Задачи исследования операционных и обменных свойств систем
Ключевые слова:
операционные свойства, обменные свойства, потенциал системы, эффективность, эффекты, оценивание, цели, целеполагание, планирование, свойства, анализ и синтез, показатели, методы, методика, автоматизация, модель, автоматизированное моделирование, модель задачи, информационные технологии, требованияАннотация
В статье на примере задач, возникающих при исследовании свойств продукции военного назначения, выпускающейся на предприятиях оборонно-промышленного комплекса, описаны задачи исследования операционных и обменных свойств сложных технических систем. Операционные свойства систем характеризуют результаты (эффекты) функционирования систем (к операционным свойствам, в частности, отнесены эффективность функционирования системы для достижения заданной цели, потенциал системы), а обменные свойства характеризуют обмен результатами функционирования (к таким свойствам отнесены конкурентоспособность изделия, конкурентоспособность предприятия). Показано, что обменные свойства систем целесообразно изучать, используя концепцию и методологию оценивания операционных свойств систем. Введены показатели оценивания операционных свойств и на их основе введены показатели обменных свойств систем, допускающие свое прогнозное оценивание на математических моделях, что дает возможность решать спектр актуальных задач исследования операционных и обменных свойств систем. На примере одной из решаемого класса задач выполнена постановка задач исследования операционных и обменных свойств систем.
Литература
2. Брезгин В.С., Буравлев А.И., Буренок В.М. и др. Методология программно-целевого планирования развития системы вооружения на современном этапе // М.: Издательский дом «Граница». 2012.
3. Иоффе А.Я., Марков В.И., Петухов Г.Б. и др. Вероятностные методы в прикладной кибернетике: Уч. пособие / Под ред. Юсупова P.M. // Л. 1976. 424 с.
4. Гейда А. С., Лысенко И.В., Карачев А.А. Методика оценивания конкурентоспособности продукции военного назначения и выпускающих ее предприятий на основе исследования операционных свойств систем // Оборонная техника. М.: ФГУП НТЦ «Информтехника».
5. Гейда А. С. Моделирование при исследовании технических систем: использование некоторых расширений теории графов //Труды СПИИРАН. 2011. № 17. С. 234–245.
6. Гейда А. С. Оценивание эффектов функционирования организационно-техничес¬ких систем: концепция автоматизации // Труды СПИИРАН. 2009. №11. С. 63–80.
7. Гейда А.С., Лысенко И.В. Автоматизация решения задач исследования потенциала систем и эффективности их функционирования // Труды СПИИРАН. 2012. № 22. С.260–281.
8. Гейда А. C., Лысенко И. В. Алгоритм оценивания качества обслуживания технической системы // Известия ВУЗов. Серия приборостроение. СПб. 1992. №3–4. С. 3–8.
9. Гейда А. С., Лысенко И. В. Задачи исследования потенциала социально-эконо¬мических систем // Труды СПИИРАН. СПб. 2009. № 10. С. 63–84.
10. Гейда А. С., Лысенко И. В., Седлов Е. В. Методика планирования инновационной деятельности с учетом приоритетности создаваемых изделий // Информационные технологии моделирования и управления. Воронеж: Издательство «Научная книга». 2011. № 7(72). C. 747–754.
11. Гейда А. С., Лысенко И. В., Силла Е. П. Задачи исследования качества и потенциала систем реализации целевых программ // Информационно-управляющие системы. СПб. 2011. № 4. С. 77–83.
12. Гейда А. С., Лысенко И. В. Использование расширений графов для автоматизации решения задач исследования потенциала систем и эффективности их функционирования // Современные проблемы прикладной информатики. Сб. науч. трудов научно-практической конференции по современным проблемам прикладной информатики. 23-25 мая 2012 г. СПб. 2012. С. 9–12.
13. Гейда А. С., Силла Е. П. Проблема автоматизации решения задач исследования потенциала систем и эффективности их функционирования // Современные проблемы прикладной информатики. Сб. науч. Трудов научно-практической конференции по современным проблемам прикладной информатики. 23-25 мая 2012 г. СПб. 2012. с. 68–72.
14. Гранкин Б. К., Козлов В. В., Лысенко И. В. Принципы декомпозиции сложных объектов в проектных исследованиях // Мехатроника, автоматизация, управление. 2008. №6. С. 1–6.
15. Гранкин Б. К., Козлов В. В., Лысенко И. В. Принципы моделирования, декомпозиции, агрегирования и координации в системных исследованиях технологических комплексов // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. 2010. №161. С. 124–130.
16. Лысенко И. В. Нечеткая оптимизация: новый подход к постановке и решению задач // Труды СПИИРАН. 2004. Т. 1. Вып. 2. С. 90–118.
17. Лысенко И. В. Анализ и синтез сложных технических систем. Часть 1. Анализ и синтез систем обеспечения готовности ракет-носителей и космических аппаратов к запуску (основы теории) // М.: Воениздат. 1995. 368 с.
18. Лысенко И.В. Оценивание качества технологических процессов: использование ап¬про¬ксимирующих вероятностных моделей // Труды СПИИРАН. 2006. №3. С.207–216.
19. Мизес Л. Человеческая деятельность: Трактат по экономической теории / 2-е испр. изд. // Челябинск: Социум. 2005. 878 с
20. Петухов Г. Б., Якунин В. И. Методологические основы внешнего проектирования целенаправленных процессов и целеустремленных систем // М.: АСТ. 2006 г. 504 с.
21. Минько Э.В., Минько А.Э., Смирнов В.П. Качество и конкурентоспособность продукции и процессов // Спб. ГУАП. 2005. 240 с.
22. Чистов Л. М. Теория, методологические основы и алгоритм эффективного управления социально-экономическими системами // СПб: Астерион. 2004.
23. Ильичев А.В. Основы анализа эффективности и рисков целевых программ: Истоки, формализация, реализация // М.: Научный мир. 2009. 303 с.
24. Кузин П.И. Оценка конкурентоспособности предприятия оборонно-промышленного комплекса // Вооружение и экономика. 2012. №3.
25. Морозов Л.М., Петухов Г.Б., Сидоров В.Н. Методологические основы теории эффективности / Ред. Юсупов Р.М. // Л.: ВИКИ им. А.Ф.Можайского. 1982. 236 с.
26. Райзберг Б.А., Лобко А.Г. Программно-целевое планирование и управление // М. ИНФРА-М. 2002. 428 С.
27. Чернов М.И. Военно-экономический потенциал государства и роль оборонно-промышленного комплекса в его обеспечении // Армия и Общество. М. 2008 №3.
28. Щедровицкий Г. П. Избранные труды // М.: Шк.Культ.Полит. 1995. 800 с.
29. Joe Zhu. Quantitative Models for Performance Evaluation and Benchmarking: Data Envelopment Analysis with Spreadsheets and DEA Excel Solver: International Series // Springer Verlag. 2002. 328 p.
30. Checkland P. Systems Thinking, Systems Practice: Includes a 30-Year Retrospective // Wiley&Sons. NY. USA. 1999.