Оценивание показателей операционных свойств систем и процессов их функционирования
Ключевые слова:
потенциал системы, операционные состояния, операционные отношения, эффективность, эффекты, риск, рискованность, операционные свойства, оценивание, цели, целеполагание, планирование, свойства, анализ и синтез, показатели, методы, методика, информационные технологии, требованияАннотация
Определяются операционные свойства – свойства систем и процессов их функционирования, характеризующие их приспособленность к достижению целей деятельности. Рассмотрены классы практических задач, ведущих к необходимости оценивания операционных свойств – таких, как потенциал систем, эффективность, результативность, экономичность использования систем и других аналогичных операционных свойств. Вскрыта проблема исследования операционных свойств систем и процессов их функционирования, предложена концепция ее решения. Концепция основывается на использовании синтетических отношений – взаимосвязанных, вложенных и иерархичных – и на использовании метода исследования на основе построения таких синтетических отношений. В рамках концепции предложены унифицированные концептуальные схемы оценивания операционных свойств, используемых в отечественной практике, таких, как потенциал систем, эффективность, экономичность и аналогов используемых за рубежом свойств efficacy, performance, efficiency, effectiveness, capabilities. Предложена концепция моделирования в задачах исследования операционных свойств систем и процессов их функционирования. Приведены модели синтетических отношений и их использование для оценивания показателей операционных свойств систем и процессов их функционирования.Литература
Аверкиев Н. Ф., Васьков С. А., Салов В. В. Баллистическое построение систем космических аппаратов связи и пассивной радиолокации лунной поверхности // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2008. Т.51.№ 12. С. 66-73
Багаутдинов З. З., Гейда А. С., Лысенко И. В. Моделирование и оценивание эффективности комплекса мероприятий на основе алгебры нечетких чисел // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2008. Т. 51. № 1. С.21-24
Вероятностные методы в прикладной кибернетике: Уч. пособие. / Иоффе А.Я., Марков В.И., Петухов Г.Б. и др. Под ред. Юсупова P.M. Л. 1976. 424 с.
Гейда А. С. Оценивание эффектов функционирования организационно-технических систем:концепция автоматизации // Тр.СПИИРАН. СПб. №11 (2009). С. 63–80
Гейда А. С., Лысенко И. В., Силла Е. П. Задачи исследования качества и потенциала систем реализации целевых программ // Информационно-управляющие системы. СПб. 2011. № 4. С. 77–83
Гейда А. С., Лысенко И. В. Задачи исследования потенциала социально-экономических систем // Труды СПИИРАН. СПб. 2009. № 10. С. 63–84
Гейда А. С., Лысенко И. В., Седлов Е. В. Планирование инновационной деятельности с учетом приоритетности изделий // Системы управления и информационные технологии. Воронеж. 2011. № 3.2(45). С. 220–224
Гейда А. С., Лысенко И. В., Седлов Е. В. Методика планирования инновационной деятельности с учетом приоритетности создаваемых изделий // Информационные технологии моделирования и управления. Воронеж. 2011. № 7(72), Издательство «Научная книга», C. 747-754
Гейда А. C., Лысенко И. В. Алгоритм оценивания качества обслуживания технической системы // Известия ВУЗов. Серия приборостроение. СПб. 1992. №3–4. С. 3–8
Гейда А. C., Лысенко И. В. Модели, методы и информационные технологии оценивания эффективности проектов // Информационные технологии и вычислительные системы. М. 2008. №3. С. 27–38
Гейда А. C., Лысенко И. В. Использование расширений графов для автоматизации решения задач исследования потенциала систем и эффективности их функционирования // Современные проблемы прикладной информатики. Сб. науч. Трудов научно-практической конференции по современным проблемам прикладной информатики. 23-25 мая 2012 г. / Отв. Ред. И.А. Брусакова. СПб. 2012. с. 9–12
Гейда А. С., Силла Е. П. Проблема автоматизации решения задач исследования потенциала систем и эффективности их функционирования // Современные проблемы прикладной информатики. Сб. науч. Трудов научно-практической конференции по современным проблемам прикладной информатики. 23-25 мая 2012 г. / Отв. Ред.. Брусакова И.А, Андреевский И.Л. СПб. 2012. с. 68–72
Гейда А. С. Моделирование при исследовании технических систем: использование некоторых расширений теории графов // Тр. СПИИРАН. 17 (2011). С. 234–245
Гейда А.С., Лысенко И.В. Автоматизация решения задач исследования потенциала систем и эффективности их функционирования // Тр.СПИИРАН. 22(2012). С. 260–281
Гранкин Б. К., Козлов В. В., Лысенко И. В. Принципы декомпозиции сложных объектов в проектных исследованиях // Мехатроника, автоматизация, управление. 2008. №6. С. 1–6
Гранкин Б. К., Козлов В. В., Лысенко И. В. Принципы моделирования, декомпозиции, агрегирования и координации в системных исследованиях технологических комплексов // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. 2010. №161. С. 124–130
Гудмэн И. Нечеткие множества как классы эквивалентности случайных множеств // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. М.: Радио и связь, 1986. С. 241-264
Кант И. Критика чистого разума. М.: Мысль, 1994. 591 с.
Колчин В.Ф. Случайные графы. М.: ФИЗМАТ ЛИТ, 2004. 256 с.
Лысенко И. В. Нечеткая оптимизация: новый подход к постановке и решению задач// Труды СПИИРАН. Вып. 2, т. 1. СПб, Наука. 2004 г. С. 90–118
Лысенко И. В. Анализ и синтез сложных технических систем. Часть 1. Анализ и синтез систем обеспечения готовности ракет-носителей и космических аппаратов к запуску (основы теории). М. 1995. Воениздат. 368 с.
Лысенко И. В. Оценивание качества технологических процессов: использование аппроксимирующих вероятностных моделей // Тр СПИИРАН. 2006. №3. С.207–216
Петухов Г. Б., Якунин В. И. Методологические основы внешнего проектирования целенаправленных процессов и целеустремленных систем. М.: АСТ. 2006 г. 504 с.
Чистов Л.М. Теоретическое обоснование обобшающего критериального показателя эффективности функционирования социально-экономической системы // Экономическое Возрождение России. М. 2005. №2. С.53-64
Райзберг Б.А., Лобко А.Г. Программно-целевое планирование и управление. М. ИНФРА-М. 2002. 428 с.
Bush, M., Dunaway, D. CMMI® Assessments: Motivating Positive Change. Addison-Wesley Professional. 2005. 432 p.
Capabilities-Based Assessment (CBA) User’s Guide. December 2006, Joint Chiefs of Staff. DoD, USA. 87 p.
Harris M. Realizing the Full Scope of PLM with Business Process Management. IBM Corp. NY, USA. 2008. 16 p.
Haskins C. INCOSE Systems Engineering Handbook. International Council on Systems Engineering. CA, USA. 2010. 185 p.
Kuklys W. Amartya Sen's Capability Approach: Theoretical Insights and Empirical Applications. Springer. Berlin. 2005. 134 p.
Michalewicz Z., Schmidt M., Michalewicz M., Chiriac C. Adaptive Business Intelligence. Springer. Berlin. 2006. 246 p.
Chein M., Mugnier M.L. Graph-based Knowledge Representation: Computational Foundations of Conceptual Graphs. Springer. Berlin. 2008. 430 p.
Mordeson J. N., Nair P.S. Fuzzy Graphs and Fuzzy Hypergraphs // Springer. 2000. 248 p.
Sen A. Development as Freedom. Knopf Publishing Group. USA. 2000. 366 p.
Smith E.A. Effects Based Operations: Applying Network Centric Warfare in Peace, Crisis, and War. DoD-CCRP, 2002. 556 p.
Treverton, G., Jones S. Measuring national power. RAND Corp. 2005. 32 p.
Wisnosky D., Vogel J. Dodaf Wizdom. Wizdom Systems. 2004. 264 p.
Багаутдинов З. З., Гейда А. С., Лысенко И. В. Моделирование и оценивание эффективности комплекса мероприятий на основе алгебры нечетких чисел // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2008. Т. 51. № 1. С.21-24
Вероятностные методы в прикладной кибернетике: Уч. пособие. / Иоффе А.Я., Марков В.И., Петухов Г.Б. и др. Под ред. Юсупова P.M. Л. 1976. 424 с.
Гейда А. С. Оценивание эффектов функционирования организационно-технических систем:концепция автоматизации // Тр.СПИИРАН. СПб. №11 (2009). С. 63–80
Гейда А. С., Лысенко И. В., Силла Е. П. Задачи исследования качества и потенциала систем реализации целевых программ // Информационно-управляющие системы. СПб. 2011. № 4. С. 77–83
Гейда А. С., Лысенко И. В. Задачи исследования потенциала социально-экономических систем // Труды СПИИРАН. СПб. 2009. № 10. С. 63–84
Гейда А. С., Лысенко И. В., Седлов Е. В. Планирование инновационной деятельности с учетом приоритетности изделий // Системы управления и информационные технологии. Воронеж. 2011. № 3.2(45). С. 220–224
Гейда А. С., Лысенко И. В., Седлов Е. В. Методика планирования инновационной деятельности с учетом приоритетности создаваемых изделий // Информационные технологии моделирования и управления. Воронеж. 2011. № 7(72), Издательство «Научная книга», C. 747-754
Гейда А. C., Лысенко И. В. Алгоритм оценивания качества обслуживания технической системы // Известия ВУЗов. Серия приборостроение. СПб. 1992. №3–4. С. 3–8
Гейда А. C., Лысенко И. В. Модели, методы и информационные технологии оценивания эффективности проектов // Информационные технологии и вычислительные системы. М. 2008. №3. С. 27–38
Гейда А. C., Лысенко И. В. Использование расширений графов для автоматизации решения задач исследования потенциала систем и эффективности их функционирования // Современные проблемы прикладной информатики. Сб. науч. Трудов научно-практической конференции по современным проблемам прикладной информатики. 23-25 мая 2012 г. / Отв. Ред. И.А. Брусакова. СПб. 2012. с. 9–12
Гейда А. С., Силла Е. П. Проблема автоматизации решения задач исследования потенциала систем и эффективности их функционирования // Современные проблемы прикладной информатики. Сб. науч. Трудов научно-практической конференции по современным проблемам прикладной информатики. 23-25 мая 2012 г. / Отв. Ред.. Брусакова И.А, Андреевский И.Л. СПб. 2012. с. 68–72
Гейда А. С. Моделирование при исследовании технических систем: использование некоторых расширений теории графов // Тр. СПИИРАН. 17 (2011). С. 234–245
Гейда А.С., Лысенко И.В. Автоматизация решения задач исследования потенциала систем и эффективности их функционирования // Тр.СПИИРАН. 22(2012). С. 260–281
Гранкин Б. К., Козлов В. В., Лысенко И. В. Принципы декомпозиции сложных объектов в проектных исследованиях // Мехатроника, автоматизация, управление. 2008. №6. С. 1–6
Гранкин Б. К., Козлов В. В., Лысенко И. В. Принципы моделирования, декомпозиции, агрегирования и координации в системных исследованиях технологических комплексов // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. 2010. №161. С. 124–130
Гудмэн И. Нечеткие множества как классы эквивалентности случайных множеств // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения. М.: Радио и связь, 1986. С. 241-264
Кант И. Критика чистого разума. М.: Мысль, 1994. 591 с.
Колчин В.Ф. Случайные графы. М.: ФИЗМАТ ЛИТ, 2004. 256 с.
Лысенко И. В. Нечеткая оптимизация: новый подход к постановке и решению задач// Труды СПИИРАН. Вып. 2, т. 1. СПб, Наука. 2004 г. С. 90–118
Лысенко И. В. Анализ и синтез сложных технических систем. Часть 1. Анализ и синтез систем обеспечения готовности ракет-носителей и космических аппаратов к запуску (основы теории). М. 1995. Воениздат. 368 с.
Лысенко И. В. Оценивание качества технологических процессов: использование аппроксимирующих вероятностных моделей // Тр СПИИРАН. 2006. №3. С.207–216
Петухов Г. Б., Якунин В. И. Методологические основы внешнего проектирования целенаправленных процессов и целеустремленных систем. М.: АСТ. 2006 г. 504 с.
Чистов Л.М. Теоретическое обоснование обобшающего критериального показателя эффективности функционирования социально-экономической системы // Экономическое Возрождение России. М. 2005. №2. С.53-64
Райзберг Б.А., Лобко А.Г. Программно-целевое планирование и управление. М. ИНФРА-М. 2002. 428 с.
Bush, M., Dunaway, D. CMMI® Assessments: Motivating Positive Change. Addison-Wesley Professional. 2005. 432 p.
Capabilities-Based Assessment (CBA) User’s Guide. December 2006, Joint Chiefs of Staff. DoD, USA. 87 p.
Harris M. Realizing the Full Scope of PLM with Business Process Management. IBM Corp. NY, USA. 2008. 16 p.
Haskins C. INCOSE Systems Engineering Handbook. International Council on Systems Engineering. CA, USA. 2010. 185 p.
Kuklys W. Amartya Sen's Capability Approach: Theoretical Insights and Empirical Applications. Springer. Berlin. 2005. 134 p.
Michalewicz Z., Schmidt M., Michalewicz M., Chiriac C. Adaptive Business Intelligence. Springer. Berlin. 2006. 246 p.
Chein M., Mugnier M.L. Graph-based Knowledge Representation: Computational Foundations of Conceptual Graphs. Springer. Berlin. 2008. 430 p.
Mordeson J. N., Nair P.S. Fuzzy Graphs and Fuzzy Hypergraphs // Springer. 2000. 248 p.
Sen A. Development as Freedom. Knopf Publishing Group. USA. 2000. 366 p.
Smith E.A. Effects Based Operations: Applying Network Centric Warfare in Peace, Crisis, and War. DoD-CCRP, 2002. 556 p.
Treverton, G., Jones S. Measuring national power. RAND Corp. 2005. 32 p.
Wisnosky D., Vogel J. Dodaf Wizdom. Wizdom Systems. 2004. 264 p.
Опубликован
2013-04-01
Как цитировать
Гейда, А. С., & Лысенко, И. В. (2013). Оценивание показателей операционных свойств систем и процессов их функционирования. Труды СПИИРАН, 2(25), 317-337. https://doi.org/10.15622/sp.25.16
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
