12
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
