К 50-летнему юбилею Шилова Николая Германовича
Ключевые слова:
-Аннотация
Доктор технических наук, доцент Шилов Николай Германович, является выдающимся ученым в области производственных систем, управления знаниями, генеративного дизайна и интеллектуальных систем анализа психофизиологического состояния человека. В 1998 г. с отличием окончил Санкт-Петербургский государственный технический университет (н.в. СПбПУ Петра Великого), факультет экономики и менеджмента по специальности «Экономика и управление на машиностроительном предприятии». В 2001 г. окончил очную аспирантуру в Санкт-Петербургском институте информатики и автоматизации Российской академии наук по специальности 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации (технические системы)». В 2005 г. успешно защитил диссертацию на соискание ученой степени кандидата технических наук по теме «Разработка моделей для интеллектуальной поддержки принятия решений при конфигурировании виртуальных предприятий», специальность 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации (технические системы)» по техническим наукам. В 2025 г. успешно защитил докторскую диссертацию по теме «Контекстно-ориентированная поддержка принятия решений при конфигурировании производственных систем», специальность 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации (технические системы)». В настоящее время является ведущим научным сотрудником Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН).
Литература
Towards 50th Anniversary of Nikolai G. Shilov
Abstract
Doctor of Technical Sciences, Associate Professor Nikolai Germanovich Shilov, is an outstanding scientist in the field of production systems, knowledge management, generative design and intelligent systems for analyzing the psychophysiological state of a person. In 1998, he graduated with honors from St. Petersburg State Technical University (St. Peter the Great St. Petersburg State University), Faculty of Economics and Management, specializing in Economics and Management at a Machine-building Enterprise. In 2001 He completed full-time postgraduate studies at the St. Petersburg Institute of Informatics and Automation of the Russian Academy of Sciences with a degree in 05.03.01 "System analysis, management and information Processing (technical systems)". In 2005, he successfully defended his thesis for the degree of Candidate of Technical Sciences on the topic "Development of models for intellectual decision support in configuring virtual enterprises", specialty 05.13.01 "System analysis, management and information processing (technical systems)" in technical sciences. In 2025 successfully defended his doctoral thesis on "Context-oriented decision support in the configuration of production systems", specialty 05.13.01 "System analysis, management and information processing (technical systems)". Currently, he is a leading researcher at the St. Petersburg Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences (SPb FIT RAS).
Опубликован
Статистика
| Просмотры | 220 |
| Скачивания | 178 |
Как цитировать
Раздел

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями: Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале. Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале. Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).