Автоматизация решения задач исследования потенциала систем и эффективности их функционирования
Ключевые слова:
потенциал системы, эффективность, эффекты, оценивание, цели, целеполагание, планирование, анализ и синтез, модели, методы, информационные технологииАннотация
Рассматривается процесс решения задач исследования потенциала систем и эффективности их функционирования и автоматизация процессов решения этих задач. Задачи исследования потенциала систем относятся к классу новых задач, решение которых должно улучшить функционирование ряда систем, в состав которых входят взаимодействующие коллективы людей и комплексы технических устройств. Приведены примеры практически важных задач исследования потенциала систем и эффективности процессов их функционирования и источники проблемности при их решении. Вскрыта проблема решения задач исследования потенциала систем и эффективности их функционирования. Введен основной принцип исследования – принцип «погружения». На основе использования принципа «погружения» обоснованы требования к моделированию в задачах исследования потенциала систем и эффективности их функционирования, к методам и к информационным технологиям решения этих задач.Литература
Аверкиев Н. Ф., Васьков С. А., Салов В. В. Баллистическое построение систем космических аппаратов связи и пассивной радиолокации лунной поверхности // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2008. Т.51. № 12. С.66-73
Багаутдинов З. З., Гейда А. С., Лысенко И. В. Моделирование и оценивание эффективности комплекса мероприятий на основе алгебры нечетких чисел //Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2008. Т. 51. № 1. С. 21-24
А.Я. Иоффе, В.И. Марков, Г.Б. Петухов и др Вероятностные методы в прикладной кибернетике: Учеб.пособие. Под ред. P.M. Юсупова. Л. 1976. 424с.
Гейда А. С. Оценивание эффектов функционирования организационно-технических систем: концепция автоматизации // Труды СПИИРАН. СПб. №11(2009). С. 63–80
Гейда А. С. , Лысенко И. В. , Силла Е. П. Задачи исследования качества и потенциала систем реализации целевых программ // Информационно-управляющие системы. СПб. 2011. № 4. С. 77–83
Гейда А. С. , Лысенко И. В. Задачи исследования потенциала социально-экономических систем // Труды СПИИРАН. СПб. 2009. № 10. С. 63–84
Гейда А. С. , Лысенко И. В., Седлов Е. В. Планирование инновационной деятельности с учетом приоритетности изделий // Системы управления и информационные технологии. Воронеж. 2011. № 3.2(45). С. 220–224
Гейда А. С., Лысенко И. В., Седлов Е. В. Методика планирования инновационной деятельности с учетом приоритетности создаваемых изделий // Информационные технологии моделирования и управления. Воронеж. 2011. № 7(72), Издательство «Научная книга», C. 747-754
Гейда А. C., Лысенко И. В. Алгоритм оценивания качества обслуживания технической системы // Известия ВУЗов. Серия приборостроение. СПб. 1992. №3–4,С. 3–8
Гейда А. C., Лысенко И. В. Модели, методы и информационные технологии оценивания эффективности проектов // Информационные технологии и вычислительные системы. М. 2008. №3. С. 27–38
Гейда А. С., Лысенко И. В. Использование расширений графов для автоматизации решения задач исследования потенциала систем и эффективности их функционирования // Современные проблемы прикладной информатики. Сб. науч. Трудов научно-практической конференции по современным проблемам прикладной информатики. 23-25 мая 2012 г. СПб. 2012. с. 9–12
Гейда А. С., Силла Е. П. Проблема автоматизации решения задач исследования потенциала систем и эффективности их функционирования // Современные проблемы прикладной информатики. Сб. науч. Трудов научно-практической конференции по современным проблемам прикладной информатики. 23-25 мая 2012 г. СПб. 2012. с. 68–72
Гранкин Б. К., Козлов В. В., Лысенко И. В. Принципы декомпозиции сложных объектов в проектных исследованиях // Мехатроника, автоматизация, управление. 2008. №6. С. 1–6
Гранкин Б. К., Козлов В. В., Лысенко И. В. Принципы моделирования, декомпозиции, агрегирования и координации в системных исследованиях технологических комплексов // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. 2010. №161. с. 124–130
Ерохина Е.А. Теория экономического развития: системно-синергетический подход. Томск: Изд-во Томского ун-та, 1999. 160 С.
Котарбинский Т. Трактат о хорошей работе. -М. , 1975. 249 с.
Лафта Дж.К. Теория организации. М.: ТК Велби, Проспект, 2006. 416 с.
Лысенко И. В. Анализ и синтез сложных технических систем. Часть 1. Анализ и синтез систем обеспечения готовности ракет-носителей и космических аппаратов к запуску (основы теории). М. 1995. Воениздат. 368 С.
Лысенко И. В. Оценивание эффективности функционирования человеко-машинных систем: вероятностный подход // Тр. СПИИРАН, 1:1 (2002), С. 49–64
Лысенко И. В., Птушкин А. И., Соколов Б. В. Синтез комплекта зип сложных технических объектов с позиций головного разработчика // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2010. Т. 104. № 3. с. 149-153
Малиновский А.А.. Тектология. Теория систем. Теоретическая биология. М.: «Едиториал УРСС», 2000. 441 с.
Мизес Л. Человеческая деятельность: Трактат по экономической теории / 2-е испр. изд. Челябинск: Социум, 2005. 878 С.
Пископпель А. А., Щедровицкий Л. П. От системы "человек-машина" к "социотехнической" системе. Вопросы психологии. 1982. № 3, с. 26–35
Рябушкина В.С. Социотехнические системы: вопросы теории и практики, зарубежный опыт: Материалы лекций спецкурса. - Воронеж: Изд-во ВГУ, 2004. 41 с.
Система «человек — машина». Основные понятия. Термины и определения. ГОСТ 21033—75. М. 2006. 7 с.
Dragan Gaevic, Dragan Djuric, Vladan Devedic, Bran V. Selic, Jean Bézivin Model Driven Engineering and Ontology Development. Springer, 2010. 399 P.
Steven P. Reiss Conceptual programming. // Proceedings of the 5th international software process workshop on Experience with software process models (ISPW '90). IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, CA, USA, p.p.121-123
Лысенко И. В. Оценивание качества технологических процессов: использование аппроксимирующих вероятностных моделей // Труды СПИИРАН. СПб. 2006. №3. с. 207–216.
Багаутдинов З. З., Гейда А. С., Лысенко И. В. Моделирование и оценивание эффективности комплекса мероприятий на основе алгебры нечетких чисел //Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2008. Т. 51. № 1. С. 21-24
А.Я. Иоффе, В.И. Марков, Г.Б. Петухов и др Вероятностные методы в прикладной кибернетике: Учеб.пособие. Под ред. P.M. Юсупова. Л. 1976. 424с.
Гейда А. С. Оценивание эффектов функционирования организационно-технических систем: концепция автоматизации // Труды СПИИРАН. СПб. №11(2009). С. 63–80
Гейда А. С. , Лысенко И. В. , Силла Е. П. Задачи исследования качества и потенциала систем реализации целевых программ // Информационно-управляющие системы. СПб. 2011. № 4. С. 77–83
Гейда А. С. , Лысенко И. В. Задачи исследования потенциала социально-экономических систем // Труды СПИИРАН. СПб. 2009. № 10. С. 63–84
Гейда А. С. , Лысенко И. В., Седлов Е. В. Планирование инновационной деятельности с учетом приоритетности изделий // Системы управления и информационные технологии. Воронеж. 2011. № 3.2(45). С. 220–224
Гейда А. С., Лысенко И. В., Седлов Е. В. Методика планирования инновационной деятельности с учетом приоритетности создаваемых изделий // Информационные технологии моделирования и управления. Воронеж. 2011. № 7(72), Издательство «Научная книга», C. 747-754
Гейда А. C., Лысенко И. В. Алгоритм оценивания качества обслуживания технической системы // Известия ВУЗов. Серия приборостроение. СПб. 1992. №3–4,С. 3–8
Гейда А. C., Лысенко И. В. Модели, методы и информационные технологии оценивания эффективности проектов // Информационные технологии и вычислительные системы. М. 2008. №3. С. 27–38
Гейда А. С., Лысенко И. В. Использование расширений графов для автоматизации решения задач исследования потенциала систем и эффективности их функционирования // Современные проблемы прикладной информатики. Сб. науч. Трудов научно-практической конференции по современным проблемам прикладной информатики. 23-25 мая 2012 г. СПб. 2012. с. 9–12
Гейда А. С., Силла Е. П. Проблема автоматизации решения задач исследования потенциала систем и эффективности их функционирования // Современные проблемы прикладной информатики. Сб. науч. Трудов научно-практической конференции по современным проблемам прикладной информатики. 23-25 мая 2012 г. СПб. 2012. с. 68–72
Гранкин Б. К., Козлов В. В., Лысенко И. В. Принципы декомпозиции сложных объектов в проектных исследованиях // Мехатроника, автоматизация, управление. 2008. №6. С. 1–6
Гранкин Б. К., Козлов В. В., Лысенко И. В. Принципы моделирования, декомпозиции, агрегирования и координации в системных исследованиях технологических комплексов // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. 2010. №161. с. 124–130
Ерохина Е.А. Теория экономического развития: системно-синергетический подход. Томск: Изд-во Томского ун-та, 1999. 160 С.
Котарбинский Т. Трактат о хорошей работе. -М. , 1975. 249 с.
Лафта Дж.К. Теория организации. М.: ТК Велби, Проспект, 2006. 416 с.
Лысенко И. В. Анализ и синтез сложных технических систем. Часть 1. Анализ и синтез систем обеспечения готовности ракет-носителей и космических аппаратов к запуску (основы теории). М. 1995. Воениздат. 368 С.
Лысенко И. В. Оценивание эффективности функционирования человеко-машинных систем: вероятностный подход // Тр. СПИИРАН, 1:1 (2002), С. 49–64
Лысенко И. В., Птушкин А. И., Соколов Б. В. Синтез комплекта зип сложных технических объектов с позиций головного разработчика // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2010. Т. 104. № 3. с. 149-153
Малиновский А.А.. Тектология. Теория систем. Теоретическая биология. М.: «Едиториал УРСС», 2000. 441 с.
Мизес Л. Человеческая деятельность: Трактат по экономической теории / 2-е испр. изд. Челябинск: Социум, 2005. 878 С.
Пископпель А. А., Щедровицкий Л. П. От системы "человек-машина" к "социотехнической" системе. Вопросы психологии. 1982. № 3, с. 26–35
Рябушкина В.С. Социотехнические системы: вопросы теории и практики, зарубежный опыт: Материалы лекций спецкурса. - Воронеж: Изд-во ВГУ, 2004. 41 с.
Система «человек — машина». Основные понятия. Термины и определения. ГОСТ 21033—75. М. 2006. 7 с.
Dragan Gaevic, Dragan Djuric, Vladan Devedic, Bran V. Selic, Jean Bézivin Model Driven Engineering and Ontology Development. Springer, 2010. 399 P.
Steven P. Reiss Conceptual programming. // Proceedings of the 5th international software process workshop on Experience with software process models (ISPW '90). IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, CA, USA, p.p.121-123
Лысенко И. В. Оценивание качества технологических процессов: использование аппроксимирующих вероятностных моделей // Труды СПИИРАН. СПб. 2006. №3. с. 207–216.
Опубликован
2012-09-01
Как цитировать
Гейда, А. С., & Лысенко, И. В. (2012). Автоматизация решения задач исследования потенциала систем и эффективности их функционирования. Труды СПИИРАН, 3(22), 260-281. https://doi.org/10.15622/sp.22.15
Раздел
Статьи
Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями:
Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале.
Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).
